Anthropicの面接に再び失敗：そして省察
2025-08-29
著者はAnthropicの面接に2度失敗した経験を語る。1回目は単純なミス、2回目は実力不足だった。この投稿では、著者の落胆と自己省察、そして真の自分と会社の文化への適合性のバランスについて述べられている。最後に、著者は失敗を受け入れ、粘り強く努力することを促している。
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その他
富の可視化：一円玉から国家GDPまで
2025-03-21
この記事は、日常品と資源量を用いて、様々な富のレベルを創造的に定量化しています。小さなペーパークリップから国家のGDPまで、各レベルは具体的な例で生き生きと描写され、読者は富の巨大な格差を直感的に理解することができます。例えば、レベル0は1ドルショップの商品に対応し、レベル10はMetaやTeslaのような巨大テクノロジー企業の規模を表しています。この記事は面白く、かつ非常に教育的で、富の蓄積と分配についてより深い理解を提供します。
続きを読む5週間ソロスタートアップ：狂気の速さでローンチ
2025-03-16
この記事は、5週間でスタートアップを立ち上げる計画の概要を示しており、一夜にして成功することを約束するものではなく、迅速な反復のための枠組みを提供しています。創業者の自己啓発（コミュニケーション、ネットワーキング）、最初の有料顧客の獲得、製品とサービスの継続的な改善、資金調達を重視しています。マーケティング、チームビルディングなどを網羅し、持続可能なビジネスモデルの確立を目指しています。
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スタートアップ
迅速なローンチ
CBOR vs. MessagePack：シリアライゼーション形式の選択
2025-03-03
共有プログラミング言語のためのシリアライゼーション形式として、MessagePackとCBORのどちらを選ぶかについて悩んでいます。MessagePackは使いやすく、分かりやすいですが、CBORはエンコード/デコード速度が約200％高速です。CBORのドキュメントは複雑ですが、優れた設計により最終的に採用されました。CBORを選択しましたが、政治的な背景も考慮しています。
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開発
スケーリング：2つのゼロの挑戦
2025-03-01
この記事では、規模がシステム設計に与える影響を探っています。橋を例に、1メートルから1万メートルの橋を建設するために必要な材料、技術、エンジニアリング管理における劇的な変化を示しています。2桁増加するたびに（例：10から1000）、プロセス全体を見直す必要があり、以前の経験を捨てて新たな課題に対応する必要があります。これは、量的変化が質的変化につながるという原則を強調しており、あらゆる分野に適用可能です。
続きを読むゲーデルの不完全性定理と計算の未来：数学的西部劇
2025-01-30
西部劇風のこの詩は、集合論のパラドックスからゲーデルの不完全性定理の証明、チューリングマシンとノイマン型アーキテクチャの登場、そして最終的にP対NP問題まで、数学史の重要な出来事を物語っています。鮮やかな比喩と物語性の高い描写で、真理探求における数学者たちの挑戦と成果、そして技術の発展が人間社会に与える影響を描いています。ゲーデルの不完全性定理は、計算の分野に埋め込まれた地雷のようなものであり、計算の限界を示唆し、人工知能の将来の方向性について考えるきっかけを与えてくれます。
続きを読むScrapscript：Msgpackでシリアライズされたコンパクトなプログラミング言語
2024-12-28
Scrapscriptは、プログラムをMsgpack形式の「フラットスクラップ」にコンパイルする新しいプログラミング言語であり、効率的なネットワーク転送とストレージを実現します。逆ポーランド記法とカスタム演算子を使用することで、Scrapscriptはさまざまなデータ型と演算をサポートし、複数の言語との相互運用が可能です。コンパクトな性質により、帯域幅の制約のある環境に最適であり、コードハッシュと最適化において潜在的な利点があります。
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開発
シリアライゼーション
サンタクロースは裕福な病気の子どもを優先？研究が論争を呼ぶ
2024-12-19
「良い子と悪い子の神話を払拭する」というタイトルの論文が、サンタクロースのプレゼントの配布は子どもの行いだけでなく、社会経済的地位と強い相関関係があることを主張している。この研究は、貧困地域の子どもはプレゼントを受け取る可能性が低いことを明らかにし、倫理的な懸念と議論を引き起こしている。引用されたRedditのコメントでは、サンタクロースの契約が社会経済的地位の変更を禁じており、すべての子どもに届く能力を制限していることが示唆されている。コメント欄では、研究方法、サンプルの選択、さらにはサンタクロースの配送時間やルートなどが批判されており、ブレグジットの投票データを含めるべきだという意見もある。論文の発表は物議を醸し、撤回を求める声も上がっている。
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