AI幻觉：大型语言模型为何会编造内容（以及如何解决这个问题）
2024-12-05
大型语言模型（LLM）有时会生成与事实不符、存在偏见或推理错误的内容，这种现象被称为“AI幻觉”。LLM像高级“自动完成”工具一样工作，通过预测序列中的下一个单词来生成内容，但缺乏真正的推理能力。文章探讨了LLM出现幻觉的原因，包括模型架构限制、概率生成的基本约束以及训练数据差距。为了减少幻觉，文章提出了三层防御策略：输入层控制（优化查询和上下文）、设计层实现（增强模型架构和训练）和输出层验证（验证和过滤响应）。文章还展望了未来的研究方向，例如编码真相、检测方法和自我改进，并总结了减少幻觉风险的策略，以提高LLM输出的可靠性和可信度。
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