5亿个GPT代币后的教训 (kenkantzer.com)
本文作者分享了公司使用超过5亿个GPT代币后得出的一些“令人惊讶”的经验教训。作者认为，在提示工程方面，少即是多，过于详细的指示反而会让GPT困惑。作者还发现，OpenAI的chat API足以满足大部分需求，langchain等工具并非必需。作者还指出，GPT不擅长生成零假设，并且“上下文窗口”是一个误称，因为GPT-4的输出窗口仍然很小。最后，作者认为向量数据库和RAG/嵌入技术对于大多数人来说用处不大，因为它们主要适用于搜索场景。
The Microsoft-Dilemma - Europe as a Software Colony | Full Documentary - kolektiva.media (kolektiva.media)
Kolektiva是一个开源协作平台，用户可以在此创建和共享文档、电子表格和演示文稿。它提供实时协作功能，允许多个用户同时编辑同一文档。该平台还包括一个项目管理工具，可用于跟踪任务、设置截止日期和分配任务。
translateLocally：在本地机器上快速安全地翻译 (github.com)
translateLocally是一个基于marian和Bergamot的图形界面翻译工具，可以在本地机器上快速安全地进行翻译。它支持Windows、Linux和Mac系统，并提供命令行和NativeMessaging接口，允许用户下载、导入和管理翻译模型，以及执行翻译操作。
Quanta Magazine (www.quantamagazine.org)
该网站文章探讨了机器学习和人工智能中数据理解（GROK）的挑战和方法，包括监督学习、无监督学习、强化学习和迁移学习，并通过具体示例阐述了这些方法的应用。
Harmful 5G Fast Lanes Are Coming. The FCC Needs to Stop Them | Center for Internet and Society (cyberlaw.stanford.edu)
此斯坦福大学网络法博客文章讨论了美国联邦通信委员会（FCC）对 5G 无线网络中快速通道服务的担忧。文章警告称，这些快速通道服务可能会导致网络中立性遭到破坏，少数技术巨头将控制互联网接入。作者认为，FCC 应采取行动阻止这些服务，以保护网络中立性和促进公平竞争。
数字医疗初创公司的常见陷阱和避免建议 (bettychang.xyz)
本文作者Betty Chang，结合自身创办医疗基础设施初创公司的经验和对100多位早期创始人的观察，总结了数字医疗初创公司常见的六个陷阱以及应对建议。包括组建兼具技术和医疗知识的团队、专注于解决特定痛点而不是构建平台、拥有技术壁垒、销售目标瞄准大型医疗机构、密切关注财务健康状况、关注临床结果。作者认为当前是数字医疗创业的最佳时机，成功的企业将从经济低迷时期脱颖而出，因为它们将是健康、盈利和自律的企业。
我意外地构建了一个模因搜索引擎 (harper.blog)
本文作者分享了如何利用CLIP和矢量编码技术构建模因搜索引擎的经验。作者首先使用爬虫收集了大量模因图片，然后使用CLIP模型将图片编码为矢量，并存储在矢量数据库ChromaDB中。用户可以通过输入文字或上传图片进行搜索，系统会返回与之相似的模因图片。作者还鼓励读者尝试使用该技术构建自己的图片搜索应用程序。
OpenBSD，一个舒适的操作系统 (btxx.org)
本文介绍了OpenBSD 7.5版本，作者分享了其在笔记本电脑和台式机上安装OpenBSD的个人经验。文章强调了OpenBSD的优点，包括安全性高、文档详细、代码库小、核心团队精简以及系统完整性。作者还推荐了OpenBSD的安装指南和桌面环境设置指南，并推荐了一些额外的阅读材料。
These twin brothers are identical, but their autism isn't : Shots - Health News : NPR (www.npr.org)
该网站文章探討了一對同卵雙胞胎兄弟的故事，一名兄弟患有自閉症譜系障礙，而另一名兄弟沒有。文章深入探討了遺傳和環境因素如何影響自閉症的發展，並探討了同卵雙胞胎兄弟在自閉症徵狀和治療反應上的差異。
防火墙周围的非对称路由 (devnonsense.com)
本文分析了加州大学伯克利分校有线网络中TCP连接超时问题的原因。作者首先排除了MTU、防火墙拒绝SNI、防火墙规则配置错误等可能性。最终，通过Bunny CDN工程师的帮助，作者发现问题是由于非对称路由导致的：出站流量经过防火墙，而入站流量绕过了防火墙，导致客户端ACK被丢弃，TCP连接无法建立。作者已将问题反馈给伯克利IT部门，但尚未得到解决。
佛罗伦萨博物馆赢得对出版商的诉讼：该出版商使用了米开朗基罗《大卫》的“令人羞辱”的图像 (news.artnet.com)
意大利佛罗伦萨学院美术馆对康泰纳仕出版社提起的诉讼胜诉，原因是该出版社未经许可使用了米开朗基罗的大卫雕像的图像。该出版社将大卫的脸投射到模特的头上，用于杂志封面，但没有获得博物馆的许可。意大利法律允许公共机构对具有文化遗产意义的艺术品商业复制品收取使用费，无论其版权状况如何。法院判决出版商必须支付两笔费用：2万欧元的许可费和3万欧元的图像扭曲费。
GitHub - Hafthor/zsvutil: 用于在 CSV/TSV 与 ZIP 分隔值之间转换的 ZSV 工具 (github.com)
