이 블로그 게시글에서는 Haskell을 위한 새로운 속성 기반 테스트 라이브러리인 Falsify를 소개합니다. Python의 Hypothesis 라이브러리에서 영감을 받은 Falsify는 내부 축소(internal shrinking)를 구현하여 Haskell의 지연 평가 덕분에 무한 데이터 구조를 효율적으로 처리합니다. QuickCheck의 수동 축소나 hedgehog의 통합 축소와 달리, Falsify는 스트림 대신 샘플 트리를 사용하므로, 특히 모나딕 바인드를 다룰 때 더욱 예측 가능하고 이해하기 쉬운 축소 동작을 제공합니다.
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유명한 AI 연구원 Tamay Besiroglu가 설립한 실리콘밸리 스타트업 Mechanize는 모든 직업의 완전 자동화라는 야심찬 목표를 내세워 논란을 일으키고 있다. 이러한 목표와 Besiroglu가 권위 있는 AI 연구 기관 Epoch과의 연관성으로 인해 비판이 쏟아지고 있다. Mechanize는 필요한 데이터, 평가, 디지털 환경을 제공함으로써 모든 직업의 자동화를 목표로 하며, 막대한 잠재 시장을 창출하는 동시에 광범위한 실업 문제에 대한 우려를 불러일으키고 있다. Besiroglu는 자동화가 폭발적인 경제 성장과 생활 수준 향상으로 이어질 것이라고 주장하지만, 일자리가 없는 상황에서 소득을 어떻게 확보할 것인가에 대한 충분한 설명은 제공하지 못하고 있다. 극단적인 목표임에도 불구하고, 근본적인 기술적 과제는 현실적이며, 많은 대형 기술 기업들이 유사한 연구를 진행하고 있다.
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이 글에서는 Keyhive 프로젝트를 위한 새로운 동기화 프로토콜인 Beelay에 대해 자세히 설명합니다. Beelay는 RPC 기반 프로토콜이며, 많은 문서와 암호화된 데이터를 처리할 때 Automerge의 기존 동기화 프로토콜의 단점을 해결하기 위한 목적으로 설계되었습니다. 인증에는 Ed25519 키를 사용하고, Keyhive 멤버십 그래프와 문서 컬렉션의 효율적인 동기화에는 RIBLT 알고리즘을 사용합니다. 중간자 공격과 재생 공격을 방지하기 위해 Beelay는 메시지에 수신자의 공개 키와 타임스탬프를 포함합니다. 또한 Beelay는 Automerge 문서 콘텐츠의 효율적인 동기화를 위한 Sedimentree 프로토콜을 도입합니다.
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간단한 색상 인식 게임입니다. 플레이어는 여러 개의 같은 색 원판 중에서 색깔이 다른 하나를 찾아야 합니다. 게임이 끝나면 시스템은 플레이어의 참여에 감사를 표하고 더 많은 데이터를 제공하기 위해 다시 플레이하도록 권장합니다. 사용자의 시각 데이터를 수집하는 작은 실험이며, 데이터가 많을수록 결과가 정확해집니다.
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arXivLabs는 협력자들이 arXiv의 새로운 기능을 웹사이트에서 직접 개발하고 공유할 수 있는 프레임워크입니다. arXivLabs에 참여하는 개인 및 조직은 개방성, 커뮤니티, 우수성, 사용자 데이터 프라이버시라는 arXiv의 가치를 수용하고 있습니다. arXiv는 이러한 가치에 전념하며, 이러한 가치를 준수하는 파트너와만 협력합니다. arXiv 커뮤니티에 가치를 더할 프로젝트 아이디어가 있으십니까? arXivLabs에 대해 자세히 알아보세요.
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알버커키에서 투손을 방문 중이던 19세 미국 시민 호세 에르모시요가 국경 순찰대 본부 근처에서 신분증을 소지하지 않았다는 이유로 불법 입국 혐의로 부당하게 체포되었습니다. 노갈레스에 간 적이 없다고 주장하는 에르모시요는 플로렌스 교정 시설에 구금되었습니다. 가족들이 격렬한 수색 끝에 그의 출생 증명서와 사회 보장 번호를 제공함으로써 사건이 기각되고 석방되었습니다. 이 사건은 이민 당국에 의한 미국 시민의 부당 구금에 대한 우려를 보여줍니다.
