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超越公钥加密:关于密码工程的几点思考 (blog.cryptographyengineering.com)

本文探讨了超越传统公钥加密技术的密码学新进展,重点介绍了身份基加密(IBE)和属性基加密(ABE)。作者首先指出了公钥加密虽然简化了密钥分发,但仍存在密钥交换和验证的挑战。IBE通过将用户的身份作为公钥,并由密钥生成机构生成私钥来解决这些问题,但也引入了密钥托管的风险。ABE则更进一步,通过使用属性和阈值门来实现更精细的访问控制,例如,允许医生或保险理算员解密医疗记录。

尼康 Z 28-400mm f/4-8 VR 评测:我用过的最好的全能镜头 (petapixel.com)

本文是摄影师Reed Hoffmann对尼康 Z 28-400mm f/4-8 VR镜头的评测。作者认为这款镜头虽然体积较大,但焦段范围广,成像锐利,是一款非常优秀的全能镜头。文章详细介绍了镜头在不同场景下的表现,并分享了作者使用该镜头拍摄的照片。

费曼的花园 (www.marginalia.nu)

本文介绍了费曼算法,一种解决难题的思考方法。其核心是将问题写下来,深入思考,然后写下解决方案。强调了思考是一个后台进程,需要时间来连接信息点。文章建议远离干扰,让大脑处理信息,并及时记录出现的见解。作者分享了个人经历,说明了该方法的有效性,并将其比喻为园艺,强调了输入信息的质量对思考结果的影响。

Clojure 中使用 core.async 实现简单的任务系统 (blog.janetacarr.com)

本文介绍了如何使用 Clojure 的 core.async 库构建一个简单的异步任务系统。作者首先解释了选择轻量级方案的原因,并介绍了任务的数据模型和状态机。然后,文章详细讲解了如何使用函数表示状态机,以及如何使用 core.async 的线程和通道来处理任务。最后,作者展示了如何启动、重启和加载任务,并强调了 core.async 在多线程环境下共享状态的特性。

new URL() 的问题以及 URL.parse() 如何解决这个问题 (kilianvalkhof.com)

文章讨论了浏览器中 URL API 的使用方法,特别是 new URL() 构造函数在处理格式错误的 URL 时会抛出错误的问题。作者介绍了两种解决方法:一是使用 try...catch 语句捕获错误,二是使用 URL.canParse() 函数预先判断 URL 是否可解析。作者还提到了最新添加到 URL API 的 URL.parse() 函数,该函数可以解析 URL 并返回结果,即使 URL 格式错误也不会抛出错误,为开发者提供了一种更简洁、更易读的 URL 处理方式。

维基媒体企业版 - 面向大型语言模型、人工智能训练等的API (enterprise.wikimedia.com)

维基媒体企业版提供企业级 API,用于搜索引擎、大型语言模型、深度学习等领域。它可以丰富用户体验,改进对用户问题的解答,并增强搜索结果,无论平台规模大小。它提供对维基媒体项目的实时访问,可以检索或流式传输任何语言的数据,并访问专为维基媒体企业版打包的元数据。

OpenAI封口令:泄露文件揭露针对前员工的激进策略 (www.vox.com)

本文揭露了 OpenAI 公司为阻止前员工批评公司而采取的激进策略,包括利用限制性保密协议和威胁收回已获授权的股权。文章指出,OpenAI 的行为与其标榜的透明度和道德标准相矛盾,并质疑 OpenAI 是否值得公众信任。文章还披露了 OpenAI 内部管理混乱,以及 CEO Sam Altman 在事件中的角色和责任。

Helix:一款后现代文本编辑器 (helix-editor.com)

Helix是一款用Rust编写的终端文本编辑器,其特点包括多光标选择、Tree-sitter集成、强大的代码操作、语言服务器支持、内置功能丰富等。它致力于提供现代化的编辑体验,并从Vim等前辈中吸取了经验教训,旨在提供更简洁、高效和易用的文本编辑解决方案。

Asahi Linux 安装程序 (github.com)

这篇文档介绍了 Asahi Linux 安装程序,这是一个用于在 Apple Silicon Mac 设备上安装 Asahi Linux 发行版的工具。该程序提供了一个简单易用的图形界面,允许用户选择安装选项并完成安装过程。

构建 AI 游戏工作室:我们目前的收获 (braindump.me)

Braindump 致力于探索在 LLM 和生成式 AI 的新时代,游戏创作的可能性。Braindump 提供一个完整的 AI 游戏工作室,包括程序员、艺术家等,帮助用户创建梦想中的游戏。用户可以通过简单的提示,构建自顶向下/2.5D 游戏或交互式世界,例如,输入“创建一个可以发射激光并投掷 BB-8 炸弹的星际战斗机”,就能生成 3D 模型、游戏数据和脚本,将用户的想法变为现实。用户可以立即玩游戏,甚至邀请朋友一起玩。文章还介绍了 Braindump 在设计提示 UX、为 LLM 设计游戏 API、协作编辑、基准测试等方面的挑战和解决方案。

月光下的交配:与纽约市民科学家一起统计鲎的数量 (www.thecity.nyc)

