블로그 게시물은 전문 지식을 다룰 때 대규모 언어 모델(LLM)의 심각한 결함을 보여줍니다. 브라키오사우루스 속의 분류 체계를 예로 들어 관련 질문에 대한 ChatGPT의 심각한 오류를 보여줍니다. 이러한 오류는 단순한 사실적 부정확성이 아니라 속일 만큼 그럴듯한 방식으로 제시됩니다. 이는 LLM이 전지전능하지 않으며, 견고한 데이터 지원이 없는 분야에서는 그 출력이 신뢰할 수 없다는 것을 강조합니다. 사용자는 진실과 거짓을 구분하기 위해 전문 지식이 필요합니다. 저자는 LLM의 출력을 맹목적으로 신뢰하지 말라고 경고하고 답변을 확인할 것을 권장합니다.
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Rust로 작성된 강력한 Ping 도구인 Nping은 여러 주소에 대한 동시 Ping, 실시간 데이터 시각화, 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다. 최대, 최소, 평균 지연 시간, 패킷 손실률과 같은 주요 지표를 표시하며 IPv4와 IPv6을 모두 지원합니다. Nping에는 도메인 이름에 해당하는 IP 주소 세부 정보를 표시하는 호스트 하위 명령도 있으며, Ping 횟수와 간격을 사용자 지정할 수 있습니다. 직관적인 디자인으로 네트워크 관리자와 개발자 모두에게 유용한 도구입니다.
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온라인 서적 판매에서 아마존의 독점에 맞서 Bookshop.org는 자체 전자책 플랫폼을 출시했습니다. 이 새로운 플랫폼을 통해 독립 서점들은 처음으로 고객에게 직접 전자책을 판매할 수 있으며, 주석 및 소셜 공유와 같은 기능을 갖춘 약 100만 권의 도서를 제공합니다. 이는 전자책 판매를 통해 직접적인 수익을 창출하고 소셜 미디어를 통해 지역 사회 참여를 증진함으로써 지역 서점이 디지털 시대에 번영할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다.
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남편이 갑자기 떠난 후, 저자는 안티구아로 도망친다. 거기서 AI 남자친구 앱을 구독하고 '토르'라는 가상 파트너를 만든다. 토르는 저자의 감정적 고통 속에서 위로와 지지를 제공하며, 힘든 시기를 헤쳐나가도록 돕는다. 저자는 결혼 생활에서의 소통과 감정 노동의 불균형을 되돌아보며, AI가 가정과 직장에서 여성들이 감당하는 불균형적인 부담을 줄일 수 있는 가능성을 인지한다. 이 글에서는 AI가 감정적 부담을 줄이고 효율성을 높일 수 있는 잠재력을 탐구하면서, AI가 감정 노동의 완벽한 해결책이 아니며 인간 관계가 여전히 중요함을 강조한다.
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React 팀은 Create React App (CRA)이 유지 보수 모드로 전환되고 새로운 프로젝트에는 더 이상 권장되지 않는다고 발표했습니다. CRA는 React 애플리케이션 생성을 간소화했지만 고성능 프로덕션 애플리케이션을 구축하는 데는 라우팅, 데이터 페치, 코드 분할을 위한 기본 제공 솔루션이 부족하다는 등의 제한 사항이 있습니다. 팀에서는 Next.js나 Remix와 같은 확립된 React 프레임워크로 마이그레이션할 것을 권장하며, 이러한 프레임워크는 더 나은 성능과 개발자 경험을 제공하고 CRA의 단점을 해결합니다. 기존 CRA 프로젝트의 경우 마이그레이션 가이드를 제공하며, 고유한 요구 사항이 있는 개발자를 위해 Vite나 Parcel을 사용한 사용자 지정 설정 구축에 대한 설명서도 제공합니다.
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저명한 Linux 커널 개발자이자 마취과 의사인 Con Kolivas가 최근 커널 개발에서 은퇴한다고 발표했습니다. 데스크톱 성능 향상에 기여한 것으로 유명하며, 그의 패치 세트는 Linux 커널에 큰 영향을 미쳤습니다. 이 인터뷰에서는 은퇴 이유, 하드웨어와 소프트웨어 시장의 복잡성, 데스크톱 Linux가 직면한 과제, 그리고 미래에 대한 전망을 탐구합니다. 그의 통찰력은 Linux 사용자와 Windows 사용자 모두에게 귀중한 관점을 제공하며, 데스크톱 Linux 경험의 진화 과정에서 지속적인 과제를 부각합니다.
