연구원들은 도메인 네임 시스템(DNS)을 검증하기 위한 최초의 결정 절차를 제시하고, 그 복잡도를 2ExpTime으로 규명했습니다. 이 연구는 DNS 의미를 공식화하고, 양의 접두사 테스트 가능 언어를 기반으로 한 새로운 추상화를 사용하여 DNS 검증 문제를 푸시다운 시스템 검증 문제로 축소합니다. 이 접근 방식은 증폭 공격 및 재작성 블랙홀링과 같은 DNS의 공격 벡터를 효과적으로 모델링하여 DNS의 보안 및 안정성을 보장하기 위한 새로운 이론적 기반을 제공합니다.
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Matt's Script Archive (MSA)는 Perl과 C++로 작성된 다양한 무료 CGI 스크립트를 제공합니다. 방문자 카운터, 폼 메일 발송, 방명록, 토론 포럼, 검색 엔진 등 다양한 기능을 갖추고 있습니다. 이러한 스크립트는 1995년부터 인기를 얻어 수백만 번 다운로드되었습니다. MSA는 지원 문서, 도움말 센터, 유료 호스팅 서비스도 제공하여 사용 및 유지 관리를 용이하게 합니다.
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Debian GCC 공식 빌드가 sbuild 리팩토링 후 의문스럽게 실패하기 시작했습니다. 조사팀은 6단계 조사를 거쳐 최종적으로 sbuild의 새로운 초기화 시스템과 D 언어 유닛 테스트 간의 충돌을 발견했습니다. 테스트가 실수로 자체 프로세스 그룹을 종료시켜 빌드가 중단되었습니다. 근본 원인은 D 언어 유닛 테스트에서 -2를 특수 PID 값으로 사용한 것이었습니다. 이로 인해 SIGTERM 신호가 잘못된 프로세스 그룹으로 전송되었습니다. 이전 초기화 시스템으로 돌아가거나 테스트 코드를 변경하여 문제를 해결했습니다.
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트럼프 행정부가 캐나다와 멕시코산 석유 제품에 높은 관세를 부과하면서 광범위한 우려가 제기되고 있다. 이 조치는 미국 중서부의 휘발유 가격을 10% 인상시키고 캐나다와 멕시코의 석유 수출에 심각한 영향을 미칠 수 있다. 전문가들은 미국이 캐나다산 중질유에 크게 의존하고 있으며 대체재가 제한적이기 때문에 관세가 소비자에게 직접 전가될 것이라고 지적한다. 멕시코는 석유 수출을 아시아와 유럽 시장으로 전환할 가능성이 있다. 이 사건은 미국과 주요 무역 파트너 간의 긴장 관계와 관세 정책이 세계 에너지 시장에 미치는 영향을 보여준다.
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이 기사는 미국 건강보험 업계의 어두운 비밀을 폭로합니다. 지난 10년 동안 청구 거부율이 10배나 치솟았습니다. 보험사들은 더 이상 보험을 파는 것이 아니라 도박을 하고 있습니다. 정부 기관들은 감독 책임을 다하지 못해 거부율이 급증했고, 소비자들에게 심각한 피해를 입혔습니다. 일부 보험사들은 청구의 42%까지 거부하며, 국민적 분노를 야기했고, UnitedHealthcare CEO 살인 사건으로까지 이어졌습니다. 이 기사는 소비자 보호를 위해 정부의 거부율 투명성을 요구합니다.
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BlenderGPT는 텍스트 또는 이미지 프롬프트로부터 약 20초 만에 3D 모델을 생성하는 고급 AI 프로그램입니다. 완벽한 텍스처를 갖춘 메시를 생성하며, 바로가기로 Blender에 직접 가져오거나 호환 가능한 소프트웨어에서 사용할 수 있도록 소스 파일을 다운로드할 수 있습니다. 지금 무료로 사용해보세요!
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토요타 자동차는 도쿄 남서쪽에 위치한 미래 도시 'Woven City'의 1단계 건설이 완료되었다고 발표했습니다. 70만 제곱미터가 넘는 부지에 자율주행차, 로봇, 첨단 디지털 기술 등을 통합하여 주민들에게 혁신적이고 기술적으로 앞선 삶의 경험을 제공합니다. 자율주행차 전용 도로, 보행자 구역, 물류 및 쓰레기 수거를 위한 지하 통로 등을 갖추고 있습니다. 올해 하반기에는 약 360명의 토요타 직원과 그 가족들이 처음으로 이주할 예정이며, 최종적으로 약 2000명의 주민을 목표로 하고 있습니다.
