PCI-SIG는 2028년 출시를 목표로 하는 PCIe 8.0 사양에서 256 GT/s라는 놀라운 속도를 발표했습니다. 이는 PCIe 7.0의 두 배에 해당합니다. x16 구성에서는 양방향 처리량이 최대 1TB/s에 달할 수 있습니다. AI, 머신러닝, 엣지 컴퓨팅, 심지어 양자 시스템과 같이 엄청난 데이터 처리가 필요한 신흥 기술을 위해 설계되었으며, 프로토콜 효율 향상, 전력 소비 감소, 이전 버전과의 호환성에도 중점을 두었습니다. 고성능 컴퓨팅, 하이퍼스케일 데이터센터, 항공 우주, 자동차 산업 등 광범위한 분야에 적용될 것으로 기대됩니다.
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삭제된 GitHub 블로그 게시물이 OpenAI의 향후 GPT-5 모델에 대한 세부 정보를 실수로 공개했습니다. 네 가지 변형은 추론, 코드 품질, 사용자 경험에서 상당한 개선을 자랑하며, 고도의 자율 능력을 갖추고 최소한의 프롬프트로 복잡한 코딩 작업을 처리할 수 있습니다. 이 유출은 OpenAI가 오늘 말에 "LIVE5TREAM" 이벤트를 발표하기 전에 발생했으며, 이전부터 제기되어 온 GPT-5 출시 임박설을 더욱 뒷받침합니다.
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막스 플랑크 핵물리학 연구소 연구원들은 저온 저장 고리(CSR)를 사용하여 초기 우주와 유사한 조건에서 HeH+와 중수소의 반응을 재현했습니다. 기존 예측과 달리 저온에서도 반응 속도는 거의 일정하게 유지되었습니다. 이는 초기 별 형성에서 HeH+와 H2가 이전에 생각했던 것보다 훨씬 중요한 역할을 했음을 시사합니다. 이 발견은 초기 우주의 화학에 대한 우리의 이해를 바꾸고 초기 별 형성에 대한 지식을 크게 발전시킵니다.
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가디언 등 여러 매체의 보도에 따르면 이스라엘은 2022년부터 마이크로소프트 애저 클라우드 서버를 이용하여 가자 지구와 요르단 강 서안의 팔레스타인인들의 수백만 건의 통화 녹음을 저장하고, 군사 작전, 특히 공습 표적 선정에 활용해 왔다는 의혹이 제기되었다. 이 데이터는 이스라엘 군 8200부대가 접근했으며, 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라가 맞춤형 시스템을 승인했다는 주장이 나온다. 이 사건은 큰 비판을 불러일으키며 마이크로소프트는 전쟁범죄 연루 의혹을 받고 있다. 마이크로소프트는 인지하지 못했다고 부인하지만, 증거는 이를 뒷받침하지 않으며 회사의 윤리적 책임이 도마 위에 올랐다.
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40년 전인 1985년 7월, 코모도어 아미가가 출시되어 컴퓨팅 세계에 큰 충격을 안겼습니다. 이 글에서는 아미가의 놀라운 여정을 조명합니다. 아타리 엔지니어 제이 마이너의 비전부터 하이-토로(후에 아미가로 이름이 바뀜)의 고군분투, 코모도어에 의한 인수, 그리고 최종적인 파산까지. 고급 그래픽 기능과 멀티태스킹 기능으로 유명했던 아미가였지만, 높은 가격과 설계 결함으로 성장에 제약을 받았습니다. 결국 아타리 ST에 시장 점유율에서 패배했지만, 아미가는 컴퓨팅 역사에 큰 족적을 남겼으며, 그 영향은 오늘날에도 여전히 느낄 수 있습니다.
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미국 의회도서관 웹사이트에서 헌법 제1조의 일부, 해군 창설 및 민병 소집에 대한 의회의 권한, 인신 보호 영장, 추죄 법안, 주 권한 제한 등에 관한 조항들이 일시적으로 삭제되었습니다. 이 오류는 수정되었지만 헌법 자체는 변경되지 않았으며, 이 사건이 주목을 받으면서 역설적으로 헌법 독해를 증진시킬 가능성이 있습니다.
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프로그래밍에서 디바운싱은 연속적인 사용자 입력과 같이 자주 발생하는 이벤트를 처리하기 위한 기법입니다. 지정된 시간 간격 내에 너무 가까이 발생하는 작업을 버리고 단일 호출로 통합하여 UI 지연을 방지합니다. 예를 들어 사용자가 검색 쿼리를 입력할 때 디바운싱은 검색을 실행하기 전에 일시 정지 상태를 기다려 효율성과 사용자 경험을 향상시킵니다. 스로틀링과 유사하지만 연속 작업의 빈도를 제한하는 스로틀링과 달리 디바운싱은 작동하기 전에 일정 기간의 비활성 상태를 기다립니다.
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Cyata 연구팀은 HashiCorp Vault에서 이전에 알려지지 않은 9개의 제로데이 취약성을 발견했습니다. 이 취약성을 통해 잠금 해제를 우회하고, 정책 검사를 회피하며, 가장 중요한 것은 사용자를 사칭할 수 있습니다. 하나의 취약성은 루트 권한 상승을 허용하고, 또 다른 취약성(아마도 가장 우려되는 부분)은 Vault에서 처음으로 공개적으로 보고된 원격 코드 실행(RCE)으로 이어져 시스템을 완전히 장악할 수 있게 합니다. 이러한 결함은 메모리 손상이나 경쟁 상태 문제가 아니라 Vault의 인증, ID 및 정책 시행 계층에 숨겨진 미묘한 논리적 결함이었습니다. 일부는 거의 10년 동안 존재해 왔습니다. 연구원들은 Vault의 핵심 요청 흐름, 특히 request_handling.go 파일을 면밀히 조사하여 이러한 취약성을 발견했습니다. 이러한 취약성은 오픈소스 버전과 엔터프라이즈 버전 모두에 영향을 미치며, 공격자는 이를 이용하여 다단계 인증(MFA)을 우회하고, 엔터티를 가장하며, RCE를 달성할 수 있습니다. 이 연구는 인프라 보안에 필수적인 소프트웨어에서 미묘한 논리적 결함의 잠재적 영향을 강조합니다.
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액티비전은 콜 오브 듀티에서 부정행위자와의 싸움을 강화하기 위해 리코셰 반부정행위 시스템에 대한 주요 업데이트를 발표했습니다. 블랙 옵스 콜드 워와 워존 시즌 5에서는 더욱 안전한 게임 환경을 조성하기 위해 PC 플레이어에게 TPM 2.0 및 시큐어 부트가 필수적으로 적용됩니다. 시즌 5에서는 적용되지 않지만, 콜 오브 듀티: 블랙 옵스 7에서는 필수입니다. 또한 액티비전은 22명의 치트 제작자에 대한 법적 조치를 발표하고 부스트 및 팀 플레이 등에 대한 계정 보안 조치를 강화했습니다. 시즌 5에는 새로운 배틀 패스, 맵, 무기가 포함되어 있습니다.
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AI 기능 통합 이후 Google 검색은 비교적 안정적인 전체 트래픽을 유지하고 있으며, 고품질 클릭 수도 약간 증가했습니다. 일부 웹사이트의 트래픽이 감소한 경우가 있지만, 이는 주로 포럼, 비디오, 팟캐스트 등 다양한 콘텐츠와 심층 분석 및 독창적인 관점을 제공하는 웹사이트에 대한 사용자 선호도 변화 때문입니다. Google의 AI 기반 검색은 웹 콘텐츠를 대체하는 것이 아니라 강조하는 것을 목표로 합니다. 링크와 인용을 사용하여 관련 웹사이트로 사용자를 유도하고, 오픈 웹 프로토콜을 준수합니다. Google은 AI가 많은 기회를 창출하고 기업과 크리에이터가 더 광범위한 잠재 고객에게 도달하는 데 도움이 될 것이라고 믿고 있습니다.
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새로운 연구에 따르면 알츠하이머병 환자는 뇌 속 리튬 수치가 낮다는 사실이 밝혀졌습니다. 알츠하이머병과 유사한 증상을 가진 쥐에게 리튬을 보충했더니 인지 기능 저하가 역전되었습니다. 사망한 285명의 뇌 조직을 분석한 결과, 알츠하이머병 환자의 전전두엽 피질의 리튬 농도는 인지 장애가 없는 사람들에 비해 36% 낮은 것으로 나타났습니다. 흥미롭게도, 알츠하이머병 환자의 뇌에 있는 아밀로이드 플라크는 플라크가 없는 영역보다 리튬 수치가 훨씬 높았습니다. 리튬 결핍 쥐를 이용한 추가 연구에서는 기억력 장애, 뇌 염증 증가, 아밀로이드 플라크 제거 감소가 나타났습니다. 그러나 특히 리튬 오로테이트를 이용한 저용량 치료는 이러한 쥐의 기억력 개선 및 플라크 축적 감소로 이어졌습니다. 유망한 결과이지만, 저용량 리튬 오로테이트의 안전성과 효능을 확인하기 위해서는 임상 시험이 필요합니다.
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취리히 연방 공과대학교(ETH Zurich) 연구원들은 상온에서 광학 핀셋을 이용하여 3개의 나노미터 크기 유리 구체를 부유시키는 데 성공하여 양자 센싱 분야에서 획기적인 돌파구를 마련했습니다. 놀랍게도 구체 운동의 92%가 양자 효과로 인한 것으로 밝혀졌으며, 양자 현상 관찰에 일반적으로 필요한 극저온이 필요하지 않았습니다. 이 고순도 양자 상태는 의료 영상 및 고정밀 항법 시스템 등의 응용을 목표로 하는 양자 센서 개발을 촉진할 것입니다.
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이 글에서는 프린트 디버깅과 디버거를 결합하여 Zig 유닛 테스트 디버깅을 향상시키는 기법을 소개합니다. 먼저, `errdefer`를 사용하여 테스트가 실패할 때만 출력함으로써 프린트 디버깅의 과도한 출력 문제를 해결합니다. 다음으로, `build.zig` 스크립트를 활용하여 빌드 프로세스 중에 디버거를 실행하여 테스트 바이너리 디버깅을 용이하게 합니다. 마지막으로, 컴파일 옵션 `-Ddebugger`와 결합된 조건부 컴파일을 통해 필요한 경우에만 디버거의 중단점을 활성화하여 일반적인 테스트 실행 중 디버거의 간섭을 방지합니다. 이러한 접근 방식을 통해 Zig 유닛 테스트의 디버깅 효율성이 크게 향상됩니다.
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저자는 자신이 만든 장난감 프로그래밍 언어 Plush의 인터프리터를 최적화하여 피보나치 수열 마이크로 벤치마크에서 CPython을 뛰어넘은 과정을 자세히 설명합니다. 최적화에는 명령어 병합, Linux perf 도구를 사용한 성능 병목 지점 분석, 해시 조회 제거를 위한 코드 패치 등이 포함되었습니다. 결과적으로 벤치마크 속도가 거의 두 배로 향상되었지만, 놀랍게도 병렬 광선 추적 프로그램의 성능에는 전혀 영향을 미치지 않았습니다. 이는 마이크로 벤치마크의 한계를 보여줍니다.