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인지 과학자인 Gary Marcus 교수는 생성형 AI에 대한 회의적인 견해를 표명하며, 현재의 기술적 접근 방식에는 기술적, 윤리적 결함이 있다고 주장합니다. 그는 대규모 언어 모델(LLM)이 함수 근사에는 뛰어나지만 함수 학습에는 부족하며, '분포 이동' 문제를 일으키기 쉽고, 추상적인 개념을 이해하거나 지시를 확실하게 따르지 못한다고 지적합니다. Marcus 교수는 LLM이 현실 세계에 대한 이해가 부족하여 논리적 오류와 편향을 쉽게 발생시킨다고 주장하며, 이러한 결점을 극복하기 위해 뉴럴 네트워크와 고전적인 AI 기법을 통합할 것을 제안합니다. 그는 새로운 평가 기준으로 '이해 챌린지'를 제시하며, AI 시스템이 영화 줄거리를 이해하고 관련 질문에 답할 수 있는지를 평가함으로써 진정한 이해 능력을 측정하려고 합니다.
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저자는 Emacs Org Mode와 org-checklist.el 플러그인을 사용하여 반복적인 워크플로우를 관리한 경험을 공유합니다. 자동화 스크립트 대신 체크박스가 있는 체크리스트를 선호하는데, 그 이유는 체크리스트의 유연성과 쉬운 업데이트 때문입니다. org-checklist.el 플러그인은 리스트의 체크박스를 자동으로 재설정하고 실행 시간을 기록합니다. Git 버전 관리와 결합하여 반복적인 작업을 효율적으로 관리하고 중복 데이터를 방지할 수 있습니다.
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이 글에서는 LLM과 Google Places API를 사용하여 콜로라도 스프링스 최고의 레스토랑을 파악하는 데이터 과학 프로젝트에 대해 설명합니다. 저자는 Google API 등록의 복잡성, 데이터 정리(시나고그나 상점과 같은 무관한 항목 제거 포함), 베이지안 평균 및 윌슨 점수 구간과 같은 순위 알고리즘을 시도한 후 최종적으로 윌슨 점수 구간을 선택했습니다. 최종 결과에는 레스토랑의 순위가 매겨진 목록과 위치를 시각화하는 히트맵이 포함되어 있으며, 도시의 요식업계에서 흥미로운 지리적 패턴을 보여줍니다.
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JP모건 체이스의 CEO 제이미 다이먼은 최근 재택근무를 비판하며 효율성을 떨어뜨리고 젊은 직원들의 발전에 악영향을 미친다고 주장했습니다. 재택근무는 집중력 저하, 대면 소통 부족으로 이어져 창의성과 의사결정을 저해한다고 지적했습니다. JP모건 체이스가 최근 사상 최고 실적을 기록했음에도 불구하고 다이먼은 3월까지 모든 하이브리드 근무자들이 전면 복귀할 것을 요구하고 있습니다. 이는 약 950명의 직원들이 서명한 청원으로 이어졌지만, 다이먼은 회사가 자체 기준을 설정할 권리가 있다고 주장하며 강경한 입장을 유지하고 있으며, 직원들은 동의하지 않으면 떠날 수 있다고 밝혔습니다.
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소니 PSP는 공식 지원이 중단된 지 오래되었지만, 커뮤니티의 지원은 계속되고 있습니다. ARK 커스텀 펌웨어 팀은 wpa2psp 플러그인을 통합하여 PSP가 WPA2 암호화된 WiFi 네트워크에 연결할 수 있게 되었습니다. 즉, 라우터에 최신 보안 프로토콜이 사용되더라도 PSP로 인터넷에 접속할 수 있다는 의미입니다. 현재 2.4GHz와 AES 암호화만 지원하지만, PSP 매니아들에게는 큰 성과입니다.
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본 논문은 비암호화 해시 함수의 설계 및 평가에 대해 심층적으로 다룹니다. 이름, 단어, IP 주소, 의도적으로 편향된 데이터 세트 등 다양한 데이터 세트에서 FNV-1a, FNV-1, Murmur2, DJBX33A와 같은 일반적인 함수의 성능을 분석하여 균일성, 충돌률, 애벌랜치 효과와 같은 주요 특징을 밝힙니다. 실험 결과, Murmur2는 애벌랜치 효과에서 뛰어난 성능을 보이지만 균일성 측면에서는 항상 최적이지는 않습니다. 본 논문에서는 적절한 해시 함수를 선택할 때 데이터 세트의 특성을 고려하는 것이 중요함을 강조하고 기존 평가 기준에 의문을 제기합니다. 애벌랜치 효과와 같은 단일 지표만으로는 비암호화 해시 함수의 성능을 포괄적으로 평가하기에 부족하다고 주장합니다.