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영국 서섹스 주 의회는 초기 260만 파운드 예상치에서 급증한 4000만 파운드(5000만 달러) 규모의 오라클 기반 전환 프로젝트를 진행하고 있습니다. 이를 위한 자금 조달을 위해 의회는 부동산 등 자산을 매각하고 있으며, 과거 소방서도 포함되어 있습니다. 2021년 시작 예정이었던 이 프로젝트는 여러 차례 연기되었고, 시스템 통합 업체 변경 및 2030년까지 연장된 오라클과의 새로운 계약을 체결했습니다. 이는 대규모 IT 프로젝트의 비용 초과 위험과 지방 자치 단체가 직면한 재정적 어려움을 보여줍니다.
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DeepSeek은 대규모 데이터셋을 처리하기 위한 DuckDB 기반의 경량 분산 컴퓨팅 프레임워크인 smallpond를 출시했습니다. 지연 평가와 Ray를 이용한 분산 컴퓨팅을 채택하고, 여러 파티셔닝 전략을 지원하며, DeepSeek의 독점적인 3FS 파일 시스템과 효율적으로 통합됩니다. Ray와 3FS에 대한 의존성은 복잡성을 증가시키지만, smallpond는 사용 편의성과 성능의 균형을 이루어 데이터 엔지니어에게 테라바이트 규모의 데이터셋을 처리할 수 있는 새로운 옵션을 제공합니다. Spark와 같은 무거운 프레임워크와 비교하여 smallpond는 경량이며 학습이 용이하고, 특히 과도하게 복잡한 쿼리를 처리할 필요가 없는 중소기업에 적합합니다.
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이 글에서는 저자가 어떤 라이브러리도 사용하지 않고 C++과 CUDA를 사용하여 LLM 추론 엔진을 처음부터 구축한 과정을 자세히 설명합니다. 이 과정을 통해 CUDA 커널부터 모델 아키텍처까지 LLM 추론의 전체 스택을 깊이 이해하고 다양한 최적화가 추론 속도에 어떻게 영향을 미치는지 배웠습니다. 목표는 일반적인 오픈소스 모델의 가중치를 로드하고 단일 CPU+GPU 서버에서 단일 배치 추론을 실행할 수 있는 프로그램을 만들고 토큰 처리량을 반복적으로 개선하여 llama.cpp를 능가하는 것이었습니다. CPU와 GPU 모두에서 최적화 단계, 멀티스레딩, 가중치 양자화, SIMD, 커널 융합, KV 캐시 양자화 등을 자세히 설명하고 병목 현상과 과제를 분석합니다. 최종적으로 로컬 LLM 추론에서 최첨단에 가까운 성능을 달성했습니다.
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Draneria는 금속 효과를 모방한 브러시와 고유한 RGBA 지우개를 포함한 무료 Krita 브러시 툴킷을 출시했습니다. 이 지우개는 어떤 붓놀림에도 보편적인 RGBA를 추가하거나 기존 페인트를 평평하게 할 수 있습니다. 설치는 간단하며 .bundle 파일을 가져오기만 하면 됩니다. 툴킷에는 최적의 사용을 위한 추가 팁과 메모도 포함되어 있습니다.
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이 글은 일론 머스크의 정부 비효율성 개혁 시도를 다룹니다. 저자는 민주당이 정부 비효율성 해결을 우선순위에 두지 않았으며, 머스크의 개입은 해결책이 아니라 문제를 악화시킬 수 있다고 주장합니다. 정부 관계자들은 머스크의 개혁 시도를 회의적으로 보고 있으며, 억만장자조차도 뿌리 깊은 관료주의 시스템을 쉽게 뒤흔들 수 없다고 생각합니다. 이 글은 장기간의 법적 절차와 기득권의 저항이 개혁의 큰 걸림돌이며, 법원 또한 문제 악화에 중요한 역할을 하고 있다고 지적합니다. 결론적으로 저자는 정부 개혁 전략의 재평가와 개혁의 어려움과 복잡성에 대한 명확한 이해를 촉구합니다.
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스팸과 멀웨어 방지에 중요한 역할을 하는 Meta의 Sigma 시스템은 2년간의 전면적인 개편을 거쳐 새롭게 탄생했습니다. 이 시스템은 대규모 프로덕션 시스템에서는 드문 선택인 Haskell로 다시 작성되었으며, 초당 백만 건 이상의 요청을 처리할 수 있게 되었습니다. Haskell로의 전환을 통해 순수 함수형 및 강력한 타입 지정 특성을 활용하고, Haxl 프레임워크를 통해 데이터 페치의 자동 배치 처리 및 병렬 처리가 가능해졌습니다. 이전 FXL 기반 시스템과 비교하여 처리량이 20~30% 향상되었습니다. 이 프로젝트는 GHC 컴파일러에 대한 상당한 기여를 통해 여러 버그를 수정했습니다.
