Jogando Baba Is You com um Modelo de Linguagem Grande: Um Desafio de IA em Games

2025-07-05

Este artigo descreve um experimento combinando o jogo Baba Is You com um modelo de linguagem grande (LLM). Baba Is You é um jogo de quebra-cabeça único onde os jogadores manipulam as próprias regras para vencer. O autor tenta usar LLMs como o Claude para controlar o jogo, utilizando informações do estado do jogo para auxiliar na tomada de decisões do LLM. Os resultados mostram que os LLMs atuais enfrentam dificuldades significativas com níveis complexos, mas o projeto oferece uma abordagem nova para explorar aplicações de LLMs em jogos.

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Jogos

Lições de um guia de jardinagem paisagística de 1834: Projetando experiências envolventes

2025-06-11

Este artigo explora princípios do guia de jardinagem paisagística de Hermann von Pückler-Muskau de 1834, "Dicas sobre Jardinagem Paisagística", e os aplica ao desenvolvimento de software moderno e design de jogos. Três pontos principais são destacados: 1. Guiar sutilmente os caminhos, fazendo com que as curvas pareçam naturais e propositais; 2. Esconder estrategicamente os recursos principais para construir expectativa e surpresa; e 3. Priorizar a emulação em vez da simulação, buscando realismo e um design harmonioso. Esses princípios transcendem a arquitetura paisagística, oferecendo insights valiosos para a criação de experiências digitais imersivas, como mapas de jogos ou interfaces de usuário.

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Rumo à Barra de Busca em Branco: Sobrecarga de Informações e Falhas de Design

2025-05-08

Começando com um simples clique errado em um marcador, o autor explora os impactos negativos dos algoritmos de recomendação na era da sobrecarga de informações. Muitas opções podem interromper a tomada de decisões do usuário, reduzir a eficiência e até levar à 'paralisia por escolha'. O autor sugere que o design do site deve ser centrado no usuário, oferecendo a opção de desativar as recomendações, evitando o autocompletar não intencional e começando com uma interface em branco, permitindo que os usuários escolham os recursos de que precisam. Este artigo não apenas discute a experiência pessoal da sobrecarga de informações, mas também levanta considerações éticas sobre os mecanismos de recomendação algorítmica, pedindo princípios de design mais centrados no ser humano.

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As Empresas Públicas Mais Excêntricas: Uma Busca pelas Empresas Mais Estranhas

2025-04-14

Este artigo apresenta várias empresas pequenas, mas de capital aberto, cada uma com uma característica única. De uma fábrica de laticínios alemã chamada "Andorinha Pequena" a uma editora de jogos japonesa com um mascote de pinguim amado, uma empresa suíça de teleféricos e uma fabricante de doces japonesa, o autor explora seus modelos e culturas de negócios incomuns. O tom descontraído destaca as peculiