DeepMindの論文審査プロセスの厳格化が、社員の不満を招いている。OpenAIのChatGPTの脆弱性を明らかにした論文がブロックされたと報じられ、学問の自由よりも商業利益が優先されているのではないかという懸念が出ている。より厳格な審査プロセスは、社員の退職にもつながっており、研究者のキャリアにとって論文発表は不可欠である。さらに、社内リソースはDeepMindのGemini AI製品群の改善にますます重点が置かれている。GoogleのAI製品は市場で成功し、株価も上昇しているものの、社内の緊張は、学術研究と商業化の対立を浮き彫りにしている。
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ドイツの副首相兼経済大臣ロバート・ハベックは、Isar Aerospace社のSpectrumロケットの打ち上げ成功を称賛し、革新的な宇宙技術におけるドイツの進歩と、欧州の宇宙への独立したアクセスを確保する上で重要な役割を果たしたことを強調しました。第二次世界大戦後、ドイツで建造された最大の打ち上げロケットであるSpectrumは、大きな飛躍を意味します。この打ち上げは、SpaceXの反復型開発モデルを採用しており、従来の欧州のアプローチとは大きく対照的です。これは、欧州の宇宙開発における野望の変化を示しており、宇宙技術における他国への依存から脱却することを目指しています。
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フランスの競争当局は、アプリ追跡透明性（ATT）フレームワークにおける競争法違反でAppleに1億5000万ユーロの罰金を科しました。当局は、ATTフレームワークが小規模なパブリッシャーに不均衡な損害を与えていると主張しています。Apple自身の広告追跡は単一の同意で済むのに対し、他のパブリッシャーは二重の同意を求められるためです。罰金はAppleの収益には影響が少ないものの、Appleはフランスの判決に従うためにATTフレームワークを変更する必要があります。Appleは、ATTフレームワークがすべての開発者にとって一貫しており、消費者やプライバシー擁護団体から幅広い支持を得ていると主張しています。
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暗号、プライバシー、サイバーセキュリティに関する学術論文を20年間発表してきた著名な計算機科学者が失踪しました。インディアナ大学の終身教授である王暁峰氏の大学プロフィール、メールアドレス、電話番号が削除され、FBIによって自宅が家宅捜索されました。この突然の不可解な失踪の理由は不明です。王氏は権威ある地位を占め、多額の研究資金を獲得し、暗号、システムセキュリティ、データプライバシーの分野に大きく貢献してきました。この事件は、幅広い懸念と憶測を引き起こしています。
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最新のWindows 11 Devチャネルプレビュービルドでは、bypassnro.cmdスクリプトが削除されました。このスクリプトはこれまで、強制的なMicrosoftアカウントサインイン要件を回避するために使用されてきました。マイクロソフトは、この変更によりセキュリティが強化され、すべてのユーザーがオンラインでMicrosoftアカウントを使用してサインインすることが保証されると述べています。オフラインでのセットアップやローカルアカウントを好むユーザーには不便が生じますが、Microsoftアカウントはサブスクリプションへの容易なアクセスやデータ同期などのメリットがあります。ただし、ローカルアカウントでは通知や追加のアップセルが減少します。
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研究者らは、JPEG XL形式を利用してスペクトル画像を10～60倍も圧縮する新技術を開発しました。これにより、通常の高画質写真と同等のサイズに縮小されます。この手法は、重要度の低い高周波数スペクトル詳細を優先的に破棄することで、メタデータとハイダイナミックレンジのサポートを維持しながら効率的な圧縮を実現します。損失圧縮であるものの、科学的可視化やハイエンドレンダリング分野において大きな可能性を秘めており、大規模なスペクトル画像ファイルによるストレージや転送の問題を解決する見込みです。
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研究者らは、わずか2つの標準的なCMOSトランジスタを用いて、ニューロンとシナプスを模倣する新規デバイスを開発しました。ゲート電圧を制御することで、デバイスはオフ状態と、スパイク周波数を調整可能なニューロン活動を模倣する状態を切り替えることができ、スパイクを使用して異なる入力の重みを調整することもできます。このデバイスは、6つ以上の重みレベルを持つ人工シナプスとして機能し、2つ目のトランジスタと組み合わせることで、ニューロンとして機能し、入力を統合して出力スパイクの周波数に影響を与えます（1000倍の変動）。この安定した動作（1000万クロックサイクル以上）は、非常に効率的でコスト効果の高い設計を提供し、ニューラルネットワークのエネルギー消費とコストを大幅に削減し、AIの進歩を加速する可能性があります。
