Hugging Face，这家估值45亿美元的AI平台，被称为机器学习领域的GitHub，发布了其首款消费级产品——售价299美元的桌面机器人Reachy Mini。这款11英寸的类人机器人旨在将AI驱动的机器人技术普及给全球数百万开发者，挑战行业传统的封闭式、高成本模式。Reachy Mini集成了Hugging Face Hub，开发者可访问数千个预构建AI模型，并通过平台的“Spaces”功能共享机器人应用程序。Hugging Face此举意在推动物理AI的下一阶段发展，并通过开源硬件和软件设计，降低机器人开发的门槛，从而构建一个繁荣的机器人应用生态系统。
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德国TNG公司基于开源模型DeepSeek-R1-0528，利用其独创的专家组装法(AoE)，发布了新的高效大语言模型DeepSeek-TNG R1T2 Chimera。该模型在推理速度和效率上有了显著提升，推理速度是DeepSeek-R1-0528的两倍以上，同时保持了90%以上的推理能力，并且输出结果更简洁。R1T2采用MIT许可证开源，已在Hugging Face平台上线，为企业和研究提供了更经济高效的AI解决方案。
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微软将OpenAI的Sora视频生成技术整合进Bing移动端应用，推出免费的Bing Video Creator。用户只需输入文字提示，即可生成5秒短视频，未来还将支持横向视频。虽然目前功能有限，仅支持文本生成视频，且免费生成次数有限，但其便捷性和易用性使其成为一款极具吸引力的工具，为用户带来轻松创作视频的体验。此举不仅为消费者提供便捷的视频创作工具，也为企业用户提供了探索AI视频生成技术应用的可能性，例如自动生成视频摘要、培训内容或营销素材等。
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Google在I/O大会上发布了Gemini 2.5的重大升级，包括更强大的Gemini 2.5 Pro和更快速的Gemini 2.5 Flash。Pro版本新增“Deep Think”模式，能够进行多重假设推理，在数学和编码基准测试中取得了令人印象深刻的成绩。Flash版本则在推理、多模态和代码方面都有显著提升，效率也更高。两者都增加了原生音频输出、文本转语音、思维摘要和思维预算等功能，支持多种语言和方言，并增强了与开源工具的集成。Google的目标是打造一个能够理解上下文、规划并采取行动的“通用AI助理”，Gemini 2.5正朝着这一目标迈进。
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阿里巴巴研究人员开发了一种名为ZeroSearch的新技术，彻底改变了AI搜索能力的训练方式。该技术通过模拟搜索结果，无需依赖昂贵的商业搜索引擎API，即可训练大型语言模型（LLM）具备强大的搜索功能。这不仅大幅降低了训练成本（高达88%），还提升了对训练数据的控制力，让小型AI公司也能参与先进AI搜索技术的开发。ZeroSearch在七个问答数据集上的表现优异，甚至超越了使用真实搜索引擎训练的模型。这项突破预示着AI未来可能更多地依靠自模拟学习，减少对外部服务的依赖。
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任天堂在近日的直面会上公布了Switch的虚拟游戏卡，将于四月下旬推出。这项新功能允许玩家在不同的Switch主机之间共享数字游戏。购买的数字游戏将以虚拟游戏卡的形式储存在专用管理界面，玩家可以虚拟加载和弹出游戏卡，如同使用实体卡带一样方便。同一款游戏最多可在两台Switch主机上游玩，并支持通过本地无线网络与家人共享游戏，共享期限为两周。这项创新将大大提升数字游戏的灵活性，并为玩家带来更便捷的游戏体验。
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大型语言模型（LLM）的“幻觉”问题——即生成不准确信息——在医疗领域尤其危险。Mayo诊所采用了一种创新的“逆向RAG”技术来解决这个问题。该技术通过将模型提取的信息与原始数据源链接，消除了几乎所有基于数据检索的幻觉，从而能够在临床实践中推广使用该模型。这项技术结合了CURE算法和向量数据库，确保了每个数据点都能被追溯到原始来源，提高了模型的可靠性和可信度，显著减少了医生的工作负担，并为个性化医疗提供了新的可能。
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PIN AI 是一款运行在手机上的去中心化个人AI应用，它挑战了科技巨头对用户数据的垄断。不同于云端AI，PIN AI 将AI模型直接运行在用户的手机上，确保隐私和个性化定制。用户拥有自己的数据，并可以控制AI模型的训练。PIN AI 已经拥有超过200万的 alpha 用户，并得到了 a16z Crypto 等知名投资机构的支持。它旨在打造一个用户主导的AI生态，让个人拥有并控制自己的AI助手，如同钢铁侠的J.A.R.V.I.S.一样。
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阿里巴巴云发布了其Qwen2.5-Max模型，这是不到一周内中国发布的第二个重大AI突破，进一步冲击了美国科技市场，加剧了人们对其AI领导地位日益丧失的担忧。该模型在Arena-Hard、LiveBench和LiveCodeBench等关键基准测试中均优于DeepSeek的R1模型，并在高级推理和知识测试中与GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet等行业领导者展现出竞争力。Qwen2.5-Max采用混合专家架构，在训练过程中使用了超过20万亿个token，但却比传统方法需要更少的计算资源。这一高效的模型，为企业AI部署带来了新的可能性，可能降低40%-60%的基础设施成本。然而，数据主权、API可靠性和长期支持等问题仍需考虑。
