Bun 패키지 매니저는 놀라운 속도로 유명하며, npm보다 평균 7배, pnpm보다 4배, yarn보다 17배 빠릅니다. 이것은 마법이 아닙니다. Bun은 패키지 설치를 JavaScript 문제가 아닌 시스템 프로그래밍 문제로 다룹니다. 시스템 호출 최소화, 매니페스트를 바이너리로 캐싱, tarball 추출 최적화, OS 네이티브 파일 복사 활용, CPU 코어 확장 등을 통해 이러한 속도를 달성합니다. 이 글에서는 Zig으로 작성된 Bun이 Node.js의 한계(스레드 풀, 이벤트 루프)를 우회하여 믿을 수 없을 만큼 빠른 패키지 설치를 구현하는 방법을 자세히 설명합니다.
W3C는 지난 주말 초청 전문가였던 Gregg Kellogg의 사망 소식을 애도를 담아 알려드립니다. 13년 이상 Kellogg는 JSON-LD 작업 그룹의 공동 의장을 역임하고 데이터 중심의 여러 커뮤니티 그룹을 이끄는 등 크게 기여했습니다. 그의 업무에는 수많은 W3C 권고안과 사양의 공동 편집, 오픈 소스 구현 및 테스트 모음 제공 등이 포함됩니다. JSON-LD의 성공에는 그의 공헌이 필수적이었습니다. W3C는 그의 공적을 기리고 친근하고 뛰어난 그의 공헌을 기념하는 추모 행사를 계획하고 있습니다.
이 글에서는 C++20 모듈 사용에 대한 저자의 실제 경험을 공유합니다. 빌드 시스템 선택(Bazel, XMake, Build2 등), 컴파일 시간 개선(25~45%), PCH와의 차이점 등을 포함합니다. 또한 C++20 모듈의 적합한 시나리오, 비용(코드 리팩토링, 컴파일러 안정성, 코드 완성 지원 등), 모듈 래퍼(export-using 및 extern "C++" 스타일), import와 #include 혼합 사용 기법 등을 논의합니다. 마지막으로 빌드 시스템 개선, 코드 인텔리전스 향상, 크로스 플랫폼 문제 해결 등 C++20 모듈의 미래 개선 방향과 모듈 변환 도구 개발에서 AI의 잠재력을 제시합니다.
Piramidal은 주력 신경 데이터 플랫폼의 인프라와 백엔드 시스템을 구축하고 유지 관리할 소프트웨어 엔지니어를 채용하고 있습니다. 이상적인 지원자는 제품 중심 기업에서 3년 이상의 경험을 보유하고 있으며, Python 및 기타 백엔드 언어, 컨테이너화 및 오케스트레이션 기술(예: Kubernetes), 관계형 데이터베이스(예: Postgres/MySQL), 웹 기술(예: JavaScript, React)에 능숙해야 합니다. 이 역할에는 최신 모델을 적용하기 위한 반복 작업을 위한 ML 엔지니어와의 긴밀한 협업과 제품 팀 및 내부 고객과의 협력을 통한 요구 사항 파악 및 효과적인 솔루션 구현이 포함됩니다. Piramidal은 인간의 잠재력을 극대화하기 위해 기술을 재지향하는 데 전념하고 있으며, 인지적 자유를 지원하는 것을 주요 임무로 삼고 있습니다.
분산형 PostgreSQL에 집중하는 회사인 pgEdge는 Spock 복제 엔진, Snowflake 시퀀스 생성기, Lolor 대규모 객체 논리 복제 확장을 포함한 핵심 구성 요소를 PostgreSQL 라이선스하에 재라이선스하여 오픈소스화한다고 발표했습니다! 이는 pgEdge의 오픈소스에 대한 헌신과 PostgreSQL 생태계에 대한 더 큰 기여 의지를 보여줍니다. 개발자는 GitHub에서 이러한 구성 요소의 소스 코드에 액세스하고 개발에 참여할 수 있습니다. pgEdge는 클라우드, 컨테이너, VM과 같은 다양한 배포 옵션도 제공합니다.
이 글에서는 "순수" 소프트웨어 엔지니어링과 "불순" 소프트웨어 엔지니어링의 차이점을 살펴봅니다. 순수 엔지니어링은 예술이나 연구와 마찬가지로 기술적 완벽성을 추구하는 반면, 불순 엔지니어링은 효율성과 현실 세계 문제 해결을 우선시합니다. 대기업은 둘 다 필요로 하지만, 현재 시장에서는 불순 엔지니어링이 더 중요시되고 있으며, 이는 순수 엔지니어와 불순 엔지니어 간의 충돌로 이어집니다. AI 지원 개발은 그다지 새롭지 않고 시간 제약이 있는 문제를 해결하는 데 도움이 되므로 불순 엔지니어링에 더 유용합니다. 반면 순수 엔지니어링은 개별 전문 지식에 더 많이 의존합니다. 저자는 두 유형 모두 높은 기술을 필요로 하지만 초점이 다르다는 점을 주장합니다.