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NASAの予算削減の可能性の中、中国の野心的な宇宙計画は、宇宙探査における米国の主導的地位に強力な挑戦を突きつけています。中国は大きな成功を収めていますが、野心的な目標は技術的に困難であり、挫折する可能性があります。有人月面ミッションとロボット探査計画の同時資金調達には多額の資金が必要です。しかし、成功すれば、中国の国際的地位は大幅に向上します。NASAにも選択肢がないわけではありません。議会は大幅な予算削減を阻止する可能性があり、より安価な衛星打ち上げ技術により、少ない資金でより多くの深宇宙探査が可能になるかもしれません。最終的な勝者はまだ不明ですが、1960年代以来初めて、NASAは信頼できる競争相手を得ました。
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Anthropicの最新の言語モデル、Claude 3.7 Sonnetは、ポケモンゲームにおいて印象的な計画能力を示しました。これまでのAIモデルのように漫然とさまよったり、ループに陥ったりするのではなく、Sonnetは事前に計画を立て、目標を記憶し、最初の戦略が失敗した場合は適応します。Sonnetは複雑な状況（例えば、月の洞窟に閉じ込められるなど）ではまだ苦戦しており、ゲーム画面の理解とコンテキストウィンドウの拡大を改善する必要がありますが、これはAIの戦略的計画能力と長期的な推論能力における著しい進歩を示しています。研究者たちは、Sonnetが時折見せる自己認識と戦略の適応能力は、現実世界の問題解決において大きな可能性を示唆していると信じています。
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GoogleはAndroidの開発方法を変更します。将来の開発はすべて内部ブランチで行われ、以前よりも公開されていたAOSPモデルから移行します。最終的なソースコードは引き続き公開されますが、開発プロセス自体は透明性が低くなります。これは、リリースの効率化と、GoogleとAndroidデバイスメーカーの両方の開発の簡素化を目指しています。この変更は開発者とOEMに影響を与えますが、Googleは効率の向上を約束しています。
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ガイアー親子は、ワクチンと自閉症を関連付ける多くの疑わしい研究を発表しており、特に水銀を含む防腐剤であるチメロサールに焦点を当てています。これらの研究は、科学的な欠陥が多く、アメリカ小児科学会などから広く批判されています。ガイアー親子が関与するCDCの今後の研究は、ワクチンが自閉症を引き起こすという結論を出すと予想されており、これは健全な科学的方法に反するものです。専門家はこの研究が、客観的な研究ではなく、事前に決められた結論に基づいていることを懸念しています。
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AppleがGoogleとの有利な検索契約を救済しようとした試みは、痛手を負った。DC巡回控訴裁判所の新たな判決により、AppleはGoogleの今後の独禁法公聴会に参加できなくなり、Appleの財務諸表に数十億ドル規模の穴が開く可能性がある。判事は、Appleの訴訟への参加が遅れた点を指摘した。AppleとGoogleの利害は強く一致しており、年間200億ドル規模の取引が危ぶまれている。Googleは、Safariブラウザでデフォルトの検索エンジンとなるためにこの金額を支払っている。政府の独禁法上の罰則により、この契約は無効となる。裁判所は、Appleが立場を選ぶのが遅すぎると判断し、最初の提案から33日後に救済段階への参加を申請した。Appleは書面による証言や法廷助言書を提出できるものの、証拠を提出したり、証人を尋問したりすることはできない。
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ESAのガバナンスは、「地理的リターン」政策（加盟国の投資と国内の利益を結びつける）によって阻害されており、プロジェクトの承認が遅れ、コスト超過につながっています。フランスが大きく資金提供しているアリアンロケットプログラムはその好例です。しかし、商業宇宙飛行と小型ロケットの台頭により、このモデルは課題に直面しています。ESAは、11月の閣僚会議で発表される「公平な貢献」資金モデルを提案しています。このモデルは、成功したロケットプログラムから最も恩恵を受ける加盟国に資金提供の責任を移し、ヨーロッパの宇宙探査における効率性とコスト管理の向上を目指しています。
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AI企業によるオンラインリソースの過剰スクレイピングに対抗するため、「タールピット」と呼ばれる技術が登場しました。これは、AIクローラーのリソースを消費することでコストを増加させ、まだ利益を上げていない企業にとって大きな課題となります。Cloudflareの「AI迷宮」も同様のアプローチを取っていますが、より商業的に洗練されたもので、ウェブサイトを不正なスクレイピングから保護することを目指しています。しかし、AIクローラーは毎日500億件以上のリクエストを生成し、オンラインリソースに大きな圧力をかけ、オープンソースプロジェクトの持続可能性を脅かしています。コミュニティも、「ai.robots.txt」プロジェクトなど、これらのクローラーに対抗するための協調ツールを開発しています。AI企業が影響を受けたコミュニティと協力するか、規制が導入されない限り、このデータの奪取はエスカレートし、デジタルエコシステム全体を危険にさらすでしょう。
