2024년 말, AI 학습 데이터 봇이 데이터를 스크래핑하면서 온라인 문화유산 컬렉션이 어려움을 겪고 있다는 보고가 나오기 시작했습니다. GLAM-E 랩의 조사에 따르면 이는 고립된 사례가 아니었으며, 많은 기관이 유사한 문제를 겪고 있으며, 봇으로 인해 시스템이 과부하되고 서비스가 중단되었습니다. robots.txt와 같은 기존 방법은 효과가 없었습니다. 기관에서는 다양한 대책을 강구하고 있지만, 장기적인 해결책은 아직 찾지 못했습니다. 이러한 영향은 오픈 액세스와 AI 학습을 위한 데이터 제공과 관련된 지속 불가능한 비용 사이의 긴장 관계를 보여줍니다.
더 보기
Mistigris 아트 그룹과 Break Into Chat이 최초의 완전 IGS(Instant Graphics and Sound) 포맷 아트 팩인 IGNITE를 출시했습니다. IGS는 마이너한 BBS용 그래픽 프로토콜이며, IGNITE는 개발자인 Larry Mears에 대한 오마주입니다. 이 팩에는 다양한 테마의 정지 이미지와 애니메이션이 포함되어 있으며, 제작자가 개발한 웹 기반 IGS 드로잉 툴 JoshDraw도 함께 제공됩니다. IGNITE는 Atari ST을 지원하며, 다양한 호환 형식으로 제공됩니다.
더 보기
이 튜토리얼에서는 FFmpeg 내에서 어셈블리 언어 프로그래밍의 기본 사항을 소개하며, 특히 SIMD 벡터 프로그래밍에 중점을 둡니다. 수동으로 어셈블리 코드를 작성하면 멀티미디어 처리 속도를 크게 향상시킬 수 있으며, 예를 들어 더욱 원활한 비디오 재생으로 이어집니다. 이 튜토리얼에서는 어셈블리 기본 개념, x86-64 명령어 세트, 벡터 레지스터 및 FFmpeg에서 일반적으로 사용되는 도구에 대해 설명합니다. C 포인터와 고등학교 수학에 대한 사전 지식이 필요합니다.
더 보기
최근 Reddit 사용자가 특정 상황에서 차량에 장착된 LiDAR 센서가 휴대폰 카메라를 영구적으로 손상시킬 수 있다는 사실을 발견했습니다. iPhone 16 Pro Max로 Volvo EX90을 촬영하는 동안 LiDAR의 근적외선 광선이 카메라 렌즈의 픽셀을 손상시켰습니다. Volvo는 LiDAR 센서를 직접 향하게 하는 것을 경고하며 자율 주행 차량에서 점점 더 널리 보급되는 LiDAR 기술의 잠재적 위험을 강조했습니다. 이 사건은 LiDAR과 소비자 가전 제품 간의 상호 작용에 대한 우려가 커지고 있음을 보여줍니다.
더 보기
오늘날 경쟁이 치열한 직장에서 기술만으로는 직무 성장에 충분하지 않습니다. 이 글에서는 직무 성공은 기술 능력, 제품 사고방식, 프로젝트 실행 능력, 대인 관계 기술의 네 가지 요소가 결합되어야 한다고 주장합니다. 저자는 성장을 가속화하기 위해 피드백을 구하고 겸손함을 유지하며 적극적으로 참여하는 것을 강조합니다. 중요한 것은 주도성입니다. 주도성이 높은 사람은 발전을 촉진하고, 주도성이 낮은 사람은 기다립니다. 핵심은 꾸준한 노력과 자기 계발을 통해 성공을 얻는 것입니다.