5년간의 개발 끝에 컴포넌트 라이브러리 Reshaped가 완전히 오픈소스로 공개되었습니다! 처음에는 React와 Figma 컴포넌트 라이브러리의 필요성을 해결하기 위한 개인 프로젝트였지만, Reshaped는 웹 디자인의 주요 사례 80%를 포괄하며 디자인과 엔지니어링의 일관성을 우선시합니다. 개발자는 먼저 React 패키지를 무료로 공개했고, 이제 모든 소스 코드를 오픈소스로 공개하여 디자인과 엔지니어링 분야의 모범 사례를 장려하고자 합니다. 앞으로 고급 프리미엄 컴포넌트를 제공할 계획입니다.
Qodo는 대규모의 복잡한 코드 저장소에서 파생된 실제 질문으로 구성된 새로운 벤치마크 데이터셋인 Deep Code Bench를 출시했습니다. 기존 벤치마크와 달리 이러한 질문은 여러 파일을 검색해야 하므로 실제 개발자 시나리오를 반영합니다. 풀 리퀘스트 데이터에서 LLM을 사용하여 생성된 이 데이터셋은 코드 검색 시스템에 대한 강력한 평가를 제공합니다. Qodo의 심층 연구 에이전트는 사실 재현율에서 다른 에이전트를 능가하며 약 76%의 정확도를 달성했습니다.
Ruby를 사용하는 중에 시간대 문제를 만나 tz 데이터베이스를 발견한 저자의 경험을 바탕으로 작성된 글입니다. 이 글에서는 tz 데이터베이스의 핵심 구성 요소인 zic 컴파일러, zdump 도구, 시간대 소스 파일을 명확하게 설명합니다. 또한, Alpine Docker 이미지 내에서 가상의 시간대 Hi_No_Kuni/Konoha를 만들어 시간대 규칙을 사용자 지정하는 방법을 실제 예시와 함께 보여주고 결과를 검증합니다. 개발자에게 유용할 뿐만 아니라 시간대의 복잡성과 표준화에 대한 이해를 높일 수 있습니다.
openSUSE 팀은 6.17 이상 커널에서 BCacheFS 파일 시스템이 비활성화될 것이라고 발표했습니다. 이는 6.17 버전부터 BCacheFS가 외부에서 유지 관리되기 때문에 openSUSE가 더 이상 하위 패치를 유지 관리하고 백포팅하지 않기 때문입니다. 현재 6.16 이전 버전은 영향을 받지 않습니다. 사용자는 BCacheFS 상위의 조언에 따라 파일 시스템을 설치하고 사용하거나 직접 KMP를 준비해야 합니다. BCacheFS 관리자가 상위 유지 관리를 재개하면 다시 활성화됩니다.
이 글에서는 1만 줄이 넘는 코드의 대규모 프로젝트에서 LLM을 성공적으로 사용하기 위한 워크플로우를 자세히 설명합니다. 저자는 LLM으로 전체 시스템을 생성하는 것이 혼란을 야기하고 오류가 발생하기 쉽다는 것을 발견했습니다. 대신, 구조화된 접근 방식을 제시합니다. 먼저 설계 문서와 아키텍처 문서를 직접 작성한 다음 LLM을 코드 생성 및 변환 도구로 사용합니다. 작은 작업 단위로 반복 처리하고, 코드를 체계적으로 검토하고 수정하며, 문서와 코딩 가이드라인을 지속적으로 업데이트합니다. 이 방법을 통해 대규모 프로젝트에서 LLM의 한계를 효과적으로 해결하고 유지보수성과 일관성을 유지할 수 있습니다.
Dotter는 Rust로 작성된 도트파일 관리자 및 템플릿 엔진으로, 도트파일 관리 및 배포를 간소화하도록 설계되었습니다. 수동으로 도트파일을 관리할 때 발생하는 여러 가지 불편함, 예를 들어 파일 출처 추적, 새 머신에서의 지루한 설정, 머신 간 구성 차이 처리 등을 해결합니다. Dotter는 유연한 구성 및 자동 템플릿 또는 심볼릭 링크 기능을 통해 도트파일의 자동 관리를 구현합니다. Homebrew, AUR, Scoop을 통한 설치를 지원하며, 바이너리 및 Cargo를 통한 설치 방법도 제공합니다. Dotter는 또한 사용자 정의 워크플로우를 위한 풍부한 명령줄 옵션 및 후크 함수도 제공합니다.