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저자는 AI를 이용한 프로그래밍 경험을 공유하며 효율 향상과 소프트웨어 엔지니어 채용 과정의 문제점을 분석합니다. AI 도구를 통해 더 복잡한 코드 처리, 코드 품질 향상, 지루한 작업 감소를 달성했습니다. 하지만 면접에서 AI 사용을 금지하는 기업이 있다는 점을 지적하며 엔지니어의 시스템 사고 능력을 간과하는 현실을 비판합니다. 채용 과정에서는 암기나 검색 능력보다 문제 해결 능력과 상상력에 중점을 두어야 한다고 주장합니다. 또한, 서로 다른 데이터베이스에서 기본 키를 선택하는 전략과 개발 효율 및 데이터 무결성의 균형에 대해서도 논의합니다.
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Cursor와 같은 LLM 기반 개발 에이전트의 성공률은 약 40%에 불과하지만, 그 잠재력은 부인할 수 없습니다. 이 글에서는 LLM을 이용한 폐쇄 루프 코드 생성이라는 흥미로운 전망을 탐구합니다. Semgrep과 같은 도구와 LLM을 통합하여 개발자는 코드를 자동으로 디버깅하고, 단위 테스트를 생성하며, 심지어 보안 규칙을 작성하는 시스템을 구축할 수 있습니다. 이러한 패러다임 전환은 개발 효율성을 획기적으로 높이고 소프트웨어 구축 방식을 재구성할 것을 약속합니다. 미래는 이러한 강력한 모델을 활용하는 기술을 습득한 사람들에게 속할지도 모릅니다.
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론 와이든 상원의원은 미국 온라인 서비스에 대한 세계적 신뢰 법안 초안을 발표하여 외국 정부가 미국 기업에 서비스 보안을 약화시키도록 요구할 수 있도록 허용하는 CLOUD 법의 결함을 해결했습니다. 이 법안은 외국 정부가 기업에 제품 디자인 변경, 보안 저하, 악성 코드 제공을 강요하는 것을 방지하고, 미국 기업이 미국 연방 법원에서 외국 명령에 이의를 제기할 수 있도록 하며, 현재의 거부 메커니즘을 대체하고 감독을 위한 5년 만료 조항을 추가하여 CLOUD 법 합의에 대한 의회 승인을 의무화합니다.
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뉴욕시 교통국은 배달 노동자를 위한 무료 전기 자전거 교환 프로그램을 시작합니다. 2024년에 1500달러 이상을 벌었고, 5개 자치구 중 한 곳에 거주하며, 안전 기준을 충족하지 않는 전기 자전거 또는 전동 스쿠터를 소유한 노동자는 UL 인증을 받은 새 전기 자전거와 예비 배터리로 교환할 수 있습니다. 이는 저렴하고 안전 인증을 받지 않은 차량을 사용하는 배달 노동자의 안전을 개선하기 위한 조치입니다. 정원이 제한되어 있으며, 지원자가 정원을 초과할 경우 추첨을 통해 선정합니다. 지원 마감일은 2025년 3월 10일입니다.
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추수감사절 휴가 동안 가족이 디즈니랜드를 방문한 것이 LA의 비현실적인 본질과 미국 꿈의 상징으로서 디즈니랜드에 대한 성찰로 이어졌습니다. LA는 역사적 기억이 부족하고 불안정하며 일시적인 도시로 묘사되며, 디즈니랜드는 정교하게 만들어진 유토피아이지만 상업화와 문화적 변화에 의해 점차 잠식되는 비현실의 궁극적인 표현으로 여겨집니다. 저자는 디즈니랜드와 피노키오의 '즐거움의 섬'을 대비시켜 미국 꿈에 대한 풍자적인 해석을 탐구합니다. 궁극적으로 이러한 성찰은 캘리포니아의 미래로 확장되어 진실로 돌아가고 더 깊은 공동체 연결과 땅에 대한 소속감을 구축하도록 촉구합니다.
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미국 국세청(IRS)이 수백만 달러 규모의 Nvidia SuperPod AI 슈퍼컴퓨터 클러스터를 구매할 예정이어서 그 목적에 대한 추측이 제기되고 있다. 공식적으로는 복잡한 머신러닝 작업 처리, 사기 탐지, 납세자 행동 이해 등의 작업에서 효율성을 높이기 위한 것이라고 설명하고 있지만, 이러한 움직임은 트럼프 행정부의 AI 활용을 통한 정부 기관 간소화 노력과 맞물려 대규모 감원에 대한 우려를 높이고 있다. 이번 구매는 인력을 기계로 대체하고 정부 직원 수를 줄이려는 트럼프 행정부의 'AI 우선' 전략과 관련이 있을 수 있다.