더 보기
대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 데이터 세트로 학습되며, 여기에는 사용자의 온라인 흔적이 포함될 수 있습니다. 이는 개인 정보 보호에 대한 우려를 불러일으킵니다. 이 글에서는 LLM이 이메일 주소에서 연령, 직업, 배경, 관심사, 위치 등의 정보를 어떻게 추론할 수 있는지 살펴봅니다. 재미있는 도구가 이러한 기능을 보여줍니다. LLM은 민감한 데이터에 직접 액세스하지 않지만, 쉽게 얻을 수 있는 정보를 기반으로 한 추론은 위험을 초래합니다. 이 글에서는 LLM 분석, 이메일 주소 및 IP 주소 저장 없음 등 도구의 기술적인 측면도 설명합니다.
더 보기
데이터베이스 설계에서 테이블 이름을 단수형으로 할지 복수형으로 할지에 대한 논쟁이 자주 있습니다. 복수형(users 등)이 직관적이지만, 저자는 단수형(user 등)이 SQL의 JOIN 절 등에서 가독성이 향상되고, ORM의 자동 복수형 변환으로 인한 불일치를 방지하며, 스키마의 일관성을 유지하는 데 유리하다고 주장합니다. 따라서 단수형 사용을 권장합니다.
더 보기
1990년 모스크바에서 출판된 러시아어 문헌 검토인 "APL 언어의 세계"는 Kondrashev 등이 저술했으며, APL 프로그래밍 언어에 대한 개요를 제공합니다. 이 논문은 APL의 역사, 응용 프로그램 및 특징에 대한 통찰력을 제공하며 APL을 연구하는 연구자들에게 흥미로울 것입니다.
더 보기
미국 국방부는 국가 안보를 위해 "최첨단 AI" 기능을 개발하기 위해 OpenAI에 최대 2억 달러의 계약을 체결했습니다. OpenAI는 해당 기술이 무기에 사용되지 않을 것이라고 강조했지만, 계약서에 "전투"라는 단어가 언급된 점과 OpenAI 임원들이 최근 미 육군 예비군에 임명된 점은 우려를 불러일으키고 있습니다. 이 협력은 의료 및 사이버 보안 등 분야에서 AI의 활용을 모색하는 것을 목표로 하지만, 세부 사항은 아직 불명확합니다. OpenAI가 과거 방위 계약업체 Anduril과 협력한 경험도 이 파트너십에 대한 조사를 강화하고 있습니다.
더 보기
Musi 앱 개발자들은 Apple이 Sony Music과 YouTube와 결탁하여 앱을 비밀리에 삭제했다고 비난하고 있습니다. 법원 서류에 따르면 Apple의 수석 법률 책임자인 Elizabeth Miles가 Sony Music 임원들과 은밀히 연락하여 Musi 앱 삭제를 요청한 것으로 드러났습니다. Apple은 삭제 결정을 내린 사내 변호사 Violet Evan-Karimian과 YouTube와의 연락을 담당했던 Arun Singh 등 주요 증인들의 증언을 방해하려고 시도했습니다. Musi 측은 Apple의 행동이 '뒷거래'라고 주장하는 반면, Apple은 이를 부인하며 민원이 해결되지 않았고 YouTube도 적극적으로 대응했다고 주장합니다. 이 사건은 Apple의 App Store 심사 과정과 거대 기술 기업의 권력 남용에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다.
더 보기
이 글은 단순하지만 효과적인 농담인 "여기서?"의 놀라울 정도로 긴 역사를 추적합니다. 1974년 TV 시리즈인 *Porridge*에서 처음 등장한 이 농담은 나중에 *네버 세이 네버 어게인*에도 사용되었습니다. 저자는 *맨 어바웃 더 하우스*와 톰 오코너의 앨범을 포함한 다른 프로그램에서의 등장을 면밀히 조사하여 궁극적으로 1966년 의학 저널까지 거슬러 올라갑니다. 이 여정은 농담의 진화와 확산, 그리고 문화 전파의 매력적인 특성을 보여줍니다.
