SonShell是一款基于索尼官方Camera Remote SDK的Linux工具，可以自动连接你的索尼A6700相机（Wi-Fi/以太网），下载新拍摄的照片，并可选地运行脚本处理下载文件。它支持IP/MAC地址直接连接或自动枚举连接，具有自动重连、安全命名等功能，简化了摄影工作流程。开发者在创建过程中大量使用了ChatGPT，代码简洁易懂，适合Linux用户使用。
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Dayflow 是一款 macOS 原生应用，它以每秒一帧的速度记录你的屏幕活动，并利用 AI 每 15 分钟分析一次，生成简洁的时间线摘要，帮你了解一天的活动轨迹。它轻量级且注重隐私，支持 Gemini 和本地模型 (Ollama/LM Studio) 两种 AI 提供商，让你掌控数据。开发者希望 Dayflow 能成为你安静可靠的时间管理助手，而非另一个需要维护的复杂面板。
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一个新的在线年龄验证方案引发争议。该方案过度依赖智能手机，忽视了大量缺乏智能手机或不愿使用智能手机的用户，例如老年人。这不仅影响了普通网页浏览体验，尤其是在隐私模式下，每次访问网站都需要验证年龄，极大降低了可用性。此外，该方案的实现成本高昂，对小型创业公司构成巨大挑战，其技术选型也存在局限性。该方案对隐私的保护承诺也值得质疑。
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由于 YouTube 的更改，流行的 YouTube 下载工具 yt-dlp 将很快需要 Deno JavaScript 运行时才能正常工作。之前 yt-dlp 使用内置的 JavaScript 解释器，但现在已不足以应对 YouTube 的最新反爬措施。用户需要安装 Deno 并根据其安装方式（例如使用 pip 或官方可执行文件）采取不同的额外步骤来更新 yt-dlp，以确保继续能够下载 YouTube 视频。
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研究人员开发了一种名为SSZKP的亚线性空间零知识证明系统，其Rust实现利用KZG/BN254，仅需O(√T)内存即可处理长度为T的轨迹。该系统通过分块IFFT和流式累加器实现亚线性空间，并使用标准KZG承诺，无需缓冲整个多项式。这为构建可扩展的零知识系统提供了一种高效的方案，并包含了完整的证明者和验证者CLI工具以及端到端测试脚本。
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两个PHP文件拥有相同的MD5哈希值，但其中一个文件是webshell（网络后门）。攻击者利用这种方法绕过缓存的webshell检测机制。hexdump显示两个文件存在细微差异，这使得它们具有相同的MD5哈希值，但功能却截然不同。这提醒我们，仅依赖MD5哈希值进行安全检测是不够的，需要更全面的安全策略。
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oLLM是一个轻量级的Python库，允许在配备8GB VRAM的消费级GPU（例如200美元的Nvidia 3060 Ti）上运行具有10万上下文的大型语言模型（LLM），例如gpt-oss-20B和qwen3-next-80B。它通过将层权重和KV缓存卸载到SSD，并使用FlashAttention-2和分块MLP等技术来实现这一目标，无需量化。oLLM支持多种LLM模型，并提供了易于使用的API，方便用户进行大规模文本处理任务，例如分析合同、总结医疗文献和处理大型日志文件。
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这个仓库提供了一个基于g++的GNU接口层(GIL)和标准库的实现。它包含一个简单的“Hello, world!” C++程序示例，以及一些其他的例子，例如计算器和归并排序。运行程序需要使用g++编译器，并且需要注意路径设置。该项目展示了一种非传统的C++编程方式，利用自定义的标准库实现。
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X 服务器是图形用户界面的基石，它接收客户端程序的请求，创建窗口——这些窗口是客户端程序绘图的虚拟屏幕。X 服务器（或单独的合成管理器）根据窗口管理器的指示将窗口组合到实际屏幕上。窗口管理器通常通过图形控件（如按钮、可拖动的标题栏和边框）与用户交互。想了解更多？请访问Xorg邮件列表、Bugzilla和代码仓库。
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还在为冗长的命令行路径而烦恼吗？zoxide，一款受z和autojump启发的智能cd命令，将彻底改变你的文件导航方式。它记忆你最常用的目录，只需敲击几下键就能快速跳转。支持多种shell，安装简单，并能从autojump和fasd等工具导入数据。告别繁琐，提升效率！
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阿里巴巴重磅发布了Qwen3-Omni，这是一个原生端到端的多语言全模态基础模型。它能够实时处理文本、图像、音频和视频等多种输入，并以文本或语音形式提供实时流式响应。Qwen3-Omni在多个基准测试中取得了领先的成绩，支持多种语言，并具有创新的MoE架构和灵活的控制能力。该模型及其相关的工具包、Cookbook和Demo已开源，为开发者提供了丰富的资源。