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ストリーマーSodapoppinのWoWクラシックハードコアモードレイドがDDoS攻撃によって全滅しました。Blizzardは、ゲームの通常の永久死亡ポリシーからの逸脱として、攻撃中に殺害されたキャラクターを復活させました。Blizzardは、DDoS攻撃は悪意のある第三者の行為であり、通常のゲーム内での死亡とは異なる対応を正当化すると述べています。ハードコアモードの全体的なルールは変更されませんが、この様な外部攻撃によって引き起こされた死亡は、異なる方法で処理されます。
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1998年、Valveの共同設立者であるモニカ・ハリントンの甥は、学用品の費用でCDライターを購入し、ゲームをコピーして友達と共有しました。これにより、ハリントンは、この技術によって可能になったゲームの海賊版の脅威を認識しました。このことが、ValveがHalf-LifeにシンプルなCDキー検証システムを実装することにつながりました。当初は苦情もありましたが、効果的に海賊版対策を行い、Steamが主要なDRMプラットフォームとして台頭するための基盤を築きました。
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Googleマップで技術的な問題が発生し、多くのユーザーのタイムラインデータが消失しました。Googleは最近、プライバシーの向上のため、タイムラインデータの保存場所をクラウドからローカルデバイスに変更しました。しかし、この移行中に技術的な問題が発生し、多くのユーザーの位置履歴が誤って削除されました。Googleはこの問題を確認しており、事前に暗号化されたクラウドバックアップを作成したユーザーのみがデータを復元できます。
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米国で、通常は豚に存在する細菌B. suisが原因のまれなブルセラ症の事例が報告されました。狩猟者ではない患者は、2017年に地元の狩猟者から贈られたイノシシ肉を消費し、生の肉や血液を直接扱っていました。ブルセラ菌は研究とワクチン開発を容易にするために選択病原体リストから削除されましたが、この事例は、十分に調理されていない野生動物の肉を消費することの危険性と食品安全の重要性を強調しています。
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広告テクノロジー企業KubientのCEO、ポール・ロバーツは、130万ドルの詐欺を企てたとして、1年1日の禁錮刑を言い渡されました。ロバーツは、別の企業との相互請求スキームに加担し、KAIのパフォーマンスレポートを捏造することで、KubientのIPOとAIツールKAIの売上を水増ししました。この事件は、AI企業の成長追求における倫理的リスクを浮き彫りにし、テクノロジー企業の財務状況を評価する際の投資家の警戒の必要性を強調しています。
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イタリアの裁判所は、イタリア著作権庁AGCOMが特定した海賊サイトを迅速にブロックしなかったとして、Googleを有罪判決しました。Googleからの回答を求めずに下された判決は、違反の重大さを示しています。これはCloudflareに対する同様の訴訟に続きます。この判決は、イタリアがオンライン海賊行為に対して厳格な姿勢を取っており、国際的なテクノロジー企業に国内法の遵守を求めていることを浮き彫りにしています。Googleは、判決に従わなければ、高額な罰金を科される可能性があります。
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ウェブインフラストラクチャプロバイダーであるCloudflareは、不正なAIデータスクレイピングに対抗することを目的とした「AI迷宮」という新機能を発表しました。この革新的なシステムは、ボットを完全にブロックするのではなく、リアルな見た目だが無関係なAI生成コンテンツの迷宮に誘導し、計算リソースを無駄にさせます。このアプローチは、スクレイパーに検出を知らせる可能性のある単純なブロックの限界を巧みに回避します。実際の科学的事実に基づいた生成コンテンツは、誤った情報を回避し、人間のユーザーには見えません。これは、ボット軽減戦略における大きな進歩であり、よりスマートな次世代ハニーポットアプローチを示しています。
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新たな研究で、中国新疆ウイグル自治区の化石遺跡が、ペルム紀末の大絶滅後の生命の避難場所であったことが明らかになりました。植物種の約21％が絶滅したものの、乾燥に強い針葉樹やシダのような植物が生き残り、7万5000年以内に陸生生態系が回復しました。この遺跡からは、様々な植物の胞子や動物の化石が発見され、当時、この地域は湿潤または半湿潤の気候で、豊かな植生が陸生動物に水と食料を提供していたことを示しています。この発見は、絶滅後の回復速度に関する従来の理解に異議を唱え、生命の驚くべき回復力を示しています。
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HPは、プリンターのダイナミックセキュリティ機能をめぐって再び批判にさらされています。この機能は、ファームウェアのアップデートを使用して非HPインクカートリッジをブロックするため、多くの訴訟や顧客からの苦情につながっています。HPは現在、製品ページに免責事項を記載しており、以前にも和解金を支払っていますが、新しい集団訴訟では、HPがダイナミックセキュリティを使用して、交換用カートリッジの市場で独占を築いていると主張しています。最近では、ファームウェアのアップデートにより一部のHPプリンターが使用不能になったことで、さらに否定的な意見が高まっています。