더 보기
이 블로그 게시물에서는 AmigaDOS 셸 스크립트의 문자열 보간의 유연성과 특징을 살펴봅니다. AmigaDOS는 기본적으로 `<`와 `>`를 보간에 사용하지만 `.BRA`와 `.KET` 지시어를 통해 사용자 지정할 수 있습니다. 실험을 통해 인쇄 가능한 ASCII 문자와 인쇄 불가능한 ASCII 문자(BEL 및 NAK 등)를 포함한 다양한 문자 쌍의 성공적인 사용을 보여줍니다. 이는 AmigaDOS 스크립트 파서의 강력함과 예외적인 입력에 대한 복원력을 강조합니다.
더 보기
로이터 통신에 따르면, 중국 기업들이 Nvidia의 H20 AI 칩 주문에 몰리고 있으며, Nvidia는 중국 본토에 대한 판매를 재개할 준비를 하고 있다. Nvidia는 CEO 젠슨 황이 트럼프 대통령과 만난 지 며칠 후 제한된 프로세서의 선적을 재개하기 위해 미국 정부로부터 라이선스를 곧 취득할 것으로 예상하고 있으며, 이는 올해 150억 달러에서 200억 달러의 추가 수익을 창출할 수 있다. 이러한 급증은 2022년 ChatGPT 출시 이후 발생했으며, Nvidia의 재정적 성공과 AI 모델을 효율적으로 구동하기 위한 전문 하드웨어에 대한 수요 간의 연관성을 강조한다. H20 칩은 중국에서 합법적으로 구할 수 있는 Nvidia의 가장 강력한 칩이지만, 2022년 수출 제한으로 인해 다른 지역에서 판매되는 버전보다 성능이 낮다. Nvidia는 여전히 가장 강력한 GPU를 중국에서 판매하는 것을 금지받고 있다.
더 보기
cppyy는 런타임 Python-C++ 바인딩 생성기로, Python에서 C++을 호출하고 그 반대로 할 수 있습니다. 언어 확장이나 중간 언어 없이도 고성능, 낮은 메모리 사용량, 상속 및 콜백을 제공합니다. 런타임 템플릿 인스턴스화, 자동 객체 다운캐스팅, 예외 매핑 등의 기능을 갖추고 있습니다. Cling C++ 인터프리터 기반으로 C++와 Python 기능을 동적으로 상호 작용하며 혼합할 수 있으며, Boost와 같은 최신 C++ 라이브러리도 지원합니다. CPython과 PyPy에서 작동하며 대규모 프로젝트에 최적화되어 있고, 성능과 메모리 관리 면에서 뛰어난 결과를 보여줍니다.
더 보기
Luminal은 검색 기반 컴파일을 사용하여 고성능을 달성하는 딥러닝 라이브러리입니다. 핵심은 매우 간소하며, 단 12개의 기본 연산자로 구성되어 있음에도 불구하고 Transformer 및 합성곱 신경망과 같은 복잡한 모델을 지원할 수 있습니다. 컴파일 시 적극적인 커널 융합과 형태 특정 커널 컴파일을 통해 Luminal은 기존 RISC 아키텍처의 단점을 극복하고 Flash Attention과 같은 복잡한 최적화를 자동으로 도출합니다. 정적 컴파일 방식으로 런타임 오버헤드를 피하고 Metal 및 CUDA를 지원하여 Mac 및 Nvidia GPU에서 고속 실행이 가능합니다. Llama 3 8B와 같은 모델에서 눈에 띄는 성능 향상을 보여줍니다.
더 보기
Y Combinator의 지원을 받는 스타트업인 Thunder Compute는 GPU용 VMware를 구축할 시스템 엔지니어를 채용하고 있습니다. 해당 소프트웨어는 공유 및 오버서브스크립션을 통해 유휴 GPU 사이클을 제거하고 IP를 통해 GPU를 네트워킹합니다. 이 어려운 역할에는 최고 0.1%의 C++ 실력, 저수준 네트워킹 및 컴파일러에 대한 깊은 이해, 그리고 지연 시간에 민감한 환경에서의 경험이 필요합니다. 회사는 적합한 지원자를 찾기 위해 본사를 이전할 의향이 있습니다.