대부분 고유한 uint64 값으로 구성된 대규모 배열에서 고유값을 계산하는 문제에서, 적절히 조정된 래디컬 정렬은 일반적으로 해시 테이블보다 빠릅니다. 메모리 대역폭을 효율적으로 활용하고 해싱과 정렬 프로세스를 효과적으로 결합하여 1MB를 초과하는 데이터에 대해 래디컬 정렬은 최대 1.5배의 속도 향상을 달성하며, Rust의 뛰어난 "Swiss Table" 해시 테이블보다 최대 4배 빠릅니다. 그러나 래디컬 정렬의 성능은 데이터 분포가 불균일할 경우 저하될 수 있으므로, 가역적인 해시 함수를 사용하여 데이터를 사전 처리하면 효율성을 유지할 수 있습니다. 이 기사에서는 다양한 데이터 크기와 접근 빈도에 따른 두 가지 방법의 성능을 벤치마킹하고, 실제 애플리케이션에서의 선택 전략을 논의합니다.
Strange Loop 컨퍼런스에서 Chris Houser는 표현 문제를 해결하기 위한 Clojure의 두 가지 접근 방식인 멀티 메서드와 프로토콜을 소개했습니다. 발표에서는 각 방법의 장단점을 자세히 설명하고 Clojure에서의 구현 방법을 보여주었습니다. "The Joy of Clojure"의 공동 저자이자 Clojure의 핵심 기여자인 Houser는 Clojure의 유연성과 표현력을 효과적으로 보여주었습니다.
Anthropic의 Claude Code 등 AI 코딩 어시스턴트의 최근 대규모 장애는 현대 소프트웨어 개발에서 이러한 도구에 대한 높은 의존성을 드러냈습니다. 개발자들은 Stack Overflow를 포함한 대안을 찾았지만, 이는 과도한 의존의 위험성을 강조합니다. 기저 논리를 이해하지 않고 자연어를 사용하여 코드를 생성하는 '분위기 코딩'(vibe coding)이라는 새로운 트렌드는 Google의 Gemini CLI에 의한 파일 손상과 Replit의 AI 서비스에 의한 데이터베이스 삭제 등 치명적인 결과를 초래했습니다. 이번 장애는 AI 의존성의 잠재적 결과를 명확히 보여주었고, 업무와 삶의 균형에 대한 고찰을 불러일으켰습니다.
TailGuard는 기존 WireGuard 서버를 Tailscale 네트워크에 연결하기 위한 간단한 Docker 컨테이너 애플리케이션입니다. Tailscale 바이너리를 지원하지 않거나 잠긴 장치에서도 사용할 수 있습니다. VPS에서 컨테이너를 실행하여 키 관리를 간소화하고 장치 간 전환을 용이하게 합니다. WireGuard 구성 파일을 다운로드하고 Docker 명령을 실행하기만 하면 연결할 수 있습니다. 사용자 정의 가능한 매개변수와 IPv6 지원으로 Tailscale 및 WireGuard 네트워크 모두에 대한 연결이 쉬워집니다.
이 글에서는 C++에서 다중 디스패치를 구현하는 데 따르는 과제를 살펴봅니다. 다중 디스패치는 여러 객체의 런타임 타입에 따라 동적으로 함수를 선택할 수 있게 해주며, 서로 다른 타입의 객체 간 상호 작용(예: 다양한 도형의 교차 계산)을 처리하는 데 유용합니다. 이 글에서는 비지터 패턴과 무차별적인 if-else 검사 등 여러 가지 접근 방식을 비교하고 장단점을 분석합니다. 비지터 패턴은 효율적이지만, 침투적이고 유지 관리가 어렵습니다. 무차별적인 방법은 유지 관리가 쉽지만, 장황하고 비효율적입니다. 또한 다중 디스패치를 제안하는 C++ 표준화 시도에 대해 간략하게 언급하고, 후속 글에서는 다른 프로그래밍 언어에서의 구현을 살펴볼 것입니다.
arXivLabs는 참여자들이 arXiv의 새로운 기능을 웹사이트에서 직접 개발하고 공유할 수 있는 프레임워크입니다. arXivLabs에 참여하는 개인 및 조직은 개방성, 커뮤니티, 우수성, 사용자 데이터 개인 정보 보호라는 arXiv의 가치를 공유합니다. arXiv는 이러한 가치를 준수하며, 이러한 가치를 준수하는 파트너와만 협력합니다. arXiv 커뮤니티에 가치를 더할 프로젝트 아이디어가 있으십니까? arXivLabs에 대해 자세히 알아보세요.