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9ヶ月、286日間の旅の後、Butch WilmoreとSuni Williamsを含む4人の宇宙飛行士を乗せたSpaceX Crew Dragon宇宙船が無事着水しました。しかし、帰還は予期せぬ地理的なミスによって台無しになりました。「アメリカ湾」と報告された着水地点は実際にはメキシコ湾でした。このユーモラスなミスはオンラインで議論を巻き起こし、ミッションの詳細に関する疑問を投げかけました。Ars Technicaは以前からこのミッションの様々な側面を報道しており、この最後のユーモラスな展開は、長く奇妙な物語に予想外の要素を加えています。
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新型MacBook Airは、ファンレス設計のM4チップを搭載し、他のM4 Macと同様のパフォーマンスを提供します。10コアCPU（パフォーマンスコア4個、効率コア6個）と10コアGPUを搭載しています。長時間高負荷の作業ではパフォーマンスが若干低下する可能性がありますが、日常のほとんどのタスクでは、アクティブ冷却版のM4とほぼ同じパフォーマンスを発揮します。M3と比較して、M4はCPUパフォーマンスが15～30％向上し、GPUパフォーマンスが10～20％向上しています。M1と比較すると、全体的なパフォーマンスは50～70％向上しています。極端なストレステストではスロットリングが発生しますが、一般的なユーザーにとっては、M4は日常のワークフローを十分に超える、目に見えるパフォーマンス向上をもたらします。
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研究者らは、遺伝子組み換え大腸菌を用いて生分解性ポリマーを生産することに成功しました。このプロセスにより、ポリマー中のアミノ酸やその他の化学物質の比率を制御し、酵素添加によって収率を高めることができます。完璧ではありませんが（不純物や生産速度の低さなど）、この研究は、持続可能なプラスチック代替策のためのバイオベース製造の可能性を示しています。
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Nvidiaは、Grace Blackwellプラットフォームを搭載した個人向けAIスーパーコンピューター「DGX Spark」と「DGX Station」を発表しました。これらの新しいAI PCアーキテクチャは、ニューラルネットワークを実行するために設計されており、5つの主要なPCメーカーが製造します。開発者や研究者を対象としており、大規模なAIモデルのプロトタイプ作成、微調整、ローカル実行を可能にします。また、デスクトップとクラウド環境間のモデルの容易な転送を可能にするブリッジシステムとしても機能します。DGX Sparkは優れたパフォーマンスを提供し、DGX Stationは強化されたメモリとネットワーク速度を備えています。
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RevenueCatの最新レポートによると、モバイルアプリの収益格差が拡大しています。2024年、上位5％のアプリの収益は、残りの95％のアプリの200倍でしたが、今年は500倍に跳ね上がりました！上位アプリは月間5000ドル以上の収益を得ている一方、25パーセンタイルのアプリはわずか5〜20ドル、さらに少ないアプリもあります。北米の開発者の76.1％がiOSアプリから収益の80％以上を得ているという驚くべき事実も明らかになっています。収益を補うため、開発者はペイウォール、アップセル、値上げ、さらにはAIアプリにおける従量課金モデルなど、さまざまな収益化戦略を模索しています。また、サブスクリプションの更新率の低さも大きな課題となっており、月額プランではわずか10％弱のユーザーが2年目に到達しています。
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革新的な折り紙計量スプーン「Polygons」のKickstarterキャンペーンは、2016年に100万ドル以上を集め、2017年の配送を約束しました。しかし数年後、3分の1以上の支援者がスプーンを受け取っておらず、詐欺の疑いが浮上しています。デザイナーのRahul Agarwal氏は遅延を認めつつ、詐欺ではないと主張し、2025年の配送完了を予測しています。これは、クラウドファンディングのリスクと投資家の注意の重要性を浮き彫りにしています。
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D-Wave社は、イジングモデルの時間発展の計算において、同社の量子アニーリングマシンが古典計算を超えるとの論文を発表する。Googleのランダム量子回路に基づく主張とは異なり、D-Waveは量子アニーリングに焦点を当て、複雑な問題の最適解を見つけるためにハードウェアを利用する。過去に「古典計算を超える」という主張に異議を唱えられた経験もあるが、今回はランダム回路ではなくイジングモデルに焦点を当てているため、量子計算能力に関する議論が再び活発化する可能性がある。
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