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努力工作 (terrytao.wordpress.com)

这篇文章是著名数学家陶哲轩对于如何做好数学研究的建议。他认为,仅仅依靠天赋是不够的,勤奋工作才是成功的关键。要想在数学领域取得成就,必须认真阅读文献、进行写作,并深入思考。数学突破往往是建立在大量努力和经验积累的基础上,而不是灵光一现。同时,他也强调了兴趣和方向的重要性,建议在遇到瓶颈时可以尝试其他项目,并注意劳逸结合,保持高效的工作时间。

加密货币骗局运作剖析 (practicalsecurity.substack.com)

这篇文章分析了一个典型的加密货币骗局运作方式。骗子通过社交媒体平台发送包含虚假账户信息和诱人链接的消息,引诱受害者访问虚假投资平台。受害者受贪婪驱使,被骗子诱导进行一系列操作,最终损失钱财。

妻子患病离婚率更高?研究结论遭推翻 (retractionwatch.com)

一项发表于《健康与社会行为杂志》的研究结论称,妻子患病会导致离婚率上升,而丈夫患病则不会,该结论引发了广泛报道。然而,研究人员发现,由于编码错误,该结论被推翻。经过修正后的分析表明,只有在妻子患心脏病的情况下,离婚率才会上升,而其他疾病则没有显著影响。

FUTO键盘:保护隐私安全的现代输入法 (keyboard.futo.org)

FUTO键盘是一款注重隐私和安全的现代输入法。它提供100%离线功能,包括离线语音输入、滑动输入和智能自动更正等,并支持个性化主题设置。FUTO键盘目前处于alpha测试阶段,用户可以通过Play Store、F-Droid或Obtainium下载。

技术书籍的经济学:你能赚多少钱? (architectelevator.com)

本文探讨了撰写技术书籍的经济收益,分析了不同出版方式的版税分成、定价策略以及营销推广手段。作者指出,写书不应该以赚钱为目的,但可以通过版税、咨询、研讨会等方式获得收益。文章还介绍了传统出版和自助出版的优缺点,以及如何选择合适的出版渠道。

保护你的链接:使用 ProtectMyLink 保护你的 URL (www.protectmylink.xyz)

ProtectMyLink 是一款通过密码保护链接安全的平台,允许用户设置密码保护,生成可分享的 URL,方便授权用户安全访问。用户可以在平台上管理、更新密码或删除 URL,确保链接的隐私和安全。

回归真实:评艾米丽·努斯鲍姆的新书《打开太阳!》 (lareviewofbooks.org)

本文是对艾米丽·努斯鲍姆的新书《打开太阳!真人秀的发明》的书评。文章首先探讨了真人秀的定义,追溯了其发展历史,并分析了其对美国电视和文化的深远影响。作者指出,真人秀并非新生事物,其雏形早在电视机诞生之初就已出现。努斯鲍姆在书中详细介绍了真人秀从早期节目到如今多元化发展的历程,并探讨了其伦理问题、对观众的影响,以及对社会和政治的渗透。作者认为,真人秀的成功在于其对“真实性”的捕捉,以及对观众窥探欲的满足。同时,真人秀也为边缘群体提供了展示自我、争取话语权的平台,促进了社会对多元文化的理解。

日本利用商用光纤实现402 Tb/s数据传输速率,创下世界纪录 (www.tomshardware.com)

日本信息通信技术国家研究所联合其他机构,利用商用光纤电缆创造了402 Tb/s的数据传输纪录。这项技术利用了未使用的37 THz带宽,通过六种放大器和一种光增益均衡器实现了信号传输。这项技术有望延长现有光纤基础设施的使用寿命,并推动新一代互联网服务的發展。

Haskell 认证 (certification.haskell.foundation)

本文介绍了 Haskell 认证的相关内容。

微软:'Skeleton Key'攻击揭示人工智能最糟糕的一面 (www.theregister.com)

微软披露了一种名为“Skeleton Key”的技术,该技术可以绕过AI模型的安全护栏,这些护栏原本用于防止生成式聊天机器人创建有害内容。研究人员通过简单的文本提示,成功诱导Meta、谷歌和Anthropic等公司的AI模型生成了诸如制造燃烧瓶的说明等危险信息。微软已在其Azure云平台上部署了安全工具来应对这种攻击,但更强大的对抗性攻击仍需关注。

全新理论:暗物质或可使恒星“永生” (gizmodo.com)

一项新理论认为,靠近星系中心的恒星可能由于暗物质的作用而永远存在。天文学家研究银河系中心附近的S星团时发现,这些恒星异常年轻,且包含一些超重恒星,这与预期不符。研究人员推测,这些恒星可能吸收暗物质作为燃料,从而实现“永生”。虽然目前尚未得到同行评审证实,但这项研究为理解暗物质如何与普通物质相互作用提供了新思路。

我后悔只做一名软件工程师吗? (www.jacky.wtf)

