Open Interpreter提供了一种使用计算机的新方法， 可让 LLM 在本地运行代码（Python、Javascript、Shell 等）。安装后即可在终端中通过类似 ChatGPT 的界面与 Open Interpreter 聊天。
当前在github.com上🈶️38K个星。
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Decohere是一个AI视频生成网站，通过描述视频的文字内容并与音频同步，让用户能够创作出无法拍摄的视频，并提供不同风格的AI样式选择。Decohere可以免费使用，每月有25个视频和5000张图片的额度。
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Github发布的2023年报告，越来越多的开发者开始使用生成式AI进行构建。他们使用来自OpenAI等人工智能公司的基础模型，开源的生成式AI项目甚至进入了2023年贡献者数量最多的前10个开源项目之列。几乎所有开发者（92%）都在使用或尝试使用AI编码工具，预计开源开发者将在GitHub上推动下一波人工智能创新。
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Boring Cash Cow旨在发现那些不起眼但能够稳定赚钱的业务，网站提供了一些无聊但赚钱的业务案例和报告，以及成功案例的展示。
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Runway Research Gen-2 是一个计算机视觉研究团队，他们致力于使用机器学习来解决视觉认知任务，例如图像生成、图像编辑、视频生成和视频编辑。他们展示了他们的研究项目、数据集、出版物和团队成员。
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该网站是一篇技术博客文章，讨论了 Tailwind CSS 框架潜在的误导性。文章概述了 Tailwind CSS 为前端开发人员提供的优点，例如构建更快的 UI 以及使用类名的简单性。然而，它也强调了使用 Tailwind CSS 的一些潜在缺点，包括控制组件样式的困难、对新手的不友好以及潜在的 CSS 臃肿。博文总结说，虽然 Tailwind CSS 可以是一个有用的工具，但重要的是要意识到它的局限性，并适当地使用它。
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PixVerse 是一个AI视频生成工具，专注于提供一种创造性的视频制作体验，利用人工智能技术来提升视频的视觉效果。用户可以利用PixVerse AI的功能来编辑、合成和美化视频素材，创作出令人印象深刻的视频作品。PixVerse 现在不收费，是Runway和Pika的免费替代品。
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SadTalker 是一种通过人脸图像和语音音频生成说话人头像视频的新方法。它通过从音频中学习逼真的3D运动系数（头部姿势、表情），并隐式地调节一个新的3D感知人脸渲染器来生成说话人头像。该方法使用ExpNet从音频中学习准确的面部表情，并通过条件VAE设计PoseVAE来合成不同风格的头部运动。生成的3D运动系数被映射到所提出的人脸渲染器的无监督3D关键点空间，并合成最终视频。
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Magnific AI是一个提供图像升级和增强服务的网站。Magnific AI使用先进的人工智能技术实现高分辨率的图像升级，并能根据用户的提示和参数生成更多细节。
Magnific AI的最新版本可以将任何图像放大并增强至10,000 x 10,000 像素，一张很糊的图片，经Magnific AI增强后，无限放大，细节依然极致清晰。
对于Magnific AI的新版上线的这个功能，Elon Musk忍不住也在X上为它点赞。
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这个网站提供了通过人工智能来了解用户年龄增长情况的功能。用户可以上传照片，然后通过AI分析来查看自己未来几年的外貌变化。网站支持用户上传照片并查看原始照片以及经过AI分析后的照片。
用户可以使用Age-AI来预测自己未来的外貌，例如10年后、20年后或者达到90岁时的样子。它提供了一种有趣的方式来探索个人的年龄变化，并展示人工智能在图像分析领域的应用。
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screenshotone.com是一个提供网站截图服务的API平台。它提供了一系列的API方法，可以将网站、HTML或Markdown渲染为图像或PDF格式的截图。
该平台的特点包括：去除饼干通知、追踪器和广告、阻止复杂的GDPR和饼干同意表单、阻止广告、隐藏聊天小部件等。它还支持自定义选项，如暗模式渲染、添加自定义JavaScript和CSS、隐藏选择器和点击元素等。
此外，它还提供一些示例代码，展示了如何在不同的编程语言中使用该平台的API。用户可以通过免费注册获得每月100次免费截图的额度。
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RealChar.AI是一个开源的 AI 角色聊天应用,可以实时用文字或者语音直接与 AI 角色对话 。可以随意打断聊天，变换换题，就跟与真人聊天一样，而且 AI 角色也有实时的各种背景信息。当前的角色有Elon Musk，蝙蝠侠，OpenAI CEO Sam Altman，Steve Jobs等。
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Pika Labs AI是一个免费的AI视频生成器，可以将你的文本或图像提示转化为短小而引人入胜的视频。当前在网页上就可以生成视频。
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Lumalabs是一家人工智能公司，专注于使用机器学习和计算机视觉技术开发具有视觉感知能力的机器人。他们的研究领域包括目标检测、动作识别、行为预测和自然语言理解。他们的目标是创建能够理解和响应其周围环境的机器人。
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Screenshot-to-Code 是一款开源AI开发工具，可根据截图自动转化为乱真并实际可用的源代码网页。Screenshot-to-Code利用GPT-4生成代码，并使用DALL-E3生成外观相似的图像。用户甚至可以直接输入要克隆的网站URL即可。
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Fusion Brain是一个使用Kandinsky神经网络生成图像的平台。在这个网站上，用户可以利用人工智能算法和技术创建独特而创意的图像。Kandinsky神经网络允许用户混合和组合不同的图像元素，创造出令人惊叹的组合和风格。
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