这篇文章介绍了一种名为 ZSV（ZIP 分隔值）的列式数据存储格式，并提供了一个名为 zsvutil 的工具，用于在 CSV/TSV 和 ZSV 文件之间进行转换。ZSV 构建于 TSV 和 ZIP 之上，使其易于理解、创建和使用，同时还能提供现代列式存储格式的查询性能特征。文章详细解释了 ZSV 的设计理念、格式规范以及一些额外的特性，例如常量列、复合列、嵌套数据、行组和元数据。
可生物降解吸管保护珊瑚幼苗免遭鱼类啃食 (apnews.com)
南佛罗里达州的研究人员正在使用可生物降解的吸管来保护实验室培育的珊瑚免遭鱼类啃食。研究人员开发了一种名为“珊瑚堡垒”的小型可生物降解笼子，这种笼子部分由吸管制成，可以将移植珊瑚的存活率从不到 40% 提高到 90% 以上。这些笼子由一种叫做聚羟基脂肪酸酯的物质制成，这种物质在海洋中会生物降解，只留下水和二氧化碳。
发现并修复对程序行为的常见误解 (blog.brownplt.org)
本文介绍了标准语言模型 (SMoL)，它代表了多种流行编程语言（如 Java、C#、Python、JavaScript 等）的共同语义核心。SMoL 具有巨大的教学优势，因为它可以让学生掌握这些语言的核心概念，使其更容易在不同语言之间迁移知识。作者开发了一个 SMoL Tutor 工具，用于识别和纠正学生对 SMoL 程序行为的误解。Tutor 使用了一种名为“反驳文本”的教育方法，帮助学生理解错误并纠正他们的理解。作者还提出了“误解解释器”的概念，它是一种故意错误的解释器，用于模拟学生的误解。
Python 的形状类型 (jameshfisher.com)
这篇文章介绍了 Python 中的形状类型，它使用 Numpy 的 ndarray 类型来描述数组的形状和数据类型，例如 Mat[N, M] 表示一个 N×M 的矩阵。作者认为，虽然大多数 Numpy API 还没有使用这些类型参数，但开发者可以通过创建类型安全的包装器来避免运行时错误。
Flow-IPC · GitHub (github.com)
GitHub 上的 Flow-IPC 项目是一个开源库，提供了在 Rust 中进行高效进程间通信的 API 和数据结构。Flow-IPC 旨在为 Rust 提供类似于管道、消息队列和共享内存等通信机制，同时利用 Rust 的所有权和借用系统来实现安全性和效率。该库旨在使进程间通信变得简单、高效且安全。
美国最终确定饮用水中“永久化学物质”的规定 (www.theverge.com)
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美国环境保护署 (EPA) 最终确定了饮用水中允许存在的某些“永久化学物质”的含量的规定。这是美国首次对全氟烷基和多氟烷基物质 (PFAS) 设置具有法律约束力的联邦限制，这些化学物质非常普遍，很可能已经进入大多数美国人的血液中。新的饮用水标准为五种广泛使用的永久化学物质设定了限制：PFOA、PFOS、PFNA、PFHxS 和 HFPO-DA（也称为“GenX 化学物质”），以及几种化学物质的混合物。EPA 估计，全国 66,000 个公共饮用水系统中，多达 10% 可能需要处理水或寻找新的水源，才能符合新标准。
为什么有些人方向感更好？ (knowablemagazine.org)
文章探讨了方向感差异的原因。研究表明，方向感并非天生，更多是后天培养的结果。文化、生活经历、性别角色等因素都会影响人们对空间的认知和导航能力。经常使用GPS等导航工具会导致导航技能下降。文章建议，多注意指南针方向和地标、进行户外活动、玩电子游戏等，都有助于提升方向感。
The Paris Review - A Disgruntled Federal Employee’s 1980s Desk Calendar (www.theparisreview.org)
《巴黎评论》博客网站上发表于2018年6月13日的这篇文章探讨了联邦雇员在20世纪80年代的办公日历。作者从一位匿名的联邦雇员处获得一个1980年的日历，里面包含了对政府官僚作风和办公室文化的讽刺评论，以及对当时政治气候的观察。文章以轻松幽默的笔调审视了日历的条目，并借此反思了政府工作和现代社会的本质。
Robin's blog – Careful with That Lock, Eugene (kaveland.no)
文章介绍了卡韦兰德的一场精彩演出。他以“小心那把锁，尤金”作为歌曲的开场，乐队成员包括科林·芬利、罗恩·布朗、乔纳森·赖安、洛里·芬利和埃里克·哈克特。演出充满了活力和激情，观众对此反响热烈。 文章还分享了卡韦兰德在演出中观众反应的一些轶事。他还提到，乐队成员在演出后在酒吧喝了一些啤酒。
This Wikipedia of Algebraic Geometry Will Forever Be Incomplete. That’s the Point. | Columbia News (news.columbia.edu)
Stacks, a project by Johan DeJong, explores the intersection of artificial intelligence and human creativity, using a unique interactive platform that allows users to train their own language model.