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이 글은 유명 영화 촬영의 비하인드 스토리에서 영화의 환상을 미묘하게 깨뜨리는 매혹적인 순간들을 탐구합니다. '글로리'에서 현대식 시계를 착용한 아이부터 '결투'에서 스태프의 반사, '에일리언'의 안드로이드 실제 효과의 일부까지, 이러한 의도치 않은 노출은 영화 제작 과정을 엿볼 수 있게 해줍니다. 저자는 심지어 '시스의 복수'에서 유령 같은 인물에 대한 오랜 미스터리를 풀어내며, 실수로 카메라에 찍힌 스턴트맨임을 밝힙니다. 이러한 '실수'들은 디지털 효과 시대에도 영화의 수작업적인 특성을 강조하고, 매력을 더합니다.
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알론-보파나 경계는 이 경계에 도달하는 그래프를 구성하는 매력적인 과제를 제시했습니다. 사르낙, 루보츠키, 필립스는 정수론을 사용하여 이 경계에 도달하는 “라마누잔 그래프”를 만들었습니다. 알론과 사르낙 사이에 모든 규칙 그래프에서 라마누잔 그래프의 비율에 대한 내기가 있었습니다. 수년 후, Horng-Tzer Yau는 무작위 행렬에 대한 보편성 추측을 이용하여 이 문제를 해결하고 수십 년 동안 이어진 내기에 종지부를 찍었습니다.
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이 글에서는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용한 재귀 구현에 대한 새로운 접근 방식을 탐구합니다. 내부 상태를 반복적으로 업데이트하는 재귀적 프롬프트를 만들어 LLM이 해결책으로 수렴하는 일련의 프롬프트를 생성할 수 있음을 보여주며, 코드에서 재귀 함수의 동작을 반영합니다. 피보나치 수열을 예로 들어 재귀적 프롬프트를 사용한 계산 방법을 보여주고, LLM 출력의 부정확성 및 LLM의 기존 지식 기반 활용, 인간이 암산을 수행할 때 기억된 대수적 및 원자적 규칙을 사용하는 방식과의 유사성에 대해 논의합니다. 이 연구는 ReAct 및 ACT-R과 같은 관련 연구와 관련이 있으며, LLM이 생성한 결과의 오류를 완화하기 위한 전략도 다룹니다.
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Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 모델, 툴, API를 통합하는 간편한 방법을 제공하지만, 보안이 우려됩니다. 이 글에서는 MCP의 ID 계층으로 OAuth를 사용하는 것이 충분한지 여부를 살펴봅니다. OAuth는 클라이언트와 접근하는 리소스를 식별하는 토큰을 제공하지만, 강력한 인증, 자격 증명 도난 방지, 디바이스 식별, 속성 기반 접근 제어 등 모든 보안 문제를 해결하는 것은 아닙니다. 저자는 OAuth에만 의존하는 것은 MCP로 인해 발생하는 새로운 보안 위험에 대처하기에 불충분하다고 주장합니다. Infosec 팀은 ID 프록시와 접근 제어 정책을 더 자세히 살펴보고 MCP로 인해 도입된 내부 및 외부 공격 표면에 대처해야 합니다.
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Revision 2025에서 "Signal Carnival"이라는 데모가 공개되어 획기적인 성과를 선보였습니다. 코모도어 64의 오디오와 비디오 케이블을 바꿔 끼워도 의미 있는 오디오와 비디오를 출력하는 것입니다. 단순한 배선 실수가 아니라, C64의 VIC와 SID 칩을 영리하게 사용하여 비디오 신호로 오디오를 구동하고, 그 반대로도 가능하게 합니다. 데모는 로딩 중에도 오디오를 재생하며, 실시간 GCR 디코딩을 수행하는 사용자 지정 로더도 포함되어 있습니다. 이는 C64의 예상치 못한 잠재력과 개발자의 뛰어난 프로그래밍 실력을 보여줍니다.
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복단대학교 연구팀은 전례 없는 초당 250억 회의 프로그래밍 속도를 자랑하는 400피코초급 플래시 메모리 장치를 개발했습니다. 이 기술 혁신은 2차원 디락 밴드 구조와 탄도 수송 특성을 이용하여 전하의 초주입을 실현함으로써 정보 저장 속도의 한계를 돌파했습니다. 초고속 AI 모델에의 응용이 기대되며, 메모리 기술 업그레이드와 중국이 관련 분야에서의 리더십 강화에 기여할 것으로 예상됩니다.