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Colossal BioSciences公司获得2亿美元融资，目标是“复活”猛犸象、袋狼和渡渡鸟等灭绝物种。该公司利用基因工程技术，结合AI和计算生物学，取得了显著进展，已获得多个物种的完整基因组。除了“去灭绝”项目，Colossal还致力于物种保护和人类医疗保健。此次融资将用于扩大团队，开发新技术，并扩展“去灭绝”物种名单。
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英伟达斥资7亿美元收购AI GPU资源编排软件公司Run:ai，并宣布将其开源。此举可能与反垄断审查有关，通过开源共享技术，避免因市场支配地位而面临监管风险。Run:ai的软件将帮助更多公司高效利用GPU资源进行AI开发，进一步推动AI生态系统发展。
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日本初创公司Sakana AI研发了一种名为“通用Transformer内存”的新技术，通过特殊的“神经注意力记忆模块”（NAMM），可有效优化大型语言模型（LLM）的内存使用。NAMM像一位精明的编辑，能识别并剔除冗余信息，保留关键内容，从而将LLM的内存成本降低高达75%，同时提升性能。该技术适用于多种模型和任务，为企业应用LLM带来了巨大的成本和效率优势。
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以色列音频AI初创公司aiOla发布了一款名为Whisper-NER的开源AI转录模型，该模型基于OpenAI的Whisper模型构建，可实时识别并屏蔽敏感信息，如姓名、电话号码和地址等。该模型已在Hugging Face和Github上开源，供企业、组织和个人使用、修改和部署。aiOla称，Whisper-NER采用ASR和NER集成的方式，在转录过程中直接标记或屏蔽敏感信息，无需额外的软件步骤，提高了数据安全性，并支持零样本学习，可识别未经训练的实体类型。
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以色列初创公司 xpander.ai 推出了 Agent Graph System (AGS)，这是一种构建更可靠、高效的多步骤 AI 代理的新方法，它基于 OpenAI 的 GPT-4o 等底层 AI 模型。AGS 使用基于图形的工作流，逐步引导代理进行适当的 API 调用，解决了多步骤 AI 代理在复杂 API 模式或不可预测响应方面遇到的挑战。通过基准测试，xpander.ai 证明 AGS 与其代理接口配合使用，可使 AI 代理在多步骤任务中的成功率达到 98%，而传统方法的成功率仅为 24%。AGS 简化了流程，确保工具以正确的顺序使用，并始终遵循模式。
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苹果公司发布了一种名为Depth Pro的全新AI模型，该模型可以仅凭单张2D图像生成详细的3D深度地图，速度极快，且无需依赖传统的相机数据。Depth Pro不仅速度快、精度高，还能提供真实世界的测量结果，并应用于增强现实等领域。该模型具有零样本学习能力，无需针对特定领域数据集进行大量训练，即可应用于各种图像。苹果公司已将Depth Pro开源，以加速其应用。
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微软模拟飞行2024展现了惊人的雄心，游戏开发历时四年，汇集了800名开发者的努力。该作最引人注目的壮举之一是将计算从本地PC转移到云端，通过互联网连接的数据中心计算海量数据，并将模拟结果实时传输到用户的机器上进行可视化。此外，游戏还通过将虚拟环境的细节增加4000倍，对模拟地球进行了大规模增强，构建了一个高度精确的地球“数字孪生”。
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Sarah's Scribbles 与 An Infinite Story 合作推出了一款名为“After Owning a Cat”的“隐藏艺术游戏”。这款游戏基于 Sarah Andersen 的艺术作品，玩家需要在 Sarah's Scribbles 漫画图片中寻找隐藏的猫咪。游戏采用 WebGL 技术，玩家可以通过缩放图片来发现隐藏的细节和猫咪。这款游戏是 An Infinite Story 平台的首款游戏，该平台旨在为用户提供全新的互动式故事体验。
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在2024年DataGrail峰会上，行业专家对人工智能快速发展带来的风险发出警告。专家指出人工智能能力呈指数级增长，而现有的安全措施难以跟上，企业需要在人工智能安全系统方面加大投入，以应对未来人工智能发展带来的挑战。
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谷歌发布了最新的人工智能模型Gemini 1.5 Pro，该模型在LMSYS聊天机器人排行榜上名列前茅，超越了OpenAI的GPT-4o和Anthropic的Claude-3.5 Sonnet。Gemini 1.5 Pro具备强大的多语言处理能力，在数学、复杂提示和编码等技术领域表现出色。该模型还拥有高达200万个token的扩展上下文窗口，能够处理海量信息。然而，该模型的发布也引发了人们对人工智能安全、伦理使用和潜在滥用的担忧。
