EM-LLM 是一种新型架构，它通过模仿人类情景记忆和事件认知，显著提升了大型语言模型处理超长文本的能力。该模型无需微调，就能将输入文本序列组织成连贯的情景事件，并通过高效的两阶段记忆检索机制访问相关信息。在 LongBench 和 ∞-Bench 基准测试中，EM-LLM 的性能超越了现有最先进的检索模型 InfLLM 和 RAG，甚至在大多数任务中优于全上下文模型，成功处理了 1000 万个 token 的检索任务，这对于全上下文模型来说是计算上不可行的。EM-LLM 的事件分割与人类感知事件高度相关，为探索人类记忆机制提供了新的计算框架。
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Mycelium 是一种基于类型的数据存储和传输格式，支持引用、表达式、函数、类型等。其虚拟机 MVM 以简洁高效著称，所有值都是不可变的，并通过端口进行进程间交互。MycZip 则负责将 Mycelium 值编码为单个文件，而 Mycelium 网络协议 (MNP) 基于 QUIC，用于在对等节点之间传输数据，并缓存已传输的值以提高效率。Spore 语言则为 MVM 提供了易于使用的编程接口。
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AG-UI是一个轻量级、基于事件的开放协议，旨在标准化AI代理与前端应用的连接方式。它支持多种事件类型和传输方式，并提供灵活的中间件层，确保不同环境下的兼容性。AG-UI已与多个流行的代理框架集成，支持实时聊天、双向状态同步、生成式UI等功能，并提供React客户端库以及与AWS SNS合作开发的消息客户端。其简洁的设计和丰富的功能，使其成为构建AI驱动应用的理想选择。
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HelixDB是一个用Rust编写的开源图向量数据库，专为检索增强生成（RAG）和AI应用而设计。它基于LMDB存储引擎，速度极快，号称比Neo4j快1000倍，比TigerGraph快100倍，与Qdrant性能相当。HelixDB支持图和向量数据类型，提供ACID一致性，并具有易于使用的CLI工具和SDK（TypeScript和Python）。目前，团队正致力于扩展向量数据类型功能、增强查询语言以及构建测试套件等。长期目标包括开发内部图向量存储引擎和网络协议库。
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这个项目提供了一个适用于 Windows 10 LTSC 2019、2021 和 Windows 11 LTSC 2024 的微软应用商店安装包。注意，最新版本的 LTSC 2019 已不再支持此应用商店，安装后可能需要更新系统才能正常使用。安装包下载后双击即可安装，但为了获得最佳体验，建议安装完成后在应用商店设置中更新到最新版本。
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A5 是一种将地球划分为五边形单元的地理空间索引，提供 32 个不同分辨率级别，最小单元面积小于 30mm²，且各级别单元面积近乎相等。它简化了空间数据的表示和分析，例如计算不同变量（例如海拔和作物产量）之间的相关性，或聚合点数据以理解其空间分布（例如，城市中的度假租赁密度）。A5 使用 TypeScript 实现，开源且基于 Apache 2.0 许可证。与其他 DGGS 系统相比，A5 具有单元大小一致、分辨率极高（30mm²）、全局单元面积畸变最小等优势，这源于其独特的基于正十二面体五边形平铺的设计，有效降低了投影过程中的几何畸变。
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想参与Firefox开发？Mozilla提供了详细的源码目录结构文档(https://firefox-source-docs.mozilla.org/contributing/directory_structure.html)和贡献快速参考(https://firefox-source-docs.mozilla.org/contributing/contribution_quickref.html)，指导你如何构建Firefox并创建补丁。遇到问题？加入Matrix的`Introduction`频道(https://chat.mozilla.org/#/room/#introduction:mozilla.org)寻求帮助。你也可以下载每日构建版本进行测试(https://archive.mozilla.org/pub/firefox/nightly/latest-mozilla-central/ 或 https://www.mozilla.org/firefox/channel/desktop/#nightly)，但需注意每日构建可能存在bug。
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FastVLM是一种高效的视觉编码器，它能够显著减少高分辨率图像的编码时间和生成的token数量。即使是最小的FastVLM变体，其速度也比LLaVA-OneVision-0.5B快85倍，视觉编码器体积也小3.4倍。更大的FastVLM变体结合Qwen2-7B LLM，其性能优于Cambrian-1-8B等最新模型，并且TTFT快7.9倍。该项目还提供了一个iOS演示应用和详细的推理指南，方便开发者在移动设备和苹果设备上运行。
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wtfis是一个命令行工具，用于通过各种OSINT服务收集有关域名、FQDN或IP地址的信息。它设计简洁易用，以人类可读的方式呈现结果，并尽量减少API调用以避免超出配额。它整合了VirusTotal、IP2Whois、Shodan、Greynoise、URLhaus和AbuseIPDB等多个信息源，提供域名/IP地址的声誉评分、流行度排名、类别、解析结果、Whois信息、开放端口、恶意URL关联等丰富信息。用户可通过API密钥配置使用高级功能，并支持自定义参数和Docker部署。
