データベースの一貫性：基礎を超えて

この記事では、高並行環境下でのデータベーストランザクションの一貫性の課題について掘り下げています。Spring Bootの例を用いて、大量の売上データ処理において、デフォルトのページングと冪等性チェックがどのようにデータの不整合（行の欠落や重複更新）につながるかを示しています。この記事では、データベースの分離レベル（READ UNCOMMITED、READ COMMITED、REPEATABLE READ、SERIALIZABLE）と楽観的ロック/悲観的ロック戦略を詳細に説明しています。最終的に、REPEATABLE READ分離レベルと楽観的ロックを使用することで、データの不整合を効果的に解決し、パフォーマンスを大幅に向上させています。