在 RTX4090 上使用 Sequoia 部署大型语言模型
2024-05-05
Sequoia是一个可扩展、鲁棒的硬件感知推测解码框架，能够在消费级GPU上以合理的延迟部署大型语言模型（70B、33B等），而无需任何近似（使用16位精度并保持原始输出分布）。Sequoia 利用动态规划算法搜索最佳树结构，并采用无放回抽样算法，在生成温度方面具有鲁棒性。Sequoia 还可以加速 A100 和 L40 等数据中心 GPU 上的 LLM 推理。
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