DeepMindのロボット、人間レベルの卓球競技能力を達成
Google DeepMindチームは、人間の専門家レベルで卓球競技ができるロボットを開発しました。発表された論文と動画では、複雑で動的な環境におけるロボットの優れたパフォーマンスが示されており、AI搭載ロボット分野における大きな進歩を表しています。このプロジェクトには多くのDeepMind研究者が参加し、共同研究の力を示しています。
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Google DeepMindチームは、人間の専門家レベルで卓球競技ができるロボットを開発しました。発表された論文と動画では、複雑で動的な環境におけるロボットの優れたパフォーマンスが示されており、AI搭載ロボット分野における大きな進歩を表しています。このプロジェクトには多くのDeepMind研究者が参加し、共同研究の力を示しています。
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この記事では、Xbox版シュレックが、遅延シェーディングを採用した画期的なゲームであったことが明かされます。開発チームは、初代Xboxの限られたハードウェアにおいて、全方位照明を実装するという途方もない課題に直面しました。しかし、独創的なアルゴリズムとハードウェアに対する深い理解によって、数々の困難を克服し、驚異的なビジュアルを実現。リアルタイムレンダリング技術の発展に大きく貢献しました。記事では、Atman Binstockの数学的才能と著者のたゆまぬ努力、そしてパフォーマンス最適化のためのカスタムリアルタイムプロファイラの開発が強調されています。
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ELIZAGEN.orgは、世界初のチャットボットであるELIZAの歴史を保存し、探求することに特化した包括的なオンラインリソースです。このサイトには、さまざまなプログラミング言語(オリジナルのMAD-SLIP、Lisp、BASICバージョンなど)によるELIZAの実装が掲載されており、歴史的な文書、オリジナルコード、実験記録、論文なども含まれています。ELIZAGENは、PDP-10から最新のWebブラウザまで、さまざまなプラットフォームにおけるELIZAの進化を示しています。ELIZAの起源、開発、影響について魅力的な洞察を提供し、AIとコンピューターカルチャーへの永続的な影響を強調しています。
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