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Mergeable 是一款提升 GitHub Pull Request 管理效率的浏览器应用。它允许用户通过灵活的搜索查询将 PR 组织成不同的区块，所有数据都存储在本地浏览器，支持快捷键快速导航，并能连接多个 GitHub 实例（包括 GitHub Enterprise）。更重要的是，它能突出显示需要你处理的 PR，无需安装任何 GitHub 应用。 你可以在 https://app.usemergeable.dev 使用公共实例，或参考 https://www.usemergeable.dev 的文档自行部署。
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Airweave 是一款能让你的AI代理进行语义搜索任何应用程序的工具。它兼容MCP，并能无缝连接任何应用程序、数据库或API，将它们的内容转换为代理可用的知识。无论你的数据是结构化还是非结构化，Airweave都能帮你将其分解成可处理的实体，存储数据并通过REST和MCP端点进行检索。它支持多种数据源，并具有实体提取、转换管道、多租户架构、增量更新、语义搜索等功能。后端使用FastAPI (Python)，数据库使用PostgreSQL和Qdrant，并支持Docker Compose和Kubernetes部署。
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StarGuard 是一款命令行工具，用于检测 GitHub 仓库中的虚假点赞活动、依赖项劫持、许可证风险等开源风险信号。它通过分析仓库的点赞数、依赖项、许可证、维护者和代码等方面，生成一个信任评分，帮助 CTO、安全团队和风投公司快速评估开源项目的风险。StarGuard 支持多种输出格式，包括 JSON、Markdown 和纯文本报告，并可以生成星级历史图和 shields.io 徽章。
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kdlfmt是一个基于Rust的命令行工具，用于格式化KDL (KDL)文档。它支持多种安装方式，包括Cargo、Homebrew、npm和预编译二进制文件。kdlfmt 提供了 `format` 命令用于格式化KDL文件，`check` 命令用于验证文件格式，以及 `completions` 命令用于生成shell自动补全功能。它还支持`.kdlfmtignore`文件来忽略特定文件或目录，并提供了多种配置选项，例如指定KDL版本和日志级别。无论是通过管道输入还是直接处理文件，kdlfmt都能高效地格式化你的KDL代码，提高代码的可读性和一致性。
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toyDB是一个用Rust从零开始构建的分布式SQL数据库教育项目。它旨在以简单易懂的方式演示分布式SQL数据库的架构和概念，支持大多数常见的SQL特性，包括连接、聚合和事务。虽然性能和可扩展性并非其主要目标，但它包含一个基准测试工具，用于评估不同工作负载下的性能。toyDB采用Raft共识算法管理事务性键值存储，并在此之上构建SQL查询引擎。
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Scraperr是一款自托管的网页数据抓取应用，使用XPath选择器精准提取网站数据。它提供简洁的界面来管理抓取任务、查看结果和导出数据。支持队列管理、域名爬取、自定义请求头、媒体文件下载、结果可视化和多种数据导出格式，并提供通知功能。请务必遵守robots.txt、网站服务条款和限速规则，仅用于允许抓取的网站。
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一个使用C语言和Win32 API构建的现代原生Windows待办事项应用程序。它支持创建、编辑、删除待办事项，标记任务完成，并将数据持久化存储在AppData中。该应用还集成了系统托盘功能，具有原生Windows外观，最多可存储100个待办事项。项目源码已开源，并提供构建说明。
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GlassFlow 是一款针对数据工程师设计的实时流处理器，它简化了 Kafka 和 ClickHouse 之间数据管道的创建和管理。它提供了一个用户友好的界面，用于构建和管理实时数据管道，并内置了去重和时间连接等功能。GlassFlow 支持延迟事件处理，确保数据处理的准确性和一致性，并具有高吞吐量和低延迟的特点。通过直观的 Web 界面，可以轻松配置和监控管道，其强大的架构确保了可靠的数据处理。它支持本地开发和 Docker 部署，并提供了一个全面的演示环境，方便用户快速上手。
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这个项目展示了一种巧妙的应变传感器设计，其传感元件直接集成在电路板上。该传感器灵敏度极高，能够测量微米级的挠度，量程可达±3厘米。它采用4元件或2元件桥式电路，可通过手工组装完成，无需回流焊。用户可以选择使用集成的Seeed Studio XIAO RP2040微控制器或外部微控制器。此外，还提供了一个Python脚本用于数据可视化和一个Jupyter Notebook用于自定义传感元件形状。
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LoopMix128 是一种超高速伪随机数生成器 (PRNG)，具有 2^128 的保证周期、已证明的单射性，并在 BigCrush 和 PractRand (32TB) 测试中表现出色。它专为速度和统计质量至关重要的非加密应用而设计。LoopMix128 比标准库生成器快得多，并且与其他现代高速 PRNG（如 wyrand 和 xoroshiro128++）相比速度更快或相当。它通过了 TestU01 的 BigCrush 测试套件和 PractRand (高达 32TB) 测试，且没有异常。其 128 位低/高计数器循环确保了最小的 2^128 周期长度。Z3 证明器证明了其 192 位状态的单射性。