Desktop-TUI는 그래픽 인터페이스가 없는 tmux와 유사한 데스크톱 환경입니다. 바로 가기 파일을 파싱하여 애플리케이션과 명령어를 실행하며, 창 이동, 크기 조정, 타일링 옵션, 애플리케이션 오류 및 GNU 애플리케이션 충돌 처리를 지원합니다. 애플리케이션이나 명령어 인수로 파일이나 폴더를 선택할 수 있습니다. 현재 ncurses를 사용하고 있지만(색상 문제 있음), Crossterm으로 전환할 계획입니다. 설치는 `cargo install desktop-tui`, 실행은 `cargo run -- `입니다. 바로 가기 파일(예: helix.toml)은 TOML 형식을 사용하여 애플리케이션 이름, 명령어, 인수를 정의합니다.
JiraTUI는 Jira 작업 관리를 간소화하는 강력한 명령줄 도구입니다. 터미널에서 직접 Jira 작업을 생성하고 제목, 설명, 우선 순위와 같은 세부 정보를 쉽게 지정할 수 있습니다. 인터페이스 탐색 시간을 줄이고 작업에 집중할 수 있습니다. 또한 터미널에서 직접 작업에 대한 의견을 남길 수 있으므로 팀 간의 의사소통과 협업이 향상됩니다.
2015년 Frege(JVM 기반 Haskell 방언)를 사용한 Android 프로젝트를 시작으로 저자의 함수형 프로그래밍 여정은 자신의 DataFrame 라이브러리를 GHC에서 분리하여 MicroHs와 호환되도록 만드는 탐구로 이어졌습니다. 이 글에서는 GADTs, 타입 패밀리, 리플렉션을 사용하지 않고 Haskell 2010에서 DataFrame의 핵심 기능(생성, 기본 식, `filterWhere`, `derive`, Markdown 렌더링)을 구현하는 방법을 자세히 설명합니다. 실험 결과, 코드가 장황하지만 핵심 기능은 충분히 작동하며, MicroHs(작은 CLI 또는 임베디드 환경용)와 GHC(속도 및 에코시스템 접근용) 중에서 선택할 수 있는 유연성을 제공합니다. MicroHs 바이너리 크기는 약 100배 작지만 속도는 약 5~10배 느립니다. 많은 데이터 정리 작업에서 이러한 트레이드오프는 가치가 있으며, 무거운 작업에는 GHC 백엔드를 계속 사용할 수 있습니다.
Akademy 2025에서 KDE 프로젝트는 최첨단 기술을 사용하여 KDE가 제공하는 최고의 기능을 보여주기 위해 구축된 배포판인 KDE Linux의 알파 버전을 출시했습니다. Arch Linux를 기반으로 하지만 Pacman을 사용하지 않고 KDE Builder와 Flatpak을 사용하여 소프트웨어를 설치합니다. 가정용, 비즈니스용, OEM용을 목표로 하지만 알파 버전은 아직 개발 중입니다. 향후 계획에는 테스트 버전, 매니아 버전, 안정 버전이 포함되며, 궁극적으로 다른 배포판으로 마이그레이션하는 계획도 포함됩니다.
터미널에서 게임을 하거나 영화를 보는 것을 상상해 보세요! term.everything❗는 Wayland 기반 GUI 실행기로, GUI 애플리케이션을 터미널 내에서 렌더링합니다. 화질은 터미널 해상도에 따라 달라지며, 고해상도(kitty나 iterm2 등)일수록 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 베타 버전이므로 일부 앱이 작동하지 않을 수 있지만, 이미 Doom과 같은 게임을 지원합니다. TypeScript와 Bun을 사용하여 구축되었으며, 약간의 C++도 사용되었습니다.
Mux는 개발자가 비디오 애플리케이션을 구축할 때 직면하는 어려운 문제(인코딩, 스트리밍(Mux Video), 모니터링(Mux Data))를 해결하여 비디오를 민주화하고 있습니다. 팀은 Google, YouTube, Twitch 등의 기업에서의 경험을 가지고 있으며, Coatue, Accel, Andreessen Horowitz와 같은 최고 수준의 투자자들의 지원을 받고 있습니다. Reddit, Vimeo, Robinhood 등 스타트업부터 대기업까지 다양한 기업에서 사용하는 강력한 플랫폼을 구축했으며, 비디오 경험 전반을 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다.
arXivLabs는 협력자들이 새로운 arXiv 기능을 웹사이트에서 직접 개발하고 공유할 수 있는 프레임워크입니다. arXivLabs에 참여하는 개인 및 조직은 개방성, 커뮤니티, 우수성, 사용자 데이터 개인 정보 보호라는 arXiv의 가치를 수용하고 있습니다. arXiv는 이러한 가치에 전념하며, 이러한 가치를 공유하는 파트너와만 협력합니다. arXiv 커뮤니티에 가치 있는 프로젝트 아이디어가 있으십니까? arXivLabs에 대해 자세히 알아보세요.