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英伟达与法国初创公司Mistral AI联合发布了一款名为Mistral-NeMo的新型语言模型，旨在为企业桌面带来强大的AI功能。该模型拥有120亿个参数和128,000个token的扩展上下文窗口，使其成为寻求在无需大量云资源的情况下实施AI解决方案的企业的强大工具。
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致力于支持女性在科技领域发展的非营利组织Girls in Tech宣布在成立17年后关闭。创始人Adriana Gascoigne表示，做出这个决定并非易事，充满了悲伤和痛苦。Girls in Tech为女性提供了一个以赋权、支持和启发为基础的友好社区，帮助她们在科技行业取得成功。该组织的项目包括导师计划、编程训练营、创业挑战赛等，并组织了数千场线上和线下活动。Gascoigne鼓励大家继续努力消除科技领域的性别差距，并表示Girls in Tech的使命将以其他形式延续下去。
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人工智能公司OpenAI近期收购了屏幕共享和协作初创公司Multi。Multi团队将加入OpenAI的ChatGPT桌面团队，致力于开发ChatGPT Mac桌面应用程序。此次收购引发了外界猜测，OpenAI或将利用Multi的技术，允许其AI模型（如GPT-4）“接管”用户的计算机，并根据文本或语音提示执行操作。
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中国人工智能初创公司DeepSeek发布了开源代码语言模型DeepSeek Coder V2，该模型基于混合专家 (MoE) 架构，在编码和数学任务方面表现出色。DeepSeek Coder V2支持超过300种编程语言，并在多个基准测试中超越了GPT-4 Turbo、Claude 3 Opus和Gemini 1.5 Pro等最先进的闭源模型，成为首个达到这一成就的开源模型。DeepSeek Coder V2基于DeepSeek V2模型构建，并在包含代码和数学相关数据的6万亿token数据集上进行了预训练，具备处理复杂编码任务的能力，同时在通用推理和语言理解任务中也表现出色。
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Nvidia发布了Nemotron-4 340B模型，该模型在合成数据生成方面取得了突破性进展，其性能可与GPT-4相媲美。该模型拥有9万亿个训练token，支持超过50种自然语言和40种编程语言，并以其商业友好的许可模式脱颖而出。Nemotron-4 340B的发布有望彻底改变各个行业，从医疗保健到金融，都能从其生成高质量合成数据的能力中受益。
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Adobe公司因其更新后的服务条款引发用户强烈不满，争议主要集中在Adobe可以访问、查看或收听用户内容，并可能使用机器学习等技术对其进行分析。 尽管Adobe声明其分析内容是为了提供云功能、识别违规内容，并强调不会访问存储在用户本地设备上的内容，但这项条款的模糊性以及生成式人工智能技术的兴起，仍然引发了许多用户的担忧，部分用户甚至表示将取消Adobe Creative Cloud订阅。
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微软和北航的研究人员联合发布了一种名为MoRA的新技术，用于高效地微调大型语言模型 (LLM)。MoRA是一种参数高效的微调(PEFT)技术，解决了其他流行技术（如低秩适应(LoRA)）的一些局限性，特别适用于需要模型获取新知识的任务。与LoRA使用低秩矩阵不同，MoRA使用方形矩阵来更新参数，从而提高了模型学习和记忆新知识的能力。实验证明，MoRA在知识记忆、指令调整和数学推理等任务上均优于LoRA，为企业LLM应用提供了一种高效的微调方案。
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人工智能的快速发展催生了新一代专为其需求设计的编程语言，Mojo 就是其中之一。Mojo 由 Swift 编程语言的创建者开发，旨在解决 Python 在 AI 开发中的性能瓶颈，同时保留其易用性和现有生态系统的优势。Mojo 凭借与 AI 硬件的无缝集成、对静态类型的支持以及创新的内存管理功能，有望彻底改变 AI 应用程序的构建方式，并为 AI 开发开创一个新时代。
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本文批判了微软利用 Copilot+ 和人工智能电脑加强对用户控制的行为。作者回顾了个人电脑从开放到封闭的转变历程，指出微软利用操作系统和人工智能助手的深度绑定，将用户锁定在其生态系统中，构成变相的垄断。文章还批评了科技巨头日益强大的游说力量，以及政府监管不力的现状。最后，作者呼吁用户支持开放硬件和软件，并鼓励像 FUTO 这样的组织继续开发尊重用户、去中心化的软件，以保障数字自由。
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Unity 已任命前 Zynga 高管马修·布隆伯格为其首席执行官。布隆伯格曾在 Zynga 担任首席运营官，负责该公司的移动游戏业务。在加入 Zynga 之前，他曾担任 EA 旗下手游工作室 Jam City 的首席执行官。Unity 联合创始人兼首席执行官约翰·里奇蒂埃洛将担任公司执行主席，并将继续参与公司的战略决策。
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