这篇文章分享了作者在大型语言模型提示词工程方面的独特见解。作者认为,提示词工程的核心在于引导模型的行为,以提高获得正确答案的概率。文章详细介绍了如何通过平衡用户和模型的token数量、激活潜在空间、分解复杂问题、延长模型“思考”时间、注意token顺序、设置默认值和回退机制、使用清晰的分隔符、减少噪音、提供精选示例以及使用元提示词等技巧来优化提示词,从而提高模型输出的质量和效率。
木糖醇是一种常用于无糖食品的甜味剂,但最新研究表明,它可能会增加心脏病和中风的风险。研究发现,血液中高水平的木糖醇会使血小板更容易凝结,从而阻塞血管,导致心脏病发作或中风。虽然木糖醇存在风险,但它在口腔护理产品中的使用仍然是安全的,因为它不会被大量摄入。
本文详细介绍了作者使用 Obsidian 进行笔记管理的工作流程,重点介绍了其背后的思考逻辑和实践经验。作者强调了纯文本文件和 Markdown 格式的重要性,并解释了如何利用模板、标签和插件来提高效率。此外,文章还分享了作者使用 Quartz 公开分享笔记的经验,以及如何通过反馈循环不断学习和改进。
ceLLama是一个使用大型语言模型 (LLM) 进行细胞类型注释的自动化流程,该流程注重隐私和速度。它可以在本地运行,确保数据安全,并提供全面的分析,同时生成包含注释理由的自定义报告,是进行快速细胞类型初步检查的理想选择。
本文综述了大量关于租金管制影响的实证文献。研究发现,租金管制在减缓受管制住房租金上涨方面似乎相当有效,但也导致了影响整个社会的各种负面影响。
本文介绍了如果一个人穿越回1925年的华尔街,应该购买哪些股票才能获得最大的收益。根据亚利桑那大学金融学教授Hendrik Bessembinder的研究,烟草公司Altria Group和沥青公司Vulcan Materials在过去近百年中为投资者带来了最高的回报。然而,Bessembinder教授也指出,这些长期表现优异的股票的年化回报率并不算高,真正的高回报往往出现在短期内迅速崛起又迅速衰落的公司身上。
最新研究表明,任何量的酒精摄入都对健康有害,即使是适量饮酒也无益,那些声称适量饮酒有益的研究存在严重缺陷。过去,许多研究认为饮酒与死亡风险呈J形曲线关系,少量饮酒比不饮酒的死亡风险更低。但这些研究存在缺陷,例如,他们没有将从未饮酒的人与饮酒者进行比较,而是将戒酒者与饮酒者进行比较。戒酒者往往因为健康问题而戒酒,所以相比之下,适量饮酒者显得更健康。
最新研究表明,美国犹他州大盐湖的干涸已成为全球温室气体排放的重要来源,加剧了气候变暖。近年来,由于农民用水量增加和犹他州人口快速增长,大盐湖的面积已缩减了近一半。干涸的湖床释放出大量二氧化碳等温室气体,相当于犹他州人为排放量的7%。
CalcGPT是由艺术家兼工程师Calvin Liang创作的一款计算器,它使用GPT-3语言模型,但故意设计得很慢且容易出错。这件作品以幽默的方式讽刺了现代社会对人工智能的过度依赖,即使在很多情况下传统方法更有效。CalcGPT提醒我们,不要盲目追求最新的技术,而要思考人工智能的真正价值和意义。
网络安全专家建议用户避免使用网络供应商提供的路由器,主要原因是这些路由器存在安全风险。网络供应商通常为了降低成本,会在路由器初始配置和维护方面偷工减料,例如使用默认密码,这使得路由器容易受到攻击。此外,网络供应商可能会与间谍机构或政府合作,在路由器中设置后门,窃取用户数据。一些网络供应商还会限制用户对路由器的控制权,例如无法更改密码或DNS服务器,这使得用户无法根据自己的需求进行安全设置。
埃塞俄比亚于今年2月起禁止进口燃油车,旨在推动电动汽车普及。然而,该国电动汽车充电基础设施严重不足,仅有约50个充电站,且维修保养也存在困难。埃塞俄比亚电力供应不足也为电动汽车充电带来挑战。尽管政府计划扩大充电设施建设,但政策的突然实施和配套措施的缺乏引发了民众和企业的担忧。
StreamPot 是一个项目,提供用于转换应用程序中的媒体(例如修剪视频、从视频中剥离音频、将视频从 mp4 转码为 webp)的框架。它提供了一种在应用程序中运行 ffmpeg 作业的简便方法,具有 fluent-ffmpeg 兼容性、队列和 S3 存储等功能。
本文探讨了十项全能运动员,尽管被称为“世界上最伟大的运动员”,却面临着收入微薄的问题。文章回顾了十项全能运动的兴衰,特别是在VISA赞助的黄金时期之后,运动员们在没有赞助的情况下难以维持生计。文章还揭示了许多奥运希望者面临的普遍财务困境,并提出了潜在的解决方案,例如大学体育的改革和公众对该赛事的更多关注。
本文利用FRB-US模型对美国财政状况进行了模拟分析,指出美国联邦债务在未来十年将持续增长,利息支出也将不断攀升。即使采取削减支出、稳定赤字等财政巩固措施,也难以阻止这一趋势。单纯依靠经济增长也无法解决问题,快速财政整顿则会对经济造成严重冲击。作者认为,解决美国财政问题需要长期且力度较大的调整,并呼吁两党达成共识,坚持合理的财政调整路径。