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SWE-Bench Pro是一个新的基准测试，用于评估大型语言模型（LLM）和智能体在复杂软件工程任务中的长期性能。给定一个代码库和一个问题，模型需要生成一个补丁来解决该问题。该数据集受到SWE-Bench的启发，并使用Docker和Modal进行可重复的评估，需要用户设置Docker环境和Modal凭据才能运行评估脚本。
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这个项目将35年前SGI工作站上的经典演示程序移植到了现代浏览器中。通过Emscripten和SDL2将原始C/C++代码编译成WebAssembly，并使用Alice 4项目的IRIS GL软件光栅化器进行渲染。该项目目前支持Flight、Newave和Arena三个演示程序，未来计划支持更多程序，并增加虚拟鼠标和键盘、弹出菜单等功能，力求还原经典的SGI体验。
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一位名叫Leoneq的开发者，受Ben Eater“世界上最差显卡”的启发，打造了一款更加“糟糕”的文本模式显卡。这款显卡仅使用TTL门电路，分辨率为800x600@60Hz（可访问400x300），字符显示为50x18，最多支持4个字符集，每个字符集包含255个字符。整个电路使用了21个芯片，支持拉丁字母和波兰字母，甚至还支持标准星际字母！虽然存在图像闪烁、易受噪声干扰等问题，但这项充满创造力的挑战展现了硬件设计的极限，也为我们带来了乐趣。
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本文总结了NPM生态系统中存在的安全风险，例如恶意软件、供应链攻击和钓鱼攻击等，并提供了多种安全最佳实践，包括固定依赖版本、覆盖传递依赖、禁用生命周期脚本、设置最小发布年龄、使用权限模型、减少外部依赖、启用双因素身份验证、创建权限受限的token以及生成来源声明等。文章还强调了审核、监控和安全工具的重要性，并建议使用私有包注册表以及关注维护者倦怠问题。
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nvmath-python 将 NVIDIA 数学库的强大功能带入 Python 生态系统。该软件包旨在提供直观的 Python 式 API，让用户能够全面访问 NVIDIA 库在各种执行空间中提供的所有功能。nvmath-python 与现有的 Python 数组/张量框架无缝协作，专注于提供这些框架中缺少的功能。它允许访问底层 NVIDIA cuBLASLt 库的所有参数，其中一些参数在 NVIDIA C-API 库的其他封装中是不可用的。此外，它还支持自定义 FFT 函数的 prolog 和 epilog，并将其编译为 LTO-IR。
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OS-1000-lines-zig是一个令人印象深刻的项目，它用不到一千行Zig代码构建了一个轻量级操作系统。这个单内核操作系统支持基本的进程和内存管理，并提供简单的命令行界面。开发者只需安装Zig编译器，即可轻松克隆、构建和运行该操作系统。项目代码结构清晰，包含内核实现、公共函数和构建脚本等组件，并支持测试和贡献。未来，该项目计划扩展进程管理、内存管理、命令行界面、网络和文件系统等功能。
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Timesketch是一款开源的协同取证时间线分析工具。它允许你和你的合作者轻松组织和同时分析多个时间线。通过丰富的注释、评论、标签和星标，你可以为原始数据赋予更多意义。值得注意的是，虽然代码归Google所有，但这并非Google官方产品。
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GPU Kill 是一款命令行工具，用于跨 NVIDIA、AMD、Intel 和 Apple Silicon 系统管理 GPU。它可以轻松监控、控制和保护你的 GPU 基础设施。其功能包括实时监控 GPU 使用情况、终止卡住的进程、检测加密矿工和可疑活动、实施策略以防止资源滥用、提供 Web 界面用于集群监控、远程管理多个服务器上的 GPU 以及与 AI 助手集成。该工具支持 Linux、macOS 和 Windows 系统，并提供易于使用的命令行界面和 Web 仪表盘。
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一个仅150行C99代码的微型JSON解析库闪亮登场！它采用零内存分配策略，状态极简，并提供包含行号和列号的错误信息。该库不包含数字和字符串解析功能，开发者需自行处理，例如使用`strtod`、`atoi`或Unicode代理对处理。示例代码展示了如何将JSON字符串解析到矩形结构体中。该项目开源且免费，采用公共领域许可证。
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Vec是一个为C语言设计的通用型、快速、防泄漏的动态数组。它采用连续内存存储，几何级增长（×2），实现均摊O(1)的插入效率，并提供类似面向对象风格的API。Vec默认开启防御机制：分配前检查溢出，边界检查访问器，以及针对空/收缩/销毁的明确行为定义。其设计目标是兼顾性能和安全性，并提供简洁易用的接口。