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Nostr의 NIP-01은 핵심 메커니즘을 설명합니다. 각 사용자는 키 쌍을 가지고 있으며 secp256k1 곡선의 Schnorr 서명을 사용합니다. 핵심은 ID, 공개 키, 타임스탬프, 종류, 태그, 콘텐츠, 서명 등의 필드를 포함하는 이벤트입니다. 이벤트 ID는 직렬화된 이벤트 데이터의 SHA256 해시입니다. 태그는 다른 이벤트 또는 사용자를 참조하며, 세 가지 표준 태그가 정의되어 있습니다. e(이벤트 참조), p(사용자 참조), a(주소 지정 가능한 이벤트 참조). 이벤트 종류는 의미를 정의합니다. NIP-01은 사용자 메타데이터와 텍스트 노트라는 두 가지 기본 종류를 정의하고, 다양한 종류 범위의 처리 방식(일반, 대체 가능, 일시적, 주소 지정 가능)을 지정합니다. 클라이언트는 웹소켓을 통해 릴레이와 통신하고, 이벤트를 전송, 이벤트를 요청, 구독을 닫습니다. 릴레이는 필터와 일치하는 이벤트를 반환하고 OK, EOSE, CLOSED, NOTICE 메시지를 전송합니다.
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UC 버클리의 박사후 연구원인 Sean Noah는 Erowid 웹사이트의 6만 건 이상의 환각제 트립 보고서를 AI를 사용하여 분석하고 있습니다. 그의 새로운 접근 방식은 상향식 방법으로, 하향식 방법이 아닌 시각적 효과를 식별합니다. 연구에 따르면 보고서의 5% 미만이 시각적 효과를 설명하고 있으며, 환각제가 가장 높은 비율을, 아편제가 가장 낮은 비율을 보였습니다. 이 연구는 환각제가 시각적 지각에 미치는 영향에 대한 보다 포괄적인 이해를 제공할 뿐만 아니라, 뇌가 시각적 지각을 생성하는 방식을 연구하기 위한 새로운 도구도 제공합니다. 향후 연구에서는 fMRI 스캔을 통합하여 환각제가 뇌 활동에 어떻게 영향을 미치는지 더 자세히 조사할 것입니다.
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이 게시글에서는 Neovim 편집기에서 효율적으로 Java 개발을 하는 방법을 자세히 설명합니다. 저자는 직장에서 Neovim을 사용하여 Java 개발을 한 긍정적인 경험을 공유하고 LSP 서버로 JDTLS를, Neovim 플러그인으로 nvim-java 또는 nvim-jdtls를 권장합니다. 이 글에서는 디버깅 및 테스트 설정을 포함하여 JDTLS 구성 방법을 자세히 설명하고 codelens 및 디버거 기능을 갖춘 개인 구성 예제를 제공합니다. Neovim 애호가가 아니더라도 귀중한 Java 개발 기술을 배울 수 있습니다.
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10년간 인쇄된 후 "프로그래밍의 요소" 출판사는 추가 인쇄를 중단하고 저작권을 저자에게 반환했습니다. 이 책은 현재 무료 PDF와 마크업이 없는 페이퍼백의 두 가지 형태로 제공됩니다. 이전에는 영어, 일본어, 러시아어, 중국어 등 여러 언어로 다양한 출판사에서 출판되었지만 일부 에디션은 현재 절판되었습니다.
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이 프로젝트인 DOOM CAPTCHA는 축소된 DOOM 버전을 플레이하여 사용자가 인간임을 확인하는 방법입니다. Emscripten을 사용하여 최소화된 DOOM 포트를 WebAssembly로 컴파일하여 C 기반 게임 루프와 JavaScript 기반 CAPTCHA UI 간의 통신을 가능하게 합니다. CAPTCHA 기능에 필수적인 플레이어의 탄생, 사망, 적 처치와 같은 이벤트를 추가하기 위해 수정되었습니다. 이 프로젝트는 합법적으로 접근 가능한 DOOM의 shareware 버전을 사용하며, 게임 매개변수를 조정하여 난이도를 높입니다(Nightmare! 스킬 레벨, 더 빠른 게임 플레이), 메뉴를 건너뛰고 레벨을 바로 시작합니다. 통과하려면 제한 시간 내에 적어도 3마리의 몬스터를 처치해야 합니다.
