AIワークロードは一般的なエンタープライズアプリとは異なり、大量のデータ処理と頻繁な操作により、予期せぬほど高いクラウドストレージコストにつながります。この記事では、その原因となる5つの要因を明らかにします。1. 過剰なAPIコール、2. 膨大な数の小さなファイル、3. 繰り返し行われるAIワークフローとのコールドストレージの非互換性、4. データ送出料金、5. 適切に設定されていないデータライフサイクルルール。これらの隠れたコストは往々にして見過ごされ、請求額が急増することになります。この記事では、開発者にデータストレージと転送の最適化を促し、AIワークロードにより適したストレージ戦略を選択することで、コストを効果的に管理することを推奨しています。
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Backblazeは、自社データセンターで使用されているSSDとHDDについて長期的な信頼性に関する調査を実施しました。初期データでは、SSDの故障率はHDDよりもはるかに低いことを示していましたが、これはSSDの稼働期間がはるかに短く、ドライブ稼働日数の違いがあるため、偏った結果でした。SSDの年齢と使用状況に一致するようにHDDデータを遡及的に分析した結果、両者の故障率は同等であることが明らかになりました。長期データでは、HDDの故障率は経年劣化とともに劇的に増加する一方、SSDの将来的な傾向は不明です。現在、SSDとHDDの選択において故障率を唯一の決定要因とするのは疑問であり、コスト、速度などの他の要素の方が重要視されるべきです。
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Backblazeは、30万台以上のドライブを網羅した2024年第4四半期のハードドライブ故障率レポートを発表しました。全体的な故障率は1.35%に低下し、24TBのSeagateドライブは第4四半期にゼロ故障という素晴らしい成績を収めました。4TBドライブはほぼ姿を消し、20TB、22TB、24TBドライブに置き換えられています。このレポートでは、メーカーとドライブ容量別の故障率の傾向を分析し、ユーザーに役立つ情報を提供しています。また、著者は退職を発表し、今後のレポートは新しいチームが引き継ぎます。
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