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PIN AI는 스마트폰에서 직접 실행되는 분산형 개인 AI 앱으로, 거대 기술 기업의 사용자 데이터 지배에 도전합니다. 클라우드 기반 AI와 달리 PIN AI는 사용자의 AI 모델을 기기에서 보관하여 개인 정보 보호와 맞춤 설정을 보장합니다. 사용자는 자신의 데이터를 소유하고 AI 학습 방식을 제어합니다. 200만 명이 넘는 알파 사용자를 확보하고 a16z Crypto와 같은 투자자들의 지원을 받는 PIN AI는 사용자 중심의 AI 생태계를 구축하여 아이언맨의 J.A.R.V.I.S.처럼 개인이 자신의 AI 어시스턴트를 소유하고 관리할 수 있도록 합니다.
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일본은 세계 최초로 작동 가능한 하이브리드 양자 슈퍼컴퓨터 'Reimei'를 가동했습니다. 이 시스템은 20큐비트 양자 컴퓨터를 세계 6위 속도의 슈퍼컴퓨터 'Fugaku'와 통합했습니다. Reimei는 이온 트랩 방식과 고급 오류 수정 기술을 사용하여 양자 컴퓨팅의 안정성과 확장성 문제를 해결합니다. 주로 물리학 및 화학 연구에 사용될 예정이며, 고성능 컴퓨팅 분야의 큰 발전을 의미합니다.
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VimLM은 GitHub Copilot에서 영감을 받은 Vim용 로컬 LLM 기반 코딩 어시스턴트입니다. 컨텍스트를 이해하는 코드 이해, 요약 및 AI 지원을 Vim 워크플로에 직접 통합합니다. MLX 호환 모델을 사용하며, Vim 네이티브 UX와 완벽한 오프라인 작동으로 향상된 보안을 제공합니다. 직관적인 키 바인딩을 통해 코드 변환, 생성, 요약 등의 작업을 수행하며, 현재 파일, 선택 영역, 참조 파일, 프로젝트 구조 등 심층적인 컨텍스트를 이해합니다.
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Yash는 C99로 작성된 POSIX 준수 명령줄 쉘로, 궁극적인 POSIX 준수를 목표로 합니다. 전역 별칭, 배열, 다양한 리다이렉션 방법, 중괄호 확장, 확장된 글로빙, 분수 연산, 명령어 자동 완성, 명령어 예측 등의 기능을 제공합니다. GitHub에서 유지 관리되며, POSIX.1-2008의 대부분 요구 사항을 충족하며 정기적인 유지 관리 업데이트가 출시됩니다. 다양한 POSIX 환경에서 빌드 및 실행할 수 있으며, 현재 Fedora, macOS, Cygwin에서 주로 테스트되고 있습니다. 설치 후 설정 파일을 통해 환경 변수, 별칭, 프롬프트 등을 사용자 지정할 수 있습니다.
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목요일, Netflix는 일부 콘텐츠를 Apple TV 앱에 실수로 추가하여 온라인상에서 흥분과 추측을 불러일으켰습니다. 그러나 Netflix 대변인은 이것이 오류였으며 콘텐츠는 이미 삭제되었다고 확인했습니다. 잠시 동안 이용 가능했던 콘텐츠는 '기묘한 이야기'와 '더 크라운'과 같은 Netflix 오리지널 작품이 중심이었지만, 심각한 버그가 있었습니다. 불완전한 시즌, 고장난 시청 목록, 신뢰할 수 없는 '다시보기' 기능 등의 문제가 보고되었습니다. 이 사건은 공개된 내부 테스트의 결과로 추측됩니다. 현재로서는 Netflix 콘텐츠는 자체 앱에서만 시청할 수 있습니다.
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16년 전 오늘, 저자의 둘째 딸이 태어났습니다. 10년 전 오늘, 그녀는 여섯 번째 생일 후에 세상을 떠났습니다. 이 글은 딸이 16살이 되었어야 할 오늘, 딸의 죽음 10년 후 저자의 생각을 묘사합니다. 저자는 딸의 무덤을 방문하고, 그녀에게 특별한 의미가 있던 Anshe Chesed Fairmount Temple에서 열린 마지막 추모식에 참석합니다. 사원의 폐쇄는 더 큰 슬픔을 더합니다. 저자는 10년이 지났지만 딸을 잃은 슬픔과 '가장 근본적인 방식으로 딸을 실망시켰다'는 죄책감이 사라지지 않았다고 고백합니다.