每年五月和六月,鲎都会来到纽约市沿岸产卵。为了追踪这种面临生存威胁的物种的数量,纽约市奥杜邦协会和纽约市公园管理局组织志愿者在满月和新月前后的大潮期间统计鲎的数量。这些数据将用于帮助确定每年的捕捞限额,并支持这种为候鸟提供重要食物来源和为人类提供医疗资源的古老生物的保育工作。

中国宣布将调整嫦娥六号月球探测发射计划 (edition.cnn.com)

根据CNN的报道,中国宣布将调整嫦娥六号月球探测发射计划。该计划原定于2024年5月发射,但现在将推迟到2025年。中国国家航天局表示,此调整是为了优化发射窗口,确保任务的成功。嫦娥六号探测器将返回月球表面,收集样品并带回地球。

Herbie 网络演示 (herbie.uwplse.org)

Herbie 网络演示页面允许用户输入公式,并利用 Herbie 工具对其进行改进。用户需要输入变量的近似范围,并使用 FPCore 表达式编写公式。由于请求量大,网页请求可能会排队或超时,建议用户在本地安装 Herbie 以获得更好的体验。

田纳西河流域管理局 (en.wikipedia.org)

田纳西河流域管理局 (TVA) 是美国联邦政府拥有的电力公司,服务范围涵盖田纳西州全境以及阿拉巴马州、密西西比州和肯塔基州的部分地区。TVA 成立于 1933 年,是罗斯福总统新政的一部分,最初的目的是为田纳西河流域提供航运、防洪、发电、肥料制造、区域规划和经济发展。TVA 已发展成为美国最大的公共事业公司之一,拥有多元化的发电组合,包括核能、燃煤、天然气、水力发电和可再生能源。TVA 历史上因其在田纳西河流域的现代化努力以及帮助该地区创造新的就业机会方面取得的成功而受到赞誉,但也因其使用土地征用权和为建设基础设施项目而导致超过 125,000 名田纳西河流域居民流离失所而受到批评。

模式列表 (patternlanguage.cc)

文章提供了一个模式语言列表,该语言以网络结构组织,旨在指导城镇和社区的设计与建设。文章首先列举了城镇模式,涵盖了区域政策、城市政策、社区网络、社区娱乐等方面。接下来,文章介绍了建筑模式,包括建筑群布局、选址、布局、光线和空间设计等。最后,文章探讨了建造模式,涉及结构布局、框架搭建、窗户和门的设计、室内外细节以及装饰等。

过度安排与青少年心理健康危机:一些家长选择减少孩子的课外活动 (slate.com)

本文探讨了过度安排课外活动对青少年心理健康的影响,以及一些家长选择减少孩子参与体育和课外活动的原因。文章指出,过度安排与青少年的抑郁和焦虑情绪相关,而大学升学压力也加剧了这一现象。一些家长选择挑战过度安排的文化,他们优先考虑家庭时间,让孩子有更多自由玩耍的时间,并支持孩子退出高压的竞技体育。文章呼吁家长重新思考过度安排的必要性,并鼓励更多自由玩耍和探索,以促进孩子的全面发展。

Mikeyk 加入 AnthropicAI 担任首席产品官 (www.threads.net)

Mikeyk 在 Threads 上宣布加入 AnthropicAI 担任首席产品官,并表示对团队和公司使命感到兴奋。

VCMI 1.5.0 发布 (vcmi.eu)

VCMI 1.5.0 版本发布,主要更新包括在线大厅功能,允许玩家建立多人游戏、与其他玩家互动。此外,还优化了随机地图的生物群落系统,使其更自然,并改进了AI性能。其他更新包括游戏控制器支持、简化gog.com游戏文件安装流程、神器功能改进、可配置快捷键以及全新的主页设计等。

苹果加入生成式人工智能竞赛 (english.elpais.com)

本文分析了苹果公司即将进入生成式人工智能领域的策略。分析认为,苹果公司不会与OpenAI和谷歌直接竞争,而是可能选择其中一家合作,将其聊天机器人和其他人工智能服务整合到iPhone中。文章还探讨了苹果语音助手Siri的未来,以及苹果公司在人工智能领域的优势,包括其芯片制造能力和对隐私的关注。

Swift工具:Windows版本 (speakinginswift.substack.com)

本文详细介绍了在Windows平台上编写Swift代码的工具和生态系统。文章指出,Windows已成为成熟的Swift代码编写环境,Visual Studio Code (VS Code) 是首选的开发环境。文章详细介绍了VS Code中Swift开发体验的各个方面,包括编辑、构建、测试和调试代码,并列举了相关的工具和技术,例如Swift扩展、sourcekit-lsp、swift-format、Swift Package Manager、CMake、LLDB、WinDBG等。文章鼓励开发者尝试在Windows上进行Swift开发,并表示将持续改进开发者体验。

基于生理学原理对希腊史前全身盔甲作战的分析:一系列使用主题分析、人体实验和数值模拟的研究 (journals.plos.org)