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수십 년 동안 컴퓨터 과학 분야의 고전적인 문제인 네트워크 내 특정 시작점에서 다른 모든 지점까지의 최단 경로 탐색은 '정렬 장벽'에 의해 제한되어 왔습니다. 최근 칭화대학의 Duan Ran과 그의 팀은 이 장벽을 돌파하고 모든 정렬 기반 알고리즘보다 속도가 빠른 새로운 알고리즘을 고안했습니다. 이 알고리즘은 클러스터링 전략과 Bellman-Ford 알고리즘을 교묘하게 사용하여 지점별 정렬을 피하고 성능을 크게 향상시켰습니다. 이는 최단 경로 문제 연구에 새로운 장을 여는 것입니다.
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comptime.ts는 `comptime`으로 표시된 식을 컴파일 시간에 효율적으로 평가하도록 설계된 간단하고 효율적인 TypeScript 컴파일러입니다. 이를 통해 계산을 런타임에서 컴파일 시간으로 이동하여 코드를 최적화할 수 있습니다. 상수 계산, 정적 콘텐츠 생성, 성능에 중요한 코드 최적화 등 다양한 용도를 지원합니다. Vite, Bun 또는 CLI를 통해 간편하게 통합할 수 있으며 개발자 생산성을 향상시킵니다. 단, comptime 식은 JSON 직렬화 가능해야 하며, 복잡한 식은 빌드 시간을 늘릴 수 있습니다.
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Multics 웹사이트는 Multics 운영 체제의 기술적 업적과 역사를 보존합니다. 귀중한 기술 지식과 역사적 맥락의 손실을 방지하고, 공로를 인정하며, 관련 인물들을 기억하는 것을 목표로 합니다. 이 사이트에는 수백 개의 파일과 이미지가 포함되어 있으며, 수정, 일화, 사진 등을 제공하는 모든 분들의 기여를 환영합니다.
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LENZ Therapeutics의 아세클리딘 기반 점안액 VIZZ가 노안 치료제로 FDA 승인을 받았습니다. 이 혁신적인 치료법은 동공을 수축시켜 '핀홀 효과'를 만들어내어 원거리 시력에 큰 영향을 주지 않고 최대 10시간 동안 근거리 시력을 개선합니다. 이전 치료법에서 나타났던 부작용도 없습니다. 2025년 4분기 출시 예정이며, 노화 관련 근시 흐릿함으로 고통받는 수백만 명에게 획기적인 해결책을 제공할 것입니다.
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이 글은 1980년대 Compaq가 IBM의 PC 시장 독점에 도전한 대담한 이야기를 들려줍니다. CEO Rod Canion은 개방형 표준을 채택하고 경쟁사와 기술을 공유하는, 즉 회사의 '보석'을 내놓는 결정을 내렸습니다. 이를 통해 혁신이 유지되었습니다. Canion의 리더십은 사랑받는 직장 문화를 조성하고 업계 거장에 맞설 기반을 마련했습니다. 이 글에서는 다른 결과가 우리가 알고 있는 오늘날의 기술 환경을 어떻게 극적으로 바꿨을지 살펴봅니다.
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연구원들은 HashiCorp Vault와 CyberArk Conjur에서 인증 우회, 정책 검사 회피, 계정 위장을 가능하게 하는 미묘한 논리적 결함을 발견했습니다. 시스템 및 데이터에 대한 액세스를 제어하는 자격 증명을 저장하는 이러한 저장소는 디지털 인프라의 중추입니다. 손상되면 전체 인프라가 손실됩니다. 책임감 있는 공개 및 패치가 이루어졌지만, 강력한 시크릿 관리 및 접근 제어의 중요성이 부각되었습니다.
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구불구불한 산길에서 느린 교통 체증에 갇힌 저자는 대기열의 길이에 대해 생각했습니다. 처음에는 확률 이론을 사용하여 평균 대기열 길이를 계산하려고 했지만, 결과(평균 2대)는 실제 경험과 크게 모순되었습니다. 그 후 시뮬레이션을 통해 평균 대기열 길이가 훨씬 더 길다는 것을 알게 되었고, 최초의 유도를 수정했습니다. 대기열 길이 분포에 대한 올바른 공식을 얻었지만, 그 기댓값은 무한대로 발산하여 산길 교통 체증이 무한히 길어질 수 있음을 시사합니다.