저자는 다양한 프로그래밍 언어가 불러일으키는 내장적인 감각을 설명합니다. C와 같은 언어의 중첩된 괄호는 줄타기처럼 느껴지고, 함수형 프로그래밍은 동굴을 기어가는 것 같고, 펌웨어 작성은 정확하고 제한적인 작업처럼 느껴집니다. Copilot과 TypeScript를 사용하는 것은 비행과 같은 느낌이고, 타입이 없는 Python으로 돌아가면 취한 듯 비틀거리는 것 같습니다. 저자는 이러한 코드 공감각이 미묘하지만 일반적이며, 코드 이해와 시스템 설계에 영향을 미친다고 주장합니다. 이 감각은 코딩 효율성을 직접적으로 향상시키지는 않지만, 스타트업의 작동 방식을 이해하는 데 매우 유용하며, 저자가 중요한 부분과 누락된 연결을 파악하는 데 도움이 됩니다. 저자는 훌륭한 코드 에디터는 훌륭한 엔지니어의 감각적인 직관을 활용하여 코드 표시 방식을 개선하고 프로그래밍 경험을 향상시켜야 한다고 결론짓습니다.
저자는 Obsidian과 Things와 같은 여러 PKM 앱을 사용하여 방대한 양의 디지털 정보를 관리하지만, 중요한 기능이 빠져 있음을 알았습니다. 바로 수집했지만 잊혀진 정보를 사용자가 다시 활용할 수 있도록 돕는 기능입니다. 6개월 이상 된 작업을 표시하는 등 간단한 데이터베이스 쿼리로도 구현 가능합니다. 저자는 Spotify의 홈 화면과 같은 메커니즘을 도입하여 오래된 메모나 작업 등을 다시 표시하고 정보가 '지식의 블랙홀'이 되는 것을 방지하도록 PKM 앱 개발자들에게 촉구합니다.
Git 저장소에서 단일 디렉토리를 다운로드하는 데 어려움을 겪고 계십니까? git-down이 해결해 드립니다! 이 간단한 명령줄 도구를 사용하면 전체 저장소를 복제하지 않고도 Git 저장소에서 하나 이상의 디렉토리를 다운로드할 수 있습니다. GitHub, BitBucket, GitLab, SourceForge 등의 플랫폼을 지원하며, 바로 가기를 제공하여 쉽게 사용할 수 있습니다. 아카이브 다운로드, 얕은 복제, 파일 이동과 같은 번거로운 과정과 비교하여 git-down은 효율성을 크게 높이고 시간을 절약해 줍니다. 자체 컴파일이 필요하지만(Rust 환경 필요), 속도와 편의성 덕분에 Git 사용자에게 필수적인 도구라고 할 수 있습니다.
이 기사에서는 의미있는 줄 바꿈(SemBr) 사양을 소개합니다. 이는 각각의 중요한 사고 단위 뒤에 줄 바꿈을 추가하여 텍스트 구조를 개선하기 위한 규칙입니다. SemBr은 문장 끝, 독립적인 절의 끝, 목록 앞에 줄 바꿈을 추가할 것을 권장하며, 렌더링된 출력에 영향을 주지 않으면서 가독성과 편집 가능성을 향상시킵니다. 저자는 다양한 경량 마크업 언어에서 SemBr을 적용하는 방법과 기존 텍스트를 이 규칙으로 마이그레이션하는 방법을 설명하고, 작성자, 편집자, 독자의 이점을 강조합니다.
이 글은 Bash 프로그래머에게 Go를 소개하는 시리즈의 두 번째 부분으로, 명령줄 도구 제작에 중점을 둡니다. 간단한 "hello world" 예제부터 시작하여 테스트 작성, 입출력 처리, io.Writer 인터페이스 사용, 전역 변수 함정 피하기, 옵션 패턴과 flag 패키지를 이용한 명령줄 인수 및 플래그 처리를 단계적으로 설명합니다. 마지막으로 입력 텍스트에서 중복된 줄을 계산하는 보다 실용적인 CLI 도구를 만듭니다.