더 보기
Marginalia 검색 프로젝트가 NLNet으로부터 두 번째 보조금을 받았습니다! 이 자금은 2025년 프로젝트 로드맵의 대부분을 지원할 것입니다. 2023년 여름부터 풀타임 개발이 진행되어 왔으며, 이번 보조금으로 개발 시간을 더 확보하고 프로젝트 일정을 크게 연장할 수 있게 되었습니다. 자세한 내용은 추후 공개될 예정입니다.
더 보기
arXivLabs는 참여자들이 새로운 arXiv 기능을 arXiv 웹사이트에서 직접 개발하고 공유할 수 있는 프레임워크입니다. arXivLabs에 참여하는 개인 및 조직은 개방성, 커뮤니티, 우수성, 사용자 데이터 개인 정보 보호라는 arXiv의 가치를 수용하고 있습니다. arXiv는 이러한 가치를 중시하며, 이를 공유하는 파트너와만 협력합니다. arXiv 커뮤니티에 도움이 되는 프로젝트 아이디어가 있으신가요? arXivLabs에 대해 자세히 알아보세요.
더 보기
작성자는 강아지의 행동을 관찰하기 위해 저렴한 Tapo 실내 카메라를 구입했지만, 이는 예상치 못한 리버스 엔지니어링 여정으로 이어졌습니다. Tapo 앱의 복잡한 설정 과정과 강제 구독을 우회하기 위해 작성자는 APK를 디컴파일하고, MITM(중간자 공격)을 수행하고, 암호화 스크립트를 작성했습니다. 이를 통해 심각한 취약점인 기본 비밀번호 "TPL075526460603"이 드러났습니다. 클라우드 없는 온보딩을 위한 bash 스크립트가 생성되었습니다. 이 과정에서 Tapo 펌웨어의 보안 취약점, 예를 들어 SHA-256과 MD5 암호화 알고리즘의 불일치하는 사용 및 무질서한 비밀번호 동기화 메커니즘 등이 발견되었습니다. 작성자는 카메라 설정에 성공했지만, 강아지는 대부분 시간을 자는 데 보냈습니다.
더 보기
프로그래밍 언어는 예술적 매체와 마찬가지로 코딩 스타일을 미묘하게 영향을 미칩니다. Swift의 옵셔널은 신중한 에러 처리를 유도하지만, Rust의 borrow checker는 포괄적인 에러 처리를 장려합니다. 이것은 프로덕션 시스템에는 유익하지만, 스크립트나 프로토타입에는 번거로울 수 있습니다. 저자는 코드의 목적과 수명을 기반으로 코딩 스타일을 선택할 것을 제안합니다. 빠른 프로토타이핑에서는 최선의 사례를 엄격하게 준수하는 것보다 유연성이 우선시됩니다. 이 글은 숯과 연필 그림의 비유를 사용하여 프로그래밍 언어 선택과 코딩 스타일을 프로젝트의 요구 사항에 맞추는 것이 중요함을 강조합니다. 핵심은 의도성입니다.
더 보기
Google은 Gemini 2.5 기반의 AI 모드를 미국 내 모든 검색 사용자에게 완전히 출시했습니다. 이 향상된 모드에는 쇼핑 기능, 티켓 가격 비교, 사용자 지정 차트 생성 등의 새로운 기능이 포함되어 있습니다. 기존 검색을 넘어서는 복잡한 질의에 대응하도록 설계되었으며, AI 모드를 통해 피트니스 트래커 비교 등이 가능합니다. 향후 계획에는 AI 모드의 여러 기능을 핵심 검색 환경에 통합하고, 포괄적인 보고서를 위한 "심층 검색"을 추가하는 것이 포함됩니다. AI 모드는 티켓 및 예약 예약 등의 웹 작업을 수행하고, Gmail 통합을 통해 개인 맞춤형 권장 사항을 제공할 수도 있습니다.
더 보기
G.K. 체스터턴의 전기 연구인 "조지 버나드 쇼"는 유명한 극작가의 다면적인 성격과 영향을 탐구합니다. 이 책은 쇼의 아일랜드 정체성, 퓨리탄적인 성장 배경, 그리고 진보적인 정신을 깊이 파고들어, 이러한 요소들이 연극과 사회에 미친 영향을 어떻게 형성했는지 강조합니다. 체스터턴은 쇼에 대한 일반적인 오해에 이의를 제기하며, 그를 단순한 수수께끼가 아닌, 복잡하게 얽혀 있는 힘의 산물로 제시합니다. 이 통찰력 있는 전기는 문학계에서 가장 자극적인 인물 중 한 명에 대한 더 깊은 이해로 나아가는 길을 열어줍니다.
더 보기
이 블로그 게시글에서는 Enigma 암호기의 객체 지향 Python 구현에 대해 설명합니다. 'The Code Book'의 설명을 바탕으로 저자는 각 구성 요소(로터, 플러그보드, 리플렉터 등)를 클래스로 모델링하여 암호화/복호화 프로세스를 시뮬레이션합니다. 이 단순화된 구현에는 3개의 로터, 플러그보드 및 리플렉터가 포함되며 링 설정은 생략됩니다. 저자는 실제로 구축하는 것과 비교하여 코드로 Enigma 머신을 시뮬레이션하는 용이성을 강조하고 현대 컴퓨팅의 힘을 강조합니다.
더 보기
하원의 파괴적인 조정 법안 통과에 이어 상원 공화당은 트럼프 대통령의 정책 자금 조달을 위한 자체 법안을 발표했습니다. 핵심은 광대한 공유지 매각입니다. 이 법안은 토지 관리국과 산림청이 관리하는 200만~300만 에이커의 토지 매각을 의무화하고 있습니다. 놀랍게도, 면제는 최소한이며, 원시 지역 조사 구역, 중요한 환경 우려 지역, 중요한 서식지가 위험에 처해 있습니다. 이로 인해 2억 5천만 에이커 이상의 토지가 '이해 관계자'에게 매각될 가능성이 있습니다.
더 보기
새로운 연구에 따르면 많은 미국인들이 개인 행동이 탄소 배출에 미치는 영향을 잘못 판단하고 있으며, 재활용과 같은 행동의 효과를 과대평가하고 항공 여행 감소나 육류 소비 감소의 영향을 과소평가하는 것으로 나타났습니다. 놀랍게도, 개인 행동에만 초점을 맞춘 개입은 투표나 시위 참여와 같은 집단 행동에 대한 헌신을 감소시켰습니다. 이 연구는 기후변화 대응에는 개인의 생활 방식 변화와 집단 행동이 모두 필요함을 시사하며, 향후 연구에서는 두 가지 모두를 촉진하는 효과적인 의사소통 전략을 모색할 것입니다.
더 보기
Seagate 보고서는 에너지 사용량이 기업 리더의 절반 이상에게 가장 큰 우려 사항이며, 데이터센터에서 디스크를 더 현명하게 사용해야 한다고 주장합니다. Goldman Sachs의 예측에 따르면 데이터센터의 세계적 전력 수요는 2030년까지 2023년 대비 최대 165% 증가할 것으로 예상되며, 증가하는 데이터 양, 전력 효율 향상 둔화, AI 도입 확대에 따라 기업은 탄소 배출량, 인프라 확장, 총 소유 비용(TCO)을 동시에 관리해야 하는 압박을 받고 있습니다. Seagate는 데이터 인프라를 비용과 지속 가능성을 모두 최적화할 수 있는 기회로 간주하는 근본적인 변화를 제안합니다. 디스크, SSD, 테이프의 내재된 탄소를 비교한 결과, 보고서는 하드 드라이브의 탄소 발자국이 가장 작다는 것을 밝혀냈습니다. 지속 가능한 데이터 미래를 구축하기 위한 3가지 전략적 기둥으로 기술 혁신, 수명 주기 연장 및 순환성, 전체 에코시스템에서의 책임 공유가 제안됩니다. Seagate의 HAMR 기술이 소개되어 있으며, 동일한 공간에서 최대 3배의 용량을 달성하고 1테라바이트당 내재된 탄소를 70% 이상 줄였습니다. 보고서는 지속 가능성은 인프라, 수명 주기 관리, 업계 전체의 책임에 걸친 포괄적인 접근 방식이 필요하다고 결론짓습니다.