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공학심리학 수업에서 팀 프로젝트를 하는 학생이 ChatGPT에 과도하게 의존하는 팀원들 때문에 겪는 어려움을 이야기합니다. 팀원들은 AI가 생성한 텍스트를 프로젝트 제안서에 그대로 복사하여 붙여넣었고, 그 결과 관련성이 없고 질이 낮은 콘텐츠가 되었습니다. 이로 인해 학생의 업무량이 크게 늘었고 동기 부여를 잃었습니다. ChatGPT를 영감을 얻는 도구로 사용하는 잠재적 이점을 인정하지만, 평가나 이해 없이 AI가 생성한 콘텐츠를 비판적으로 받아들이지 않는 것을 비판합니다.
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Herbie 프로젝트는 부동 소수점 계산의 정확도를 높이는 것을 목표로 합니다. 수년 동안 Herbie는 여러 버전을 출시하여 알고리즘 개선, 속도 향상, 브라우저 인터페이스 및 Rust, Haskell과 같은 언어에 대한 플러그인 추가 등을 지속적으로 수행해 왔습니다. 최근 Hamming 벤치마크 제품군에서 상당한 정확도 향상을 달성했으며, 플러그인 가능한 컴파일 대상을 위한 새로운 플랫폼 API를 추가했습니다. Herbie 팀은 학술 연구에 적극적으로 참여하여 논문을 발표하고 여러 강연을 통해 연구 결과와 향후 계획을 공유하고 있습니다.
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이 글은 우랄어족에 속하는 핀란드어와 인도유럽어족, 특히 게르만어족 사이의 놀라운 연관성을 탐구합니다. 서로 다른 기원을 가지고 있음에도 불구하고, 핀란드어 어휘에는 원시 게르만어, 심지어 그 이전의 원시 게르만어 이전 시대의 언어로부터 차용된 단어들이 상당수 포함되어 있습니다. 핀란드어 단어와 영어/독일어에 해당하는 단어들 사이의 어원적 연관성을 조사하고 음운 변화를 분석함으로써, 저자는 청동기 시대부터 현재까지 이어지는 핀란드어와 게르만어족 언어들 사이의 오랜 밀접한 언어 접촉의 역사를 밝혀냅니다. 이는 핀란드어에 대한 일반적인 인식에 도전하며, 역사 언어학이 언어의 장벽을 극복하는 힘을 가지고 있음을 보여줍니다.
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이 글에서는 동적 배열의 유연성, 안정적인 포인터의 장점, 그리고 아레나 할당자와의 뛰어난 호환성을 결합한 고성능 데이터 구조인 Segment Array를 소개합니다. 크기 조정 시 요소를 이동하는 동적 배열과 달리, Segment Array는 고정 크기의 미리 할당된 세그먼트를 사용하여 데이터를 저장함으로써 메모리 단편화와 포인터 무효화를 방지합니다. 각 세그먼트의 크기는 이전 세그먼트의 두 배이며, 필요할 때만 새로운 세그먼트가 할당되어 평균 시간 복잡도 O(1)을 달성합니다. 저자는 C 언어 구현을 제공하고, 효율적인 인덱스 계산 방법과 제네릭과의 통합을 포함한 내부 동작을 자세히 설명합니다. Segment Array는 빌드 프로파일러와 같이 아레나 할당자 환경에서 효율적인 동적 메모리 관리가 필요한 상황에 특히 유용합니다.