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GlucoDataHandler是一款创新的Android应用，可以从多种来源收集血糖数据，并在Android手机、智能手表（Wear OS、小米手环、Amazfit）和汽车（通过GlucoDataAuto）上清晰地显示这些数据。它支持多种血糖监测设备和应用，例如AndroidAPS、Juggluco、xDrip+、Eversense和Dexcom等，并提供自定义警报、多种小部件和锁屏显示等功能，还支持Tasker集成和数据转发。这款应用还获得了多个社区成员的贡献和支持，方便了糖尿病患者的血糖管理。
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MapSCII 是一款基于 Node.js 的矢量瓦片到盲文和 ASCII 渲染器，可在支持 xterm 的终端中运行。它支持鼠标拖动缩放、自定义图层样式（兼容 Mapbox Styles）、连接公共或私有矢量瓦片服务器，甚至离线使用本地矢量瓦片/MBTiles。安装简单，支持多种操作系统和终端，并使用了高效的算法以确保流畅的体验。开源且免费，基于 OpenStreetMap 数据，遵循 ODbL 和 CC BY-SA 许可证。
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RMCP是一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器，它提供了40多种统计分析工具，涵盖回归分析、时间序列分析、机器学习等多个领域。用户只需通过自然语言与AI助手交互，即可轻松完成复杂的统计建模和数据科学任务。RMCP支持多种数据格式导入导出，并具有智能错误恢复功能，极大地简化了数据分析流程。其内置的自然语言公式构建器可以将自然语言描述转换成R语言公式，并提供可视化结果。无论是商业分析师、经济学家还是数据科学家，RMCP都能显著提高他们的工作效率。
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C0是一个高性能的HTTP API，用于缓存对象存储中的不可变blob。它结合了内存和磁盘缓存（基于foyer），支持任何与S3兼容的后端，但自身使用/fetch API，要求精确的Range参数。C0以16MiB的固定页面大小工作，将请求的字节范围映射到页面对齐的查找，合并对同一页面的并发请求，并进行对冲请求以管理对象存储的尾部延迟。它甚至可以尝试冗余存储桶。C0提供丰富的配置选项，包括超时设置、重试机制和存储桶优先级，并通过/stats和/metrics端点提供性能监控数据。Docker镜像也已提供。
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Zedis是一个用Zig语言编写的Redis兼容内存数据存储，旨在用于学习和实验。它实现了Redis协议核心和数据结构，专注于简单性、性能和线程安全。支持核心Redis命令（GET、SET、INCR等）、多种数据类型和磁盘持久化（RDB），最新版本还加入了发布/订阅功能。Zedis易于构建和使用，其代码遵循Zig约定，具有类型安全操作、显式错误处理和全面的日志记录。
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LLaMA-Factory是一个开源框架，支持高效微调100多种大型语言模型，包括LLaMA、LLaVA、Mistral等。它集成了多种微调方法（例如LoRA、QLoRA、OFT），并提供可扩展的资源和高级算法，涵盖多轮对话、图像理解等广泛任务。LLaMA-Factory还支持多种推理加速技术，并提供友好的用户界面和API。该项目持续更新，不断支持最新的模型和技术，致力于为开发者提供便捷高效的大型语言模型微调工具。
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UUIDv47是一个巧妙的方案，它在数据库中存储可排序的UUIDv7，但在API接口层对外呈现为UUIDv4。其核心是使用SipHash-2-4算法对UUIDv7的时间戳字段进行密钥掩码，保证了数据库的排序效率和API的兼容性。该库提供C语言实现，易于集成，并具有密钥恢复抗性，保证了安全性。
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Tabby（前身为Terminus）是一款功能强大的终端模拟器，集成了SSH、Telnet、串口客户端以及连接管理器。它支持Windows、macOS和Linux，具有主题、颜色方案、自定义快捷键、分屏、标签页记忆等功能，并支持PowerShell、WSL、Git-Bash等多种shell。此外，Tabby还提供插件扩展，例如Docker连接、命令快速发送、输出保存等，甚至集成了AI助手，提升效率。Tabby是一款功能丰富的替代品，适用于各种开发和运维场景。
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许多华硕ROG游戏本用户都遇到过系统卡顿、音频爆音等问题。传统方法都无法解决，原因在于BIOS固件中存在一个ACPI相关的Bug。深度技术调查发现，固件中一个中断处理程序会休眠100毫秒，导致CPU核心被阻塞，并周期性地尝试开关独显，即使在独显直连模式下也如此，最终可能导致蓝屏死机。该Bug源于固件设计缺陷，未正确处理中断上下文，且缺乏平台感知能力。数百万台华硕游戏本受影响，厂商尚未回应。
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