더 보기
많은 스타트업이 '제품 연옥'에 직면합니다. 좋은 제품인데 고객이 좋아하지만 팔리지 않는 상황입니다. 저자는 '마법의 지팡이 테스트'를 제안합니다. 제품이 무료이고 완벽하게 구현된다면 고객이 사용할까요? '아니오'라면 제품의 가치가 구현 비용(위험, 시간, 비용)을 크게 웃돌지 않음을 시사합니다. 테스트를 통과하더라도 고객은 긴급성이 없다는 이유로 구매를 연기할 수 있습니다. 저자는 규제 압력, 경쟁, 긴급 상황 등 제품을 시급히 필요로 하는 고객에게 초점을 맞춤으로써 '제품 연옥'에서 벗어날 수 있다고 조언합니다.
더 보기
알래스카주 아닥 남쪽 약 304마일 해상에서 전기차 800대를 포함한 3000대의 차량을 실은 화물선 '모닝 미다스'호에서 화재가 발생했습니다. 전기차 배터리가 원인으로 추정되는 이 화재는 바닷물로 인한 배터리 단락과 열 폭주로 진화에 어려움을 겪었습니다. 선원 22명 전원이 구조되었지만, 전문 소방대가 도착할 때까지 화재는 계속될 것으로 예상됩니다. 이 사고는 해상에서의 전기차 배터리 화재의 심각성을 보여줍니다.
더 보기
본 글은 AI 개발의 새로운 트렌드, 즉 컴퓨팅 파워의 우위성을 탐구합니다. 저자는 자신의 경험과 비유를 사용하여 과도하게 설계된 AI 시스템은 정성스럽게 관리되지만 변화하는 환경에 적응하지 못하는 식물과 같고, 반면 대규모 컴퓨팅 파워 기반의 AI 시스템은 자연적으로 성장하는 식물처럼 자율적으로 학습하고 적응할 수 있다고 설명합니다. 규칙 기반, 컴퓨팅 리소스가 제한적인 것, 스케일 아웃 세 가지 다른 접근 방식을 통한 고객 서비스 자동화 시스템 구축을 비교함으로써 스케일 아웃 솔루션의 우수성을 보여줍니다. 강화 학습(RL)의 등장은 이러한 경향을 더욱 강화하는데, 방대한 계산을 통해 여러 솔루션을 탐색하여 인간의 설계를 뛰어넘는 성과를 거두고 있습니다. 미래에 AI 엔지니어의 역할은 완벽한 알고리즘을 만드는 것에서 막대한 컴퓨팅 리소스를 효과적으로 활용할 수 있는 시스템을 구축하는 것으로 전환될 것입니다.
더 보기
이 가이드는 정의와 표현에서 흔히 저지르는 실수에 초점을 맞춰 명확하고 간결한 수학 논문 작성에 대한 실용적인 조언을 제공합니다. 정의에서 불필요한 콤마를 피하고, 표기법이 동시에 도입되고 사용되는 이중 정의를 방지하며, 모호성을 피하기 위해 표현을 단위로 취급하는 방법 등 여러 가지 예와 대안적인 표현이 제시됩니다. 이를 통해 가독성과 정확성을 높일 수 있습니다.
더 보기