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본 게시글은 Arm Mali CSF 기반 GPU를 지원하는 Linux 커널용 최첨단 Rust 기반 GPU 드라이버인 Tyr의 개발에 대한 연재 글의 두 번째 글입니다. Vulkan을 사용하여 회전하는 큐브를 렌더링하는 VkCube 애플리케이션을 사례로 사용하여 사용자 모드 드라이버(UMD)와 커널 모드 드라이버(KMD)의 상호 작용을 설명합니다. Tyr의 API 개요와 동일한 하드웨어용 C 드라이버인 Panthor와의 비교를 제시합니다. 메모리 할당, 작업 제출, 하드웨어 스케줄링과 같은 KMD의 주요 역할을 강조하고, Tyr의 API를 장치 정보, 메모리 관리, 그룹 생성 및 관리, 작업 제출, 타일러 힙 관리 등의 섹션으로 나누어 설명합니다.
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이 글에서는 흥미로운 가정을 탐구합니다. 만약 컴퓨팅 시스템이 8비트 대신 9비트 바이트를 사용했다면 세상은 어떻게 달라졌을까요? 저자는 이를 통해 IPv4 주소 고갈, Y2038 문제, 유니코드 문자 인코딩 제한 등 현대 컴퓨터 과학의 여러 문제가 해결되었을 것이라고 주장합니다. 9비트 바이트는 TCP 시퀀스 번호 처리 등의 과제를 안고 있지만, 저자는 이러한 과제는 극복 가능하며 최종적인 이점이 비용을 능가할 것이라고 시사합니다. 역사적 사건과 기술 발전에 대한 흥미로운 추측으로 가득한 매력적인 글입니다.
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Google의 코드 어시스턴트 Jules가 Gemini 2.5를 기반으로 베타 테스트를 마치고 공식적으로 출시되었습니다. 베타 기간 동안 수천 명의 개발자가 수만 개의 작업을 수행하여 14만 개가 넘는 코드 개선 사항이 공개적으로 공유되었습니다. 개발자 피드백을 바탕으로 UI 개선, 수백 개의 버그 수정, 그리고 이전 설정 재사용을 통한 작업 속도 향상, GitHub 통합, 멀티모달 지원 등의 새로운 기능이 추가되었습니다. 이제 Gemini 2.5 Pro의 고급 추론 기능을 활용하여 코드 계획을 수립하여 더욱 높은 품질의 코드를 생성합니다. Google AI Pro 및 Ultra 구독자를 위한 더 높은 사용량 한도를 제공하는 새로운 계층형 액세스도 도입되었습니다.
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Litestar는 경량의 비동기식 우선 Python 웹 프레임워크로, 대규모 프로젝트에서도 뛰어난 확장성을 제공합니다. FastAPI와 같은 일반적인 프레임워크와 달리 Litestar는 코드의 확장성을 중시하여 순환 임포트와 같은 문제를 방지하고 고유한 라우팅 데코레이터 메커니즘을 통해 다중 파일 애플리케이션 개발을 간소화합니다. 또한 Pydantic, SQLAlchemy, Advanced Alchemy 라이브러리와의 뛰어난 통합으로 개발자 생산성이 크게 향상되며, 특히 데이터베이스 상호 작용 시 자동 생성되는 DTO 및 리포지토리 기능은 매우 편리합니다. 요약하자면 Litestar는 주목할 만한 Python 웹 프레임워크이며, 유지 보수가 용이하고 확장성이 높은 코드를 중시하는 개발자에게 특히 적합합니다.
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arXivLabs는 협력자들이 arXiv의 새로운 기능을 웹사이트에서 직접 개발하고 공유할 수 있는 프레임워크입니다. arXivLabs에 참여하는 개인 및 조직은 개방성, 커뮤니티, 우수성, 사용자 데이터 개인 정보 보호라는 arXiv의 가치를 수용하고 있습니다. arXiv는 이러한 가치에 전념하며, 이러한 가치를 준수하는 파트너와만 협력합니다. arXiv 커뮤니티에 가치를 더할 프로젝트 아이디어가 있으십니까? arXivLabs에 대해 자세히 알아보세요.
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