本文通过对荷马史诗《伊利亚特》的主题分析、人体实验和数值模拟,研究了希腊史前时代的全身盔甲在实战中的适用性。研究发现,身穿仿制的丹德拉盔甲的士兵能够完成长达11小时的模拟青铜时代战斗,且生理指标在可承受范围内。数值模拟也显示,该盔甲在不同环境条件和战斗强度下均能有效保护士兵。研究结果表明,丹德拉盔甲并非仅用于仪式,而具有实战价值,这可能是迈锡尼文明在军事上取得成功的重要因素之一。

使用CLIP进行多模态检索和排序的套娃表征学习 (www.marqo.ai)

这篇文章介绍了一种名为套娃表征学习 (MRL) 的技术,该技术允许在向量数据库中灵活调整嵌入大小,从而在效率和粒度之间取得平衡。通过 MRL,嵌入可以压缩成更小的维度,同时在检索和排序任务中保持性能。总而言之,MRL 在不影响多模态检索和排序任务性能的情况下实现了经济高效的灵活性。

Petosemtamab获FDA突破性疗法认定用于治疗复发或转移性头颈部鳞状细胞癌 (www.onclive.com)

美国FDA授予双特异性抗体petosemtamab突破性疗法认定,用于治疗经铂类化疗和PD-L1/PD-1抑制剂治疗后疾病进展的复发或转移性头颈部鳞状细胞癌患者。这一决定基于正在进行的MCLA-158-CL01 1/2期试验的数据,该试验显示petosemtamab在包括复发或转移性头颈部鳞状细胞癌在内的晚期实体瘤中具有良好的疗效和可控的安全性。

高斯蓝噪声 (arxiv.org)

这篇文章介绍了一种使用高斯核优化框架生成具有蓝噪声频谱的点分布的方法。研究表明,通过优化参数的合理选择,该方法可以获得前所未有的质量,可证明地超越了由最佳传输 (BNOT) 方法获得的当前最优结果。此外,文章还展示了该算法可以平滑且可行地扩展到高维,同时保持相同的质量,从而实现了前所未有的高质量高维蓝噪声集。最后,文章还展示了对自适应采样的扩展。

经营企业如何改变你的思维方式 (www.kalzumeus.com)

本文作者帕特里克·麦肯齐分享了他经营企业如何改变了他的思维方式。他曾经追求安全稳定的职业生涯,但在经历了日本上班族的痛苦经历后,他意识到可以通过互联网创业。他开始挑战传统的工作模式,比如每周工作五天,并学会了为自己争取利益。他还克服了自信心问题,学会了如何与客户谈判,并认识到金钱只是一种工具。最终,他找到了让自己快乐的工作方式,并鼓励读者追求自己的幸福。

更好的超导体将如何改变世界? (www.quantamagazine.org)

文章讨论了超导体技术的现状和未来。超导体是一种能够以完美的效率导电的材料,如果能在室温下工作,将会给电力、交通和医疗等领域带来革命性的变化。文章介绍了超导现象的原理、BCS理论以及实现室温超导所面临的挑战。文章还探讨了超导技术对社会的影响,以及科学家在实验室中如何研究和探索新的超导材料。

两年内,90%的企业将面临严重的科技人才短缺 (www.computerworld.com)

根据IDC最新研究报告,越来越严重的IT人才短缺正在阻碍企业完成数字化转型项目并采用包括生成式AI在内的新技术。预计到2026年,全球超过90%的企业将感受到IT技能危机带来的痛苦,造成约5.5万亿美元的损失。除了对人工智能技能的需求外,IT运营、云计算等技能也严重缺乏。企业需要采取创造性的方法来招聘、培训、提升和重新培训员工,以应对这一挑战。

我们从一年的LLM开发中学到了什么 (eugeneyan.com)

文章总结了六位来自不同背景的专家在过去一年中构建基于LLM的真实世界应用程序所获得的经验教训。文章分为战术、运营和战略三个部分,详细探讨了与LLM工作相关的各个方面,包括提示技巧、评估策略、检索增强生成、工作流程优化、数据处理、模型选择、产品设计、团队角色以及长期业务策略等。文章强调了理解LLM工作原理、关注数据质量、注重评估和监控、优先考虑产品需求以及团队协作的重要性,并提供了许多实用建议和真实案例。

使用未知位的加法进行位运算 (dougallj.wordpress.com)

本文探讨了在部分位已知、部分位未知的情况下,如何进行加法运算。作者提出了一种使用两个32位值来表示一个部分已知的32位三进制数的方法,并给出了加法运算的具体实现。作者还讨论了位运算的一些理论基础,包括表示方法、集合运算、迭代等。文章最后提出了一些开放性问题,例如如何证明加法函数的正确性、如何计算乘法的已知位等。

Facebook将使用用户数据训练AI,用户可选择退出但过程复杂 (www.thejournal.ie)

Facebook及其母公司Meta宣布将使用用户的帖子和照片来训练其人工智能产品和服务,此举引发了数据保护方面的担忧。虽然用户可以选择拒绝,但操作过程复杂,需要填写表格并提供确认码。专家指出,Meta的做法可能违反GDPR法规,尤其是涉及用户敏感个人数据时。

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