Runway Research Gen-2 是一个计算机视觉研究团队，他们致力于使用机器学习来解决视觉认知任务，例如图像生成、图像编辑、视频生成和视频编辑。他们展示了他们的研究项目、数据集、出版物和团队成员。
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Magnific AI是一个提供图像升级和增强服务的网站。Magnific AI使用先进的人工智能技术实现高分辨率的图像升级，并能根据用户的提示和参数生成更多细节。
Magnific AI的最新版本可以将任何图像放大并增强至10,000 x 10,000 像素，一张很糊的图片，经Magnific AI增强后，无限放大，细节依然极致清晰。
对于Magnific AI的新版上线的这个功能，Elon Musk忍不住也在X上为它点赞。
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Have I Been Pwned 是一个著名的密码泄漏检查网站，旨在帮助用户检查他们的电子邮件地址是否在数据泄露中受到影响。用户可以输入他们的电子邮件地址，通过查询数据库来确定该电子邮件地址是否出现在已知的数据泄露事件中。
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SadTalker 是一种通过人脸图像和语音音频生成说话人头像视频的新方法。它通过从音频中学习逼真的3D运动系数（头部姿势、表情），并隐式地调节一个新的3D感知人脸渲染器来生成说话人头像。该方法使用ExpNet从音频中学习准确的面部表情，并通过条件VAE设计PoseVAE来合成不同风格的头部运动。生成的3D运动系数被映射到所提出的人脸渲染器的无监督3D关键点空间，并合成最终视频。
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该网站是一篇技术博客文章，讨论了 Tailwind CSS 框架潜在的误导性。文章概述了 Tailwind CSS 为前端开发人员提供的优点，例如构建更快的 UI 以及使用类名的简单性。然而，它也强调了使用 Tailwind CSS 的一些潜在缺点，包括控制组件样式的困难、对新手的不友好以及潜在的 CSS 臃肿。博文总结说，虽然 Tailwind CSS 可以是一个有用的工具，但重要的是要意识到它的局限性，并适当地使用它。
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Pika Labs AI是一个免费的AI视频生成器，可以将你的文本或图像提示转化为短小而引人入胜的视频。当前在网页上就可以生成视频。
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这个网站提供了通过人工智能来了解用户年龄增长情况的功能。用户可以上传照片，然后通过AI分析来查看自己未来几年的外貌变化。网站支持用户上传照片并查看原始照片以及经过AI分析后的照片。
用户可以使用Age-AI来预测自己未来的外貌，例如10年后、20年后或者达到90岁时的样子。它提供了一种有趣的方式来探索个人的年龄变化，并展示人工智能在图像分析领域的应用。
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Lumalabs是一家人工智能公司，专注于使用机器学习和计算机视觉技术开发具有视觉感知能力的机器人。他们的研究领域包括目标检测、动作识别、行为预测和自然语言理解。他们的目标是创建能够理解和响应其周围环境的机器人。
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RealChar.AI是一个开源的 AI 角色聊天应用,可以实时用文字或者语音直接与 AI 角色对话 。可以随意打断聊天，变换换题，就跟与真人聊天一样，而且 AI 角色也有实时的各种背景信息。当前的角色有Elon Musk，蝙蝠侠，OpenAI CEO Sam Altman，Steve Jobs等。
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Built With是一个技术分析网站，它提供了一个数据库，包含超过92,628种网络技术和超过673百万个网站的信息。用户可以使用BuiltWith来生成网站列表，了解这些网站使用的购物车、分析工具、托管服务等技术。
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Fusion Brain是一个使用Kandinsky神经网络生成图像的平台。在这个网站上，用户可以利用人工智能算法和技术创建独特而创意的图像。Kandinsky神经网络允许用户混合和组合不同的图像元素，创造出令人惊叹的组合和风格。
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Screenshot-to-Code 是一款开源AI开发工具，可根据截图自动转化为乱真并实际可用的源代码网页。Screenshot-to-Code利用GPT-4生成代码，并使用DALL-E3生成外观相似的图像。用户甚至可以直接输入要克隆的网站URL即可。
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GenAct 是一个用于生成参与性代理的框架。参与性代理是在各种环境中执行任务的自主实体。GenAct 框架提供了一组可重用的组件，可用于构建和训练参与性代理。这些组件包括用于生成动作、感知环境和学习新技能的模块。GenAct 框架是开源的，可以在 GitHub 上获得。
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Uchinoko Maker是一个免费的在线工具，用于轻松创建狗、猫和其他动物的插图。这个工具允许用户选择不同的动物种类、姿势和表情，并自定义它们的颜色、背景和其他细节，用户可以通过简单的操作来制作自己喜欢的插图。
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SemiAnalysis对AMD MI300X、英伟达H100和H200进行了为期五个月的独立测试。结果显示，尽管MI300X在理论性能和总拥有成本方面具有优势，但由于AMD公开发布的软件堆栈存在缺陷且缺乏测试，其实际性能远低于预期。在大多数基准测试中，AMD的软件问题导致其难以使用，且性能落后于英伟达。虽然AMD工程师的努力改进了一些问题，但其软件堆栈仍有待改进，CUDA护城河依然存在。这项深入的分析为AMD提供了改进软件和竞争的具体建议。
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作者Tracy Durnell在文中赞扬了百页左右书籍的价值。她认为，这类书籍能够在较短时间内深入探讨一个核心思想，避免冗长累赘，更适合现代人碎片化阅读的习惯。她列举了多部优秀的百页书，并指出许多优秀观点被过度延伸，导致篇幅过长，反而降低了阅读效率。她更偏爱精炼的思想，认为百页书能够更好地促进思想的连接和整合，而非追求信息量的堆砌。
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