革命性技术：内存成本降低高达75%！

日本初创公司Sakana AI研发了一种名为“通用Transformer内存”的新技术，通过特殊的“神经注意力记忆模块”（NAMM），可有效优化大型语言模型（LLM）的内存使用。NAMM像一位精明的编辑，能识别并剔除冗余信息，保留关键内容，从而将LLM的内存成本降低高达75%，同时提升性能。该技术适用于多种模型和任务，为企业应用LLM带来了巨大的成本和效率优势。