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Tini는 생각할 수 있는 가장 간단한 init입니다. Tini가 하는 일은 단일 자식 프로세스를 생성하는 것(Tini는 컨테이너 내에서 실행되도록 설계됨), 해당 프로세스가 종료될 때까지 기다리는 것, 좀비 프로세스를 처리하고 시그널을 전달하는 것입니다. Tini를 사용하면 여러 가지 이점이 있습니다. 실수로 좀비 프로세스를 생성하는 소프트웨어로부터 보호됩니다. Docker 이미지에서 실행하는 소프트웨어에 대해 기본 시그널 핸들러가 작동하도록 합니다. Docker 1.13 이상 버전에는 Tini가 포함되어 있습니다. 이전 버전의 경우 수동으로 설치해야 합니다.
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기술 산업의 중심지인 샌프란시스코는 극명한 이중성을 보여준다. 한편으로는 기술 대기업들이 주최하는 사치스러운 파티가 펼쳐지고, 다른 한편으로는 일반 시민들은 치솟는 주택 가격과 빈곤에 시달리고 있다. 기술 부문의 급속한 성장은 모든 사람에게 이익을 가져다준 것이 아니라 오히려 불평등을 심화시키고 미래에 대한 우려를 키우고 있다. 저자는 자신의 경험과 관찰을 통해 기술 번영의 허울 아래 감춰진 사회 문제를 드러내고, 약속된 기술 유토피아와 냉혹한 현실 사이의 격차가 점점 커지고 있음을 강조한다.
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gh-gfm-preview는 Go 언어로 작성된 명령줄 도구로, 로컬에서 GitHub 플레이버드 마크다운(GFM) 파일을 미리 볼 수 있습니다. 오프라인으로 작동하며, 속도가 빠르고, 종속성이 없으며, 제로 설정이며, 라이브 리로딩, 브라우저 자동 열기 등의 기능을 갖추고 있습니다. `go run github.com/thiagokokada/gh-gfm-preview`를 통해 실행하거나 GitHub CLI 확장 프로그램으로 설치할 수 있습니다. 이 도구는 다크 모드 강제 적용, 브라우저 자동 열기 비활성화 등 다양한 명령줄 옵션을 제공합니다. Neovim에 통합하여 한 번의 클릭으로 마크다운 파일을 미리 볼 수도 있습니다.
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OpenAI의 o3이나 Google의 Gemini 2.5 Pro와 같은 최신 AI 모델은 마케팅 캠페인, 웹사이트 구축과 같은 복잡한 작업까지 수행할 정도로 놀라운 발전을 이루었습니다. 경제학자 Tyler Cowen은 이것이 AGI의 도래를 의미한다고 시사합니다. 하지만 이 글에서는 이러한 AI들이 일부 영역에서는 뛰어나지만 간단한 작업에서는 실패하는 등 능력이 고르지 못한 '들쭉날쭉 AGI' 개념을 제시합니다. 이러한 불확실성으로 AGI의 정의와 실제 영향은 여전히 불분명하며, AGI의 적용과 사회 통합은 장기적이고 복잡한 과정이 될 수도 있고, 빠른 확산이 이루어질 가능성도 있다는 것을 시사합니다.
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Linux 애호가가 데스크톱 환경을 사용자 정의해 온 수십 년 동안의 여정은 유지 관리의 어려움으로 이어졌습니다. Containerfile을 사용하여 OS를 정의할 수 있는 기술인 bootc가 등장했습니다. 이를 통해 사용자 정의 데스크톱을 쉽게 만들고, 테스트하고, 롤백할 수 있습니다. 저자는 Fedora 기반 데스크톱인 Blue95를 만들어 bootc가 사용자 정의 테마, 글꼴, 앱을 관리하고 구성 드리프트와 시스템 손상을 방지하는 능력을 보여주었습니다. Hacker News에 게시한 내용은 'Linux 배포판'의 정의에 대한 논쟁을 불러일으켜 기존 배포판과 부팅 가능한 컨테이너의 경계를 모호하게 만들었습니다. 저자는 bootc가 데스크톱 사용자 지정에 있어 더 유연하고 안전하며 편리한 접근 방식을 제공한다고 결론짓습니다.
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Zig의 comptime 기능은 제네릭, 조건부 컴파일 등의 기능으로 유명합니다. 하지만 의도적으로 제한적이며, 동적 코드 생성, 사용자 정의 구문 확장, 런타임 형식 정보(RTTI), I/O는 허용하지 않습니다. 이 글에서는 이러한 제한의 이유를 탐구하고, Zig가 부분 평가와 형식 특수화를 통해 효율적이고 이해하기 쉬운 메타 프로그래밍을 구현하는 방법을 보여줍니다. 사용자 정의 출력 함수 예제를 통해 RTTI에 의존하지 않고 형식 안전한 런타임 리플렉션을 수행하는 방법을 보여줍니다. 이 글은 Zig의 메타 프로그래밍에서 독특한 우아함을 칭찬하며 마무리됩니다. 다른 대안보다 강력하지는 않지만, 실제로는 매우 효율적이고 사용하기 쉽습니다.
