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Jouer à Baba Is You avec un grand modèle de langage : un défi de l’IA dans les jeux

2025-07-05

Cet article décrit une expérience combinant le jeu Baba Is You avec un grand modèle de langage (LLM). Baba Is You est un jeu de casse-tête unique où les joueurs manipulent les règles elles-mêmes pour gagner. L’auteur tente d’utiliser des LLM comme Claude pour contrôler le jeu, en utilisant des informations sur l’état du jeu pour aider la prise de décision du LLM. Les résultats montrent que les LLM actuels ont des difficultés significatives avec les niveaux complexes, mais le projet offre une approche nouvelle pour explorer les applications des LLM dans les jeux.

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Jeux

Leçons d'un guide de jardinage paysager de 1834 : Concevoir des expériences engageantes

2025-06-11

Cet article explore les principes du guide de jardinage paysager de Hermann von Pückler-Muskau de 1834, "Conseils sur l'aménagement paysager", et les applique au développement de logiciels modernes et à la conception de jeux. Trois points clés sont mis en évidence : 1. Guider subtilement les sentiers, en faisant en sorte que les courbes semblent naturelles et intentionnelles ; 2. Cacher stratégiquement les éléments principaux pour créer de l'anticipation et de la surprise ; et 3. Privilégier l'émulation à la simulation, en recherchant le réalisme et une conception harmonieuse. Ces principes dépassent l'architecture paysagère, offrant des informations précieuses pour la création d'expériences numériques immersives, telles que des cartes de jeux ou des interfaces utilisateur.

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Design conception paysagère

Vers la barre de recherche vide : surcharge d’informations et défaillances de conception

2025-05-08

En partant d’un simple mauvais clic sur un signet, l’auteur explore les impacts négatifs des algorithmes de recommandation à l’ère de la surcharge d’informations. Trop d’options peuvent perturber la prise de décision de l’utilisateur, réduire l’efficacité et même mener à une « paralysie par le choix ». L’auteur suggère que la conception du site web doit être centrée sur l’utilisateur, en offrant la possibilité de désactiver les recommandations, en évitant l’autocomplétion involontaire et en commençant par une interface vide, permettant aux utilisateurs de choisir les fonctionnalités dont ils ont besoin. Cet article ne se contente pas d’analyser l’expérience personnelle de la surcharge d’informations, mais soulève également des considérations éthiques sur les mécanismes de recommandation algorithmique, appelant à des principes de conception plus centrés sur l’humain.

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Design algorithmes de recommandation surcharge d’informations

Les entreprises publiques les plus originales : à la recherche des sociétés les plus étranges

2025-04-14

Cet article présente plusieurs petites entreprises cotées en bourse, chacune ayant un caractère unique. D'une laiterie allemande nommée « Petite Hirondelle » à un éditeur de jeux japonais avec une mascotte de pingouin adorée, en passant par une entreprise suisse de téléphériques et un fabricant de bonbons japonais, l'auteur explore leurs modèles et cultures d'entreprise insolites. Le ton léger met en lumière les particularités et les stratégies de ces entreprises, tout en abordant les problèmes potentiels liés à la diminution du nombre d'entreprises cotées en bourse.

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Startup

Les LLM déchiffrant un code de notation musicale byzantine

2025-04-04

Des chercheurs ont découvert que les grands modèles de langage comme Claude et GPT-4 peuvent déchiffrer un code particulier basé sur le bloc Unicode de notation musicale byzantine. Ce code ressemble à un chiffrement César, mais avec un décalage de 118784. Les modèles peuvent déchiffrer ce code directement, sans raisonnement en chaîne, atteignant des taux de succès encore plus élevés qu'avec les chiffrements César réguliers. Les chercheurs émettent l'hypothèse que cela est dû à une relation linéaire entre l'addition dans une plage spécifique d'Unicode et l'addition dans l'espace des jetons, permettant aux modèles d'apprendre un chiffrement par décalage basé sur cette relation. Ce phénomène suggère l'existence de mécanismes encore incompris au sein des LLM.

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IA

Visualisation du graphe de dépendances de PyPI : découverte de clusters de paquets cachés

2025-03-04

En visualisant le graphe de dépendances de plus d’un demi-million de paquets Python open source sur PyPI, l’auteur construit un graphe réseau massif. Après le nettoyage des données et l’utilisation du logiciel Gephi, l’auteur révèle avec succès les relations de dépendance entre les paquets et découvre des phénomènes intéressants : certains paquets forment des clusters serrés, comme le cluster de paquets de calcul scientifique autour de NumPy ; d’autres sont des clusters anormaux contenant des paquets suspects, ce qui suggère le potentiel des méthodes de visualisation pour détecter les paquets malveillants. De plus, les paquets de grandes entreprises comme Triton et Odoo se regroupent également en raison de leurs dépendances internes. Cette recherche offre une nouvelle perspective pour explorer l’écosystème PyPI et démontre la puissance de la visualisation de données dans l’analyse des paquets.

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Développement