本文探讨了在类 UNIX 系统中动态修改进程名作为防御规避技术。该技术最早可以追溯到 80 年代后期,并且至今仍然存在。攻击者利用这种技术在入侵后隐藏自己,避免被发现。文章详细介绍了在 Linux 操作系统中“进程伪装”或“进程隐藏”的各种方法,还涉及了 BSD 和 Solaris 系统。文章的后半部分深入探讨了这些技术的内部机制,重点关注不使用 ptrace、LD_PRELOAD 或其他“进程注入”类型技术的方法,并将这些内容留待以后的文章中讨论。
本文介绍了电子长颈鹿项目的开发历程,包括参加创客展览、软件开发、硬件设计以及团队合作等方面。文章详细描述了电子长颈鹿的外观设计、机械结构以及控制系统,并分享了项目开发过程中的挑战和解决方案。
本文批判性地回顾了Danziger、Levav和Avnaim-Pesso(2011)的研究,该研究发现以色列假释委员会的有利裁决比例在会期内随着序号的增加而减少,但在午休后恢复到初始水平。作者认为,这种“饥饿法官效应”的影响被高估了,并用模拟表明,这种下降趋势可以用有利裁决比不利裁决耗时更长的选择性缺失和理性时间管理来解释。
这篇文章探讨了摄影思维的重要性。作者建议摄影师闭上眼睛,回忆并想象他们喜欢的照片,并将其描述或绘制出来。之后,他们可以将记忆与实际照片进行比较,观察差异。文章还鼓励摄影师在拍摄前预先构思理想的构图和场景,并利用所有感官来体验环境,以增强照片的表现力。
这篇文章探讨了电影《终结者》中“终结者”这个名字的含义。文章可能会分析这个名字如何反映角色的本质、目的或对剧情的影响。
本文档列举了世界范围内使用数组语言(J, K, APL, q)的公司列表,涵盖金融、咨询、软件开发等多个领域,并标注了公司所在地区、是否支持远程办公等信息。
威斯康辛州兴起了一种将农场与餐桌直接连接起来的餐饮形式——披萨农场。这些农场利用自己种植的食材或者与当地供应商合作,为顾客提供新鲜美味的披萨。顾客可以在田园诗般的环境中享受美食、放松身心,感受农场生活。
2024年圣迭戈动漫展(SDCC)于7月25日至28日举行,Polygon全程报道了此次盛会。漫威影业在本次展会上发布了大量消息,包括《死侍与金刚狼》预告片、《雷霆特攻队》片段、新复仇者联盟电影计划等。DC方面则相对低调,仅通过展台宣传了即将推出的HBO剧集《企鹅人》和《我与超人冒险记》。此外,其他影视作品如《星际迷航》、《神秘博士》、《变形金刚》等也发布了最新消息。
文章介绍了三种去除咖啡因的方法:二氧化碳法、瑞士水法和溶剂法。二氧化碳法利用高压二氧化碳溶解咖啡因,然后过滤分离;瑞士水法利用热水反复浸泡咖啡豆,并用活性炭过滤去除咖啡因;溶剂法则使用乙酸乙酯或二氯甲烷等溶剂提取咖啡因。文章还讨论了脱咖啡因咖啡的安全性,指出残留溶剂含量极低,并在烘焙过程中蒸发,不会对健康造成危害。
山东大学与南京大学的研究人员开发了一种轻量级人工智能神经网络,可以实时逼真地渲染编织物。该网络将编织物的图案和参数编码成一个小的潜在向量,然后由解码器对其进行解释,生成各种织物的逼真图像。这种方法速度快,在一张NVIDIA RTX 3090显卡上可以达到每秒60帧的渲染速度,并且渲染质量高,没有明显的噪点和缺陷。
文章介绍了如何使用 DORA(部署频率、交付周期、服务恢复时间、变更失败率)指标来提高软件交付性能和组织绩效。文章指出,健康的 DORA 指标与高效的软件交付、良好的市场表现、员工保留率、可持续性和团队成员的心理安全感密切相关。文章还提供了一些指导,帮助教练使用 DORA 指标来指导团队改进流程,例如,将产品实验与部署频率联系起来,将交付周期与在制品和吞吐量联系起来,以及将测试驱动开发与服务恢复时间联系起来。
这篇文章介绍了如何使用模拟来理解和提高电池性能。文章指出,电池设计面临着高能量密度和高功率难以兼得的挑战,而传统实验方法成本高、效率低。文章以硅基负极材料为例,说明了电池电压滞后和体积膨胀等问题,并展示了如何使用PyBaMM软件进行模拟分析,通过调整参数(如颗粒尺寸)来优化电池性能。
本文分析了Facebook如何利用其Onavo Protect应用程序拦截竞争对手(如Snapchat)加密流量的技术细节。Facebook通过诱导用户安装其“Facebook Research”CA证书,并利用Android系统漏洞,在用户不知情的情况下解密HTTPS流量。文章还讨论了Facebook如何利用用户授予的权限收集应用程序使用统计数据和其他敏感信息。作者通过对Onavo应用程序的逆向工程和相关法庭文件的分析,揭示了Facebook的这种行为。
本文作者分享了使用 Anthropic 的大语言模型 Claude Sonnet 3.5 进行编程的经验。作者参与了一个利用 The Grid API 开发产品的赏金任务,并尝试使用 Claude 生成代码、文档和市场分析。作者发现 Claude 在生成代码、迭代功能、处理上下文和生成文档方面表现出色,但也存在一些局限性,例如需要大量的复制粘贴操作、上下文窗口大小有限以及对开发人员的专业知识有一定要求。作者认为大型语言模型将彻底改变开发者的工作方式,使开发效率大幅提升。