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대규모 언어 모델(LLM)은 작업 자동화 및 코드 생성 등 프로그래밍에서 강력한 도구입니다. 하지만 사용 편의성으로 인해 우려도 제기됩니다. LLM은 알려진 문제 해결에 뛰어나지만, 이러한 의존성으로 인해 특히 새로운 과제에 직면했을 때 엔지니어의 문제 해결 능력이 저하될 위험이 있습니다. 탐색과 활용이라는 선택지를 제공하는 검색 엔진과 달리, LLM은 즉각적인 활용을 장려하여 심층적인 사고와 문제 해결을 저해합니다. LLM이 생성한 솔루션을 맹목적으로 수용하는 것은 알고리즘에 대한 이해력을 잃게 하고, 궁극적으로 기술 발전을 저해할 수 있습니다.
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Meta가 Llama 모델을 "오픈소스"라고 부르는 것은 의문스럽다. 왜냐하면 해당 라이선스가 오픈소스 정의를 완전히 준수하지 않기 때문이다. 어떤 이론에서는 이것이 EU AI 법안이 오픈소스 모델에 특별한 규칙을 두어 OSI 준수를 피하기 때문이라고 주장한다. Gemini 2.5 Flash를 사용하여 법안을 분석한 결과, 저자는 사용자가 소프트웨어와 데이터를 실행, 복사, 배포, 연구, 수정, 개선할 수 있도록 허용하는 모델에 예외가 설정되어 있음을 발견했다. 이는 Meta가 전략적으로 "오픈소스"라는 라벨을 사용하고 있다는 이론을 뒷받침하지만, 이 관행이 EU AI 법안보다 오래되었다는 점에 유의해야 한다.
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저자는 Perplexity AI의 API를 사용하여 좋아하는 작가들의 신간을 추적하는 실험을 했습니다. 웹 검색 기반인 Perplexity AI는 일관성 없는 결과와 환각을 생성하지만, 능숙한 프롬프트 엔지니어링과 코딩을 통해 상대적으로 효율적으로 신간을 나열하는 시스템을 구축했습니다. 반복과 불일치가 있지만, 이는 LLM을 현실 세계 문제에 적용한 흥미로운 사례이며, LLM의 가능성과 한계를 모두 보여줍니다.
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FramePack은 입력 컨텍스트를 고정 길이로 압축하여 생성 작업량을 비디오 길이와 독립적으로 만드는 혁신적인 다음 프레임 예측 신경망 아키텍처입니다. 이를 통해 스트리밍에서 O(1)의 계산 복잡도를 달성하여 AI 비디오 생성의 새로운 기준을 제시합니다. RTX 3060이 장착된 노트북에서 6GB의 GPU 메모리만 사용하여 고품질 비디오를 생성합니다. RTX 4090에서는 프레임당 1.5~2.5초의 생성 속도를 달성하지만, 3070ti/3060이 장착된 노트북에서는 4~8배 느립니다. 양방향 샘플링 방법을 통해 비디오 생성에서 일반적인 드리프트 문제를 효과적으로 해결합니다.
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Model Context Protocol (MCP) 서버 설정 과정을 간소화하기 위해 이 프로젝트는 컨테이너화된 버전을 제공합니다. Nixpacks를 사용하여 빌드 및 관리되며, 해당 서버 저장소에 변경 사항이 있으면 새로운 이미지가 자동으로 빌드되어 컨테이너가 항상 최신 상태를 유지합니다. 현재 검색, 요약, 코드 실행, 데이터베이스 상호 작용 등 다양한 기능을 갖춘 여러 MCP 서버를 지원하며, 앞으로 더 많은 기능이 추가될 예정입니다. 사용자는 Docker 이미지를 간단히 풀링하여 시작할 수 있습니다.
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일론 머스크가 태양광 에너지 채택 가속화의 핵심으로 홍보했던 테슬라의 태양광 지붕은 야심찬 약속을 지키지 못했습니다. 높은 비용과 느린 생산으로 출시가 지연되었습니다. 완전히 포기한 것은 아니지만, 테슬라는 현재 제3자 설치업체에 의존하고 있으며, 자체 참여를 크게 줄였습니다. 태양광 지붕은 처음에 구상된 혁신적인 기술과는 거리가 먼, 틈새 시장의 하이엔드 제품이 되었습니다.
