AIロボット：おとぎ話と現実の狭間で

この記事は、アナリー・ニューウィッツの物語に登場する架空のAIロボット「Robot」と、現実世界の不器用なCIMONを対比させ、現在のAIの限界を探っています。プログラミングを超えて自律的に学習できるRobotは、汎用人工知能（AGI）の可能性を示しています。対照的に、CIMONの限定的な狭義人工知能（ANI）は、その硬直性を明らかにしています。著者は、現在のAI技術は主にANI段階に留まっており、アルゴリズムバイアスの影響を受けやすく、Robotのように複雑な状況に適応できないと指摘しています。機械学習は自然言語処理や画像認識で進歩を遂げていますが、AGIレベルに到達するにはまだ長い道のりがあります。著者は、バイアスのかかったトレーニングデータへの過剰な依存を避け、AIの自己学習とフィードバックメカニズムを重視する必要があると訴えています。Robotを目指し、CIMONを想定して計画しましょう。