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一位开发者利用树莓派5、7寸触摸屏等硬件，结合3D打印外壳，打造了一个名为Xenolab的食肉植物监控系统。该系统可监控温度、湿度、土壤湿度，并模拟风和光照。开发者表示，这个项目虽然有些过度工程化，但主要是为了好玩，并分享了其3D建模和电路连接过程，以及最终运行的成果。
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一个新的Python SDK，`codesys`，让开发者可以更轻松地与Claude CLI工具交互。它支持所有Claude CLI选项，并提供自动或手动流输出功能，以及自定义工具访问。开发者可以通过模仿其Claude代码工作流程来高效利用SDK，首先规划任务，然后实施计划。该SDK还提供多种示例，展示如何进行自动和手动流输出、JSON解析、自定义工具以及传递额外参数等操作。
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QueryLeaf是一个Node.js库，它能将SQL查询语句转换成MongoDB命令。它使用node-sql-parser解析SQL，将其转换为抽象命令集，然后使用MongoDB Node.js驱动程序执行这些命令。QueryLeaf支持基本的SQL操作（SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE）以及高级查询功能，例如嵌套字段访问、数组元素访问、GROUP BY聚合函数和JOIN操作。它提供多种接口，包括库、CLI和Web服务器。测试和调试可以使用DummyQueryLeaf，无需实际数据库连接。
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这个脚本可以将Gmail邮件下载到SQLite数据库，方便进行数据分析。你可以查询每个发件人收到的邮件数量、邮件大小以及未读邮件等信息。设置过程需要创建Google Cloud项目，启用Gmail API，并创建OAuth客户端ID。脚本运行后，可以使用sqlite3命令行工具查询数据库。支持增量同步和完整同步，方便管理邮件数据。
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一个使用Erlang构建的强大分布式框架，用于与OpenAI API集成。它具有内置的监督树、动态API客户端生成和工具执行功能，支持所有OpenAI API端点，并具有容错、速率限制和流支持等特性。该框架采用分层监督树结构，确保了系统的稳定性和可靠性，开发者可以轻松注册和执行自定义工具，并通过简单的函数调用直接访问OpenAI API。
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BlenderQ是一个命令行界面工具，用于管理本地Blender渲染队列。你可以添加多个.blend文件到队列中，并在终端监控它们的渲染进度。它使用Node.js和Ink构建，支持主题和Nerd Fonts图标，安装方便快捷。作者选择Node.js而非Python或Go，是因为其现有的组件更符合需求，能够快速交付功能完善且易于维护的终端UI。
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Cogent Core是一个免费开源的框架，用于构建运行在macOS、Windows、Linux、iOS、Android和Web上的强大、快速、优雅的2D和3D应用程序。它使用Go语言编写，实现了“编写一次，随处运行”的目标。官方网站提供详尽的文档和可直接编辑运行的交互式示例，网站本身就是一个使用wasm在Web上运行的Cogent Core应用程序。在系统上使用Cogent Core进行开发之前，必须完成网站上的安装说明。
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fui是一个用C语言编写的轻量级帧缓冲区用户界面库，可在TTY环境下直接操作帧缓冲区。它采用分层绘图系统，支持像素绘制、基本图形绘制（线条、矩形、圆形）、位图字体渲染、键盘鼠标事件处理（使用libevdev）以及简单的基于alsa的声效系统（目前支持正弦波和和弦）。该库静态链接，包含示例和测试用例（使用cmocka）。其中，asteroids文件夹包含一个简单的同名游戏示例，展示了库的声效功能。
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还在手动更新 `requirements.txt` 文件吗？试试 `req-update-check`！这款 Python 工具可以自动检查你的依赖包是否有更新，并显示更新的严重程度（major/minor/patch），甚至还能显示包的首页和变更日志。支持缓存、注释和多种安装方式，极大地简化了依赖管理流程。快来提升你的开发效率吧！
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Void是一个开源的代码编辑器，旨在成为Cursor的替代品。该项目已公开全部源代码，并欢迎所有贡献者。开发者提供详细的贡献指南（HOW_TO_CONTRIBUTE）以及代码库指南（VOID_CODEBASE_GUIDE），并通过Discord服务器和邮件地址（[email protected]）保持与社区的联系。Void基于VS Code代码库进行开发，鼓励协作和各种建议。
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Qtap是一款基于eBPF的代理，能够捕获Linux内核中流动的网络流量，无需修改应用程序、安装代理或管理证书。它通过附加到TLS/SSL函数来拦截加密前后数据，并将其传递给灵活的插件，提供全面的上下文信息（进程/容器/主机/用户/协议等）。Qtap能够以极低的开销和无延迟的方式显示原始未加密的数据，增强现有可观测性管道，并可用于安全审计、网络问题调试、API开发、第三方集成故障排除等多种场景。目前Qtap处于早期开发阶段，部分API可能会有所变化，文档可能不完整，但欢迎社区贡献和反馈。
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