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아마트론 로봇 암의 발명가 히로유키 와타나베는 신문 기사에 실린 기계 팔 그림에서 영감을 얻었습니다. 하지만 초기 시제품은 90도만 회전했고, 조작 패널도 복잡했습니다. 와타나베는 라디오 조종 헬리콥터 조종 경험에서 힌트를 얻어 360도 회전과 간편한 조작을 구현하여 장난감 역사에 남는 명작을 만들었습니다.
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하비 실버글레이트의 책 "하루 세 가지 중범죄"에서는 미국인들이 매일 무의식적으로 연방 범죄를 저지르고 있다는 주장을 합니다. 현대 연방 형사법은 수많고 모호하며, 검찰에 막대한 권한을 부여합니다. Qwest CEO 조셉 P. 나치오가 NSA의 도청 요청을 거부한 결과 내부자 거래로 투옥된 사례가 이를 보여줍니다. 이 글은 권력 남용과 법의 모호성을 이용한 반대 의견 억압을 강조하며, 미국 민주주의의 완전성을 위협하고 있음을 지적합니다.
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OpenAI가 AI 코딩 어시스턴트인 Windsurf(구 Codeium)를 30억 달러에 인수한 것이 업계에 충격을 안겼습니다. 이는 Google의 Wiz 대규모 인수에 이은 것이지만, Windsurf의 상대적으로 작은 사용자 기반과 시장 점유율은 높은 인수 가격에 대한 의문을 제기합니다. 본 기사에서는 OpenAI의 이러한 결정 뒤에 숨겨진 잠재적 동기를 탐구하고, 데이터 확보, 유통 채널 강화, Microsoft와의 긴장된 관계 대처 등을 고려합니다. 또한 OpenAI, Google 및 기타 기업의 AI 분야 경쟁 상황을 비교 분석하여 Google이 모델 성능과 가격 경쟁력 면에서 우위를 점하고 있으며, 이러한 우위를 공고히 하기 위한 전략적 조치를 취하고 있음을 강조합니다. 마지막으로 Apple의 AI 분야 부진 원인을 분석하고, 컴퓨팅 자원과 데이터 확보의 부족, 그리고 사용자 개인정보 보호에 대한 고집으로 인한 제약을 지적합니다.
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이카루스지에 발표된 새로운 연구는 지구의 물이 우주에서 왔다는 오랜 믿음에 이의를 제기합니다. 연구자들은 초기 지구의 구성과 유사한 엔스테타이트 콘드라이트 운석을 분석했습니다. 싱크로트론을 사용하여 운석 내에서 수소를 발견하고 그것이 지구상의 오염이 아님을 증명했습니다. 이것은 지구를 구성하는 요소들이 이전에 생각했던 것보다 훨씬 더 수소가 풍부했음을 시사하며, 지구의 물을 설명할 만큼 충분한 수소를 포함하고 있었음을 의미합니다. 이 연구는 지구의 물이 고유한 것이며, 행성 형성의 자연적인 결과이지 소행성 충돌의 결과가 아니라는 이론을 강력하게 뒷받침합니다.
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연간 500억 유로의 비용이 드는 광범위한 토양 황폐화에 직면하여 스페인은 문제에 직접적으로 대처하고 있습니다. 지리학자인 Jesús Rodrigo Comino는 AI와 지리 정보 시스템을 사용하여 농부를 위한 도구를 개발하여 포도밭의 토양 관리를 개선하고 침식을 방지합니다. 그의 연구는 EU의 '유럽을 위한 토양 협약' 미션의 일환이며, 현장 실험과 대중 교육을 결합하여 인식을 높이고 지속 가능한 관행을 장려합니다. 기후 변화는 문제를 악화시키고 있으며, 스페인의 문화 유산과 경제를 보호하기 위한 Comino의 연구의 시급성을 강조하고 있습니다.
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최첨단 오픈소스 AI 모델인 Gemma 3는 처음에는 하이엔드 GPU가 필요했습니다. 접근성을 높이기 위해, 양자화 인식 학습(QAT)으로 최적화된 새로운 버전이 출시되었습니다. QAT를 통해 메모리 요구 사항이 크게 줄어들면서 고품질이 유지됩니다. 이를 통해 NVIDIA RTX 3090과 같은 소비자용 GPU에서 Gemma 3 27B와 같은 강력한 모델을 실행할 수 있습니다. 이러한 최적화된 모델은 Hugging Face와 Kaggle에서 제공되며, 다양한 워크플로우에 쉽게 통합할 수 있습니다.
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