GitHub - kimono-koans/dano: 用于媒体文件的 hashdeep/md5tree （但功能更强大） (github.com)
dano是一个用于媒体文件的命令行工具，它可以计算媒体文件中内部流的校验和，并将它们存储在一个格式中，以便以后验证这些校验和。与传统的哈希校验不同，dano 的校验和不受元数据标签、文件名更改或将比特流从一个媒体容器移动到另一个容器的影响。这使得 dano 成为验证媒体文件完整性的强大工具，即使文件已被修改或重新打包。
误入歧途的园艺算法：Tree-Shaking (wingolog.org)
WebAssembly (Wasm)在网页端的成功有限，尽管其在Photoshop等大型C++程序移植方面表现出色。文章探讨了Wasm在DOM重型应用中的局限性，并指出其在非C/Rust语言中的成功案例不多。作者认为，随着Wasm对垃圾回收的支持，它在Python等语言的Web开发中将更有潜力。然而，要实现大规模应用，需要有效的tree-shaking算法来减小Wasm模块的大小。文章详细分析了tree-shaking的原理和挑战，并强调了优化编译器和标准库的重要性。
旧时代的CSS和新时代的CSS (eev.ee)
这篇文章回顾了网页设计和CSS的发展历程，从上世纪90年代末期没有CSS的蛮荒时代，到CSS 1.0带来的革新，再到CSS 2.0和各种浏览器兼容性问题的黑暗时期，最后到现代CSS（包括Flexbox和Grid）的崛起。文章详细介绍了每个阶段的特点、问题和解决方案，并通过缩略图网格布局的演变为例，展示了CSS布局技术的进步。最后，作者展望了CSS的未来发展方向，并表达了对一些未实现功能的惋惜。
红杉资本：Arc产品与市场匹配框架 (www.sequoiacap.com)
红杉资本提出了Arc产品与市场匹配框架，将产品与市场匹配分为三种类型：Hair on Fire（需求迫切，竞争激烈）、Hard Fact（解决习以为常的痛点）、Future Vision（创造全新现实）。文章详细介绍了每种类型的特点、成功案例以及运营重点，并强调产品与市场匹配是一个持续的过程，公司需要根据市场变化不断调整策略。
The darker side of being a doctor - DrEricLevi’s Substack (drericlevi.substack.com)
该网站的文章“身为医生的黑暗面”探讨了医生职业的严峻现实，包括由此带来的创伤、倦怠、自杀倾向和药品滥用等问题。作者以自己的亲身经历讲述了这个令人不安的行业所造成的伤害，并呼吁采取行动来支持医生和保护患者的安全。
德国之翼9525航班坠毁 (en.wikipedia.org)
2015年3月24日，德国之翼9525航班从西班牙巴塞罗那飞往德国杜塞尔多夫途中坠毁在法国阿尔卑斯山，机上150人全部遇难。调查显示，副驾驶安德烈亚斯·卢比茨故意造成飞机坠毁。卢比茨曾因抑郁症接受治疗，并被医生宣布不适合工作，但他向公司隐瞒了病情。在机长离开驾驶舱后，卢比茨锁上舱门，启动自动驾驶仪，将飞机撞向山坡。该事件引发了航空安全方面的反思，一些国家出台了新的法规，要求驾驶舱内始终有两名授权人员。
在Windows系统上运行DOS应用程序 (gekk.info)
这篇文章详细介绍了从Windows 1.0到Windows 95各个版本中DOS应用程序的运行方式以及用户体验的变化。文章解释了DOS系统作为单任务操作系统的局限性，以及早期Windows版本如何通过任务切换器、PIF文件和虚拟机技术来实现多任务处理，并逐步提升了DOS应用程序的兼容性和功能性。文章还探讨了Windows不同版本中DOS应用程序的窗口模式、全屏模式、颜色支持、图形支持等方面的变化，并分析了微软为提升DOS应用程序兼容性所做的努力。
从文字到数字：大型语言模型在上下文示例中展现出强大的回归能力 (arxiv.org)
这篇论文分析了预训练的大型语言模型（如Llama2、GPT-4、Claude 3等）在给定上下文示例的情况下，进行线性回归和非线性回归的能力，而无需任何额外的训练或梯度更新。研究发现，一些大型语言模型（例如GPT-4、Claude 3）能够执行回归任务，其性能可与传统的监督方法（如随机森林、Bagging或梯度提升）相媲美，甚至超越后者。