Mayo诊所用逆向RAG技术解决LLM幻觉问题

大型语言模型（LLM）的“幻觉”问题——即生成不准确信息——在医疗领域尤其危险。Mayo诊所采用了一种创新的“逆向RAG”技术来解决这个问题。该技术通过将模型提取的信息与原始数据源链接，消除了几乎所有基于数据检索的幻觉，从而能够在临床实践中推广使用该模型。这项技术结合了CURE算法和向量数据库，确保了每个数据点都能被追溯到原始来源，提高了模型的可靠性和可信度，显著减少了医生的工作负担，并为个性化医疗提供了新的可能。