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ComfyDeploy 팀은 대시보드를 Next.js에서 순수 React로 마이그레이션하여 빌드 시간을 3분에서 18초로 단축하고, 핫 리로드 시간을 200밀리초 미만으로 줄였습니다. 프로젝트 성장과 함께 Next.js의 느린 빌드 시간, 어려운 API 테스트, Vercel의 높은 API 비용 등의 문제가 발생했기 때문입니다. TanStack Router와 Rspack을 사용한 React로의 마이그레이션을 통해 개발 효율성이 크게 향상되었고, API 설계와 코드 구조를 최적화해야 했습니다. Next.js의 일부 기능을 잃었지만, 더 빠른 빌드, 더욱 만족스러운 개발 경험, 최적화된 아키텍처를 얻었기 때문에 이러한 절충은 가치 있다고 판단했습니다.
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LSD-MCP 서버는 Claude가 인터넷에 연결하고 웹용 DSL인 LSD SQL을 사용하여 웹사이트에서 직접 고품질 정보를 집계할 수 있도록 합니다. PostgreSQL 데이터베이스처럼 개발자가 인터넷을 애플리케이션에 연결할 수 있도록 합니다. 브라우저용으로 설계된 LSD는 강력한 병렬 처리와 Just-in-Time 테이블을 제공하여 미리 테이블을 생성할 필요가 없습니다. 간단한 명령줄 설치와 LSD_USER 및 LSD_API_KEY 설정을 통해 Claude는 LSD 쿼리를 실행할 수 있습니다. 오류 문제 해결에는 uv 경로와 claude_desktop_config.json 파일 확인이 포함됩니다.
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싱가포르 난양 이공대학과 프랑스 Polytechnique Hauts-de-France 연구팀이 농업 폐기물(푸란)에서 추출한 바이오매스 기반 폴리머를 사용한 페로브스카이트 태양전지를 개발했습니다. 이 혁신적인 전지는 놀라운 21.39%의 에너지 변환 효율을 달성하여 지속 가능하고 비용 효율적인 태양 에너지에 대한 유망한 길을 제시합니다. 실리콘 기반 전지에는 아직 미치지 못하지만, 이 돌파구는 친환경적이고 대규모 태양 에너지 생산을 위한 중요한 발걸음입니다.
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Bitwarden은 2025년 2월부터 새로운 기기 로그인 보호 기능을 강화합니다. 2단계 인증(2FA)을 활성화하지 않은 사용자는 새 기기에서 로그인할 때 마스터 비밀번호를 입력한 후 등록된 이메일 주소로 전송된 일회용 코드를 사용하여 인증해야 합니다. 이는 비밀번호가 유출되더라도 계정을 보호하기 위한 추가적인 보안 조치입니다. 2FA, SSO 로그인, API 키 로그인 또는 자체 호스팅 인스턴스를 사용하는 사용자는 해당되지 않습니다.
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이 블로그 게시물에서는 저자가 LLM과 Cursor IDE를 사용하여 부 프로젝트 완료율을 극적으로 향상시킨 방법을 자세히 설명합니다. 시간 제약이 있는 상황에서 AI를 활용하여 프로젝트 사양 개선, 코드 부트스트래핑, 효과적인 반복 처리를 수행했습니다. 습관 추적 웹사이트가 사례 연구로 사용되며, ChatGPT로 개선된 초기 사양부터 GitHub Actions를 통한 배포까지의 프로세스가 제시됩니다. 주요 전략으로는 Vite를 사용한 프로젝트 설정, Cursor의 Agent 모드를 사용한 코드 생성, 분할 정복법을 사용한 반복 개발, LLM에 대한 충분한 컨텍스트 제공 등이 있습니다. 저자는 다양한 작업에 적합한 LLM과 Cursor 모드를 선택하는 것이 중요함을 강조하며, 최종적으로 기능하는 습관 추적기의 v1을 완성했습니다.
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SEO 전문가 엘리 베레비는 구글 검색의 질이 크게 저하되어 광범위한 사용자 불만으로 이어지고 있다고 지적합니다. YouTube 댓글 등 비공식 채널의 사용자 피드백을 분석하여 검색 결과 질 저하, 과도한 광고, AI 개요에 의한 콘텐츠 도용에 대한 불만을 밝혀냈습니다. 구글의 전략은 사용자 경험보다 수익 창출을 우선시하는 것으로 보이며, 이는 사용자들이 대체 검색 엔진으로 이동하게 만들 수 있습니다. 이 글은 구글에 대한 경고이며, 개선이 이루어지지 않으면 심각한 결과를 초래할 수 있음을 시사합니다.