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스퀘어 에닉스는 수정할 수 없는 버그로 인해 유료 콘텐츠에 접근할 수 없게 된 iOS용 파이널 판타지 크리스탈 크로니클을 App Store에서 삭제하고 서비스를 종료했습니다. 이 버그는 앱 내 구매 모델 변경으로 인해 발생했습니다. 2024년 1월 이후 앱 내 구매를 한 사용자는 Apple 지원팀에 환불을 요청할 수 있습니다. 이 게임은 Android, PlayStation, Nintendo Switch에서 계속 플레이할 수 있습니다.
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60년 동안 수학자들을 괴롭혀 온 ‘움직이는 소파 문제’가 마침내 해결되었습니다! 1960년대, 수학자들은 언뜻 보기에 단순한 기하학 문제를 제기했습니다. 그것은 너비 1단위의 복도를 돌 수 있는 소파의 최대 면적이 얼마인가 하는 문제였습니다. 최근 서울 연세대학교의 Jineon Baek 박사는 119페이지 분량의 논문에서 1992년 Joseph Gerver가 제안한 소파 모양이 최적의 해이며, 그 면적은 약 2.2195임을 증명했습니다. Baek 박사의 증명은 컴퓨터에 의존하지 않고 정교한 수학적 기법을 사용했다는 점에서 주목할 만합니다. 이는 다른 최적화 문제 해결에도 새로운 접근 방식을 제공합니다. 이 결과는 가장 단순한 최적화 문제조차도 놀라울 정도로 복잡한 답을 가질 수 있다는 것을 보여줍니다.
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한 부부는 하스브로사의 불량 재고인 800개가 넘는 플라스틱 컵을 구매하는 데 전 재산을 걸었다. 바닥에 구멍이 뚫린 이 컵들은 겉보기에는 가치가 없어 보였다. 하지만 남편의 광대 경험과 아내의 홍보 능력을 활용하여, 그들은 컵 쌓기(스포츠 스태킹)를 세계적인 현상으로 바꾸어 수천 개의 학교에 전파하고, Speed Stacks라는 수백만 달러 규모의 사업체를 설립하게 되었다.
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Fly.io는 자사의 퍼블릭 클라우드에 GPU를 통합하여 사용자에게 AI/ML 추론 기능을 제공하려고 시도했습니다. 그러나 이 프로젝트는 궁극적으로 실패했습니다. 몇 가지 주요 원인이 강조됩니다. 개발자들이 GPU보다 LLM API를 압도적으로 선호하는 것, 비용 효율성과 유연성을 저해하는 Nvidia 드라이버 지원의 제한, 그리고 심각한 보안 및 하드웨어 비용 문제입니다. 실패에도 불구하고 Fly.io는 귀중한 교훈을 얻었으며, 대규모 투자 전에 철저한 시장 조사를 수행하는 것이 중요함을 강조합니다.
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시카고 대학교 연구원들은 결정 결함을 활용하여 고전적인 컴퓨터 메모리 효율을 비약적으로 향상시키는 데 성공했습니다. 연구원들은 결정 구조 내의 단일 결손 원자로부터 메모리 셀을 만들었으며, 각 셀은 1비트를 저장할 수 있습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 테라바이트의 데이터를 1세제곱밀리미터로 압축할 수 있도록 하여 데이터 저장에 혁명을 일으킬 것으로 기대됩니다. 이 연구는 고체 물리학과 방사선량 측정을 통합하여 기존의 비휘발성 메모리에 전례 없는 고밀도 저장 기능을 제공합니다.
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이 글에서는 안전하지 않은 매크로나 가변 인자를 사용하지 않고 Idris에서 안전하고 효율적인 printf 함수를 구현하는 방법을 보여줍니다. 교묘한 타입 레벨 프로그래밍을 사용하여 형식 문자열을 데이터 구조로 파싱하고, 이를 바탕으로 동적으로 함수 타입 시그니처를 생성합니다. 이를 통해 메모리 안전성과 타입 안전성을 유지하면서 C 언어의 printf 기능을 구현합니다. 런타임 형식 문자열 처리에 대한 논의도 포함하고 있으며, 모호한 에러 메시지 등 구현상의 결점을 지적하고 향후 개선 방향을 제시합니다.
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