Webtagr - テクノロジーニュースダイジェスト

AGIのタイムライン：2028年の税金AI？2032年のオンザジョブラーニング？

2025-07-07

ポッドキャストのホストであるDwarkeshは、AGI（汎用人工知能）のタイムラインについて議論しています。彼は、現在のLLMは印象的ですが、継続的な学習の欠如が現実世界の応用を深刻に制限すると主張しています。サックスの演奏を学ぶという比喩を用いて、LLMが人間とは異なる方法で学習し、人間のように経験を蓄積し、スキルを向上させることができないことを説明しています。そのため、今後数年間のAGIブレークスルーについては慎重な姿勢を示しつつ、今後数十年の可能性については楽観的です。彼は、AIが人間マネージャーと同じ効率で税務処理（領収書や請求書の追跡を含む）を行う時期を2028年、人間と同じようにシームレスにオンザジョブラーニングを行うAIが登場する時期を2032年と予測しています。継続的な学習が解決されれば、AGIは劇的な飛躍をもたらし、知能爆発に似た現象を引き起こす可能性があると彼は考えています。

(www.dwarkesh.com)

AI

ハーバード大学経済学教授ロゲオフ：ドル覇権の衰退と中国経済の窮状

2025-06-12

ハーバード大学の経済学教授で、元IMF首席エコノミストのケン・ロゲオフは、新著『Our Dollar, Your Problem』で、今後10年以内に米国が債務主導のインフレ危機に直面すると予測していますが、それは日本型金融危機とは異なります。彼は、中国の現在の経済的窮状は、長年にわたる金融抑制と国家主導の投資への依存が原因であり、このモデルは問題を悪化させるだけだと主張しています。インタビューでは、ドル覇権の侵食、世界市場の再バランス、AIが赤字と金利に与える影響なども議論されています。ロゲオフは、中国がインフラ整備で目覚ましい成果を収めている一方で、経済成長は著しく鈍化しており、不動産とインフラ投資への過剰依存が多くの小規模都市に困難をもたらしていると指摘しています。彼は、米国は経済の活力と革新力によって、主導的地位を維持すると考えていますが、債務危機とインフレのリスクに直面していると述べています。

(www.dwarkesh.com)

テクノロジードル覇権中国経済

AI研究の最新動向：強化学習と解釈可能性が注目

2025-05-26

AnthropicのSholto DouglasとTrenton Brickenが、Dwarkesh Patelのポッドキャストに出演し、AI研究の最新動向について議論しました。過去1年間で、強化学習（RL）が言語モデルに応用され、特に競技プログラミングや数学分野で大きな進歩を遂げました。しかし、長期的な自律的パフォーマンスを実現するには、コンテキストの理解不足や複雑なタスクへの対応能力の限界といった課題を解決する必要があります。解釈可能性研究では、モデルの「回路」を分析することで、モデルの推論プロセスを解明し、潜在的なバイアスや悪意のある動作を明らかにすることができました。今後のAI研究は、モデルの信頼性、解釈可能性、適応性の向上、そしてAGIがもたらす社会問題への対応に重点が置かれるでしょう。

(www.dwarkesh.com)

AI

2045年のAGI？Mechanizeの創設者たちは、知能爆発ではなく爆発的な経済成長に賭ける

2025-04-17

Dwarkesh Patelは、仕事の完全自動化に焦点を当てたスタートアップ企業Mechanizeの共同創設者であるEge ErdilとTamay Besirogluにインタビューを行いました。彼らはAIのタイムラインについて異論を唱え、「知能爆発」の可能性を小さく見て、代わりにAIによって推進される爆発的な経済成長の可能性を強調しています。彼らは、進歩には複数のセクターにおける幅広い技術的進歩が必要であり、単なるコンピューティング能力の向上だけではないと主張しています。2045年までにリモートワークの完全自動化を予測していますが、AIが世界経済と社会規範を根本的に変革すると考えています。

(www.dwarkesh.com)

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