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알리바바가 20조 개 이상의 토큰으로 사전 훈련되고, 지도 학습 미세 조정 및 인간 피드백 기반 강화 학습으로 더욱 개선된 대규모 혼합 전문가(MoE) 모델인 Qwen2.5-Max를 발표했습니다. MMLU-Pro, LiveCodeBench, LiveBench, Arena-Hard 등의 벤치마크에서 Qwen2.5-Max는 DeepSeek V3 등 다른 모델들을 능가하는 것으로 나타났습니다. 이 모델은 Qwen Chat과 알리바바 클라우드 API를 통해 접근할 수 있습니다. 이번 출시는 대규모 언어 모델 확장의 중요한 발전을 의미하며, 향후 모델 지능 향상의 길을 열어줍니다.
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인도 정부는 Cloudflare의 인기 VPN 앱인 1.1.1.1을 포함한 여러 VPN 앱을 앱스토어에서 삭제했습니다. 2022년 규정에 따라 VPN 제공업체는 사용자 데이터를 5년 동안 보관해야 합니다. 이 조치는 업계의 반발을 불러일으켰고, 일부 VPN 제공업체는 인도에서 철수하거나 인도 내 앱 마케팅을 중단했습니다. 이는 인도의 VPN 규제 강화를 보여줍니다.
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일본은 홋카이도 등 외곽 지역에 330억 달러를 투자하여 반도체 공장을 건설하고, 반도체 산업에서의 주도권을 되찾으려 하고 있습니다. 이로 인해 건설 호황이 일어나고 많은 일자리가 생겨났지만, 지역의 상대적으로 부진한 고용 시장과는 대조적입니다. 야심찬 프로젝트는 위험 부담이 큰 도박이지만, 일본의 기술 혁신 선도 복귀 의지를 보여줍니다.
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이 글은 파이썬 의존성 관리의 복잡성을 심도 있게 다루며, 마치 건조한 숲에서 모닥불을 피우는 것에 비유합니다. 저자는 파이썬 의존성이 단순한 `pip install`이 아니라 프로젝트 패키지, 시스템 패키지, 운영 체제, 하드웨어, 환경 자체를 포함한다고 주장합니다. 우수한 의존성 관리는 재현성, 즉 서로 다른 환경에서 항상 동일한 결과를 얻는 데 필수적입니다. 이 글에서는 버전 관리, 환경 격리, 정의 파일, 잠금 파일 등의 중요한 개념을 자세히 설명합니다. 그런 다음 pip, venv, virtualenv, pip-tools, Pipenv, Poetry, PDM, pyenv, pipx, uv, Conda, Mamba, conda-lock, Pixi 등 다수의 도구를 포괄적으로 비교하고 각각의 장점, 단점, 사용 사례를 분석합니다. 마지막으로 저자는 다양한 시나리오(관리자 권한, 의존성 유형, 운영 체제 등)에 따라 도구 권장 사항을 제공하고 파이썬 의존성 관리의 미래 동향을 전망합니다.
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FastVideo는 대규모 비디오 확산 모델의 추론 및 학습 속도를 높이도록 설계된 오픈소스 프레임워크입니다. FastMochi 및 FastHunyuan과 같은 모델을 지원하며, 추론 속도를 최대 8배까지 향상시킵니다. 이 프레임워크는 지식 증류 기술을 활용하며, PCM 기반 비디오 DiT 모델의 증류, 미세 조정 및 추론을 지원합니다. 또한 FastVideo는 FSDP, 시퀀스 병렬 처리 및 선택적 활성화 체크포인트를 통한 확장 가능한 학습 기능을 갖추고 있어 메모리 효율적인 미세 조정을 가능하게 합니다.
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캠브리지 대학교 대안 금융 센터(CCAF)는 캠브리지 블록체인 네트워크 지속가능성 지수의 일환으로 전 세계 비트코인 채굴의 에너지 소비량을 시각화한 채굴 지도를 발표했습니다. 이 지도는 국가 및 지역별 비트코인 채굴 해시율 점유율을 보여주며, 저렴한 수력 발전을 활용하기 위해 중국 채굴자들이 "건조기"와 "우기" 사이를 이동하는 계절적 이동 패턴을 보여줍니다. 그러나 2021년 6월 중국 정부의 채굴 산업 단속 이후 이러한 이동 패턴은 사라졌을 가능성이 높습니다. 이 연구는 여러 비트코인 채굴 풀과의 협력을 통해 수집된 지리적 위치 채굴 시설 데이터를 기반으로 하며, BTC.com, Poolin, ViaBTC, Foundry의 기여에 감사를 표합니다.
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