本文是作者Jacky Alciné对自身科技行业经历的反思。作者回顾了自己进入科技行业的历程,从早期的开源软件体验到在Shutterstock、Google Photos和Glitch等公司的经历,以及参与社会活动和社区工作的经历。作者坦诚地分享了自己对科技行业中资本主义、种族歧视等问题的失望和反思,以及对未来职业道路的迷茫。作者认为,科技行业过度追求利润,忽视了社会责任和员工福祉。作者呼吁科技行业应该更加关注社会公平正义,并为创造一个更加美好的社会做出贡献。

开发者体验:它是什么?为什么重要? (github.blog)

开发者体验 (DevEx) 涵盖影响软件开发效率的系统、技术、流程和文化。它关注开发者生态系统的各个方面,包括环境、工作流程和工具,并探究它们如何影响开发者的生产力、满意度和运营效率。良好的 DevEx 致力于打造协作环境,使开发者能够高效工作、发挥影响力并获得满足感。文章探讨了 DevEx 的历史、重要性、构成要素、关键指标以及改进方法,并强调了生成式 AI 在未来 DevEx 中的作用。

OctoPrint匿名使用统计数据遭恶意操纵 (octoprint.org)

OctoPrint的匿名使用统计数据遭到恶意操纵,虚假请求从2022年秋季开始,导致报告的实例数量大幅增加。操纵者利用插件OctoEverywhere发送虚假跟踪事件,伪造了大量唯一实例和插件安装事件。OctoPrint开发者已采取措施清理数据、阻止恶意客户端并加强监控。OctoEverywhere官方回应称已查明责任人并致歉,将与OctoPrint合作弥补损失。

NASA和波音公司否认星际线机组人员“被困”: “我们不急着回家” (techcrunch.com)

针对最近有报道称两名乘坐星际线飞船抵达国际空间站的宇航员被困在飞船上的说法,NASA和波音公司予以否认。
两家公司在周五的新闻发布会上表示,他们正在利用“充裕的时间”在飞船返回地球之前尽可能多地了解它。
在波音公司和NASA进行更多地面测试的同时,这两名宇航员将在空间站停留数周时间,这意味着他们的停留时间将再次延长,不过官员们拒绝提供新的返回目标日期。

致十五年前的自己:编程经验之谈 (mbuffett.com)

本文是作者给十五年前自己关于编程的建议。作者认为,高效的编程需要关注代码质量与开发速度的平衡、工具的熟练使用、问题本质的探究、调试技巧的提升、团队合作的意识、快速迭代的思维方式等方面。作者鼓励开发者在实践中不断学习和总结,以提升编程能力。

Framework Laptop 16 六个月测评:模块化笔记本的喜与忧 (www.theverge.com)

Framework Laptop 16 是一款主打模块化设计的笔记本电脑,用户可以自行更换键盘、触控板、接口甚至独立显卡。经过六个月的使用体验,新款 Framework Laptop 16 在稳定性方面有所提升,但仍然存在散热差、噪音大等问题。虽然模块化设计带来了前所未有的可修复性和升级潜力,但过热和噪音问题可能会影响用户体验。

我如何克服糖瘾 (josem.co)

本文作者讲述了自己如何克服糖瘾的经历。作者从小就偏爱含糖食品,成年后意识到糖瘾问题,并尝试戒除。作者认为环境改变、移除诱惑、培养有益习惯是克服糖瘾的关键。作者通过长途旅行改变环境,回家后清空冰箱移除诱惑,并坚持健身和健康饮食,最终成功克服了糖瘾。

ImHex:面向逆向工程师、程序员和熬夜工作者的十六进制编辑器 (github.com)

ImHex 是一款功能强大的十六进制编辑器,专为逆向工程师、程序员和需要在深夜工作的用户设计。它提供语法高亮、自定义主题、数据分析和可视化工具等功能,并支持多种数据格式,如Base64、IPS、Markdown等。ImHex 还具备强大的模式语言,可用于解析和高亮文件内容,以及数据分析器、反汇编器、差异比较工具等实用功能。

EvTexture: 基于事件驱动的视频超分辨率纹理增强 (github.com)

EvTexture是一种基于事件驱动的视频超分辨率纹理增强方法,该方法利用事件相机捕捉到的高时间分辨率信息来增强视频纹理细节。该方法已在Vid4和REDS4测试集上进行了评估,并取得了显著的效果。该项目的代码、预训练模型和测试集已在GitHub上开源。

从人造针到真实草垛:通过合成数据微调提高大型语言模型的检索能力 (arxiv.org)

大型语言模型在处理长文本输入时,在准确检索信息和保持推理能力方面存在不足。为解决这些限制,研究人员提出了一种利用精心设计的合成数据集进行微调的方法,该数据集包含数字键值检索任务。在 GPT-3.5 Turbo 和 Mistral 7B 等模型上进行的实验表明,在该数据集上微调大型语言模型可以显著提高其在较长上下文环境中的信息检索和推理能力。

Mooncake: 一种以 KVCache 为中心的 LLM 服务分解架构 (github.com)

Mooncake 是 Moonshot AI 提供的一种领先的 LLM 服务 Kimi 的服务平台。它采用以 KVCache 为中心的分解架构,将预填充和解码集群分离,并利用 GPU 集群未充分利用的 CPU、DRAM 和 SSD 资源来实现 KVCache 的分解缓存。Mooncake 的核心是以 KVCache 为中心的调度程序,它在满足与延迟相关的服务水平目标 (SLO) 要求的同时,平衡了最大化整体有效吞吐量。实验表明,Mooncake 在长上下文场景中表现出色,与基线方法相比,在某些模拟场景中,Mooncake 的吞吐量提高了 525%,同时仍能遵守 SLO。

复合维生素补充剂的局限性 (jamanetwork.com)

本文讨论了复合维生素补充剂的局限性。虽然复合维生素补充剂在某些情况下有益,例如预防老年性黄斑变性、改善老年人记忆力、弥补减肥手术后的营养不足等,但大量研究表明,复合维生素补充剂并不能降低死亡率,反而可能增加某些癌症和疾病的风险。作者建议尽可能从食物中获取营养,并强调健康饮食比复合维生素补充剂更有益。

Next.js变得越来越难用了? (www.propelauth.com)

这篇文章探讨了Next.js的新应用路由器App Router的复杂性。作者认为App Router虽然功能强大,但增加了开发难度,特别是对于不需要其全部功能的项目,例如简单的SaaS应用。作者列举了一些例子,例如获取当前URL、cookie处理以及激进的缓存策略,说明了App Router的复杂性。作者建议开发者在选择框架时要根据项目实际需求进行选择,并非所有推荐的新功能都适用所有项目。

Ticketmaster 向用户发出数据泄露警告 (stackdiary.com)

Ticketmaster近日向用户发出警告,称其个人信息可能已被盗取。此次数据泄露事件或影响数百万用户,泄露信息可能包括姓名、地址、电话、订单 details 和部分信用卡信息。虽然Ticketmaster已采取措施加强系统安全,但此次事件的影响范围和具体细节仍不明确。

星球之旅:一款设定在独特科幻宇宙中的沙盒MMORPG游戏 (starsreach.com)

《星球之旅》是一款大型多人在线角色扮演游戏,背景设定在一个独特的科幻宇宙中。游戏提供高度自由度,玩家可以选择探索未知世界、与外星生物战斗、收集资源、建造家园、组建公会以及参与玩家驱动的经济系统。游戏强调玩家的选择和自由度,没有职业限制和性别锁定,玩家可以自由发展技能和角色。

ChatGPT 在入门课程中超越大学生,但在高级课程中表现不佳 (arstechnica.com)

英国雷丁大学的一项研究发现,ChatGPT 在心理学入门课程的考试中,得分高于人类学生。研究人员让 ChatGPT-4 生成了 63 份考试答案,其中 94% 未被发现,且近 84% 的得分高于随机抽取的人类学生。然而,现有的 AI 生成内容检测工具效果不佳,难以有效识别 ChatGPT 生成的答案。

Rubenerd (rubenerd.com)

微软人工智能部门CEO在接受CNBC采访时表示,自90年代以来,开放网络上的内容一直被认为是可以合理使用的,任何人都可以复制、再创作和再现,这是一种免费软件的理解。作者对此观点进行反驳,认为这种说法是站不住脚的,并指出搜索引擎和生成式人工智能聊天机器人的区别在于,搜索引擎会链接到其来源,而聊天机器人不会,这使得它们的“幻觉”非常危险。作者认为,生成式人工智能供应商正试图将一切都说成是公平的游戏,这是因为他们正处于道德、财务、数学和法律的困境之中。

微软AI CEO:在线内容是模型的“免费软件” (www.theregister.com)

微软AI CEO Mustafa Suleyman近日表示,机器学习公司可以抓取网上发布的大部分内容,并用它来训练神经网络,因为它本质上是“免费软件”。此番言论引发了巨大争议,多家新闻机构和作者已经对微软及其投资的OpenAI提起了诉讼,指控其未经许可使用其内容训练AI模型。Suleyman认为,自上世纪90年代以来,互联网上的内容一直是“合理使用”,任何人都可以复制、再创作和再现。但他也承认,有些公司明确禁止抓取其内容,这部分内容的使用界限尚不明确。

Nscale 基准测试:通过 GEMM 调优,AMD MI300x GPU 将吞吐量和延迟提高了 7.2 倍 (www.nscale.com)

文章介绍了 Nscale 公司利用 GEMM 调优技术对 AMD MI300x GPU 进行基准测试,结果显示该技术可以显著提高 AI 模型的吞吐量和延迟。通过 rocBLAS 和 hipBLASlt 库对 LLaMA、Mistral、Mixtral 和 Falcon 等大型语言模型进行优化,吞吐量提升高达 7.2 倍,延迟显著降低。测试结果表明,GEMM 调优对于最大化 AMD GPU 上 AI 模型的性能至关重要,能够有效提升 AI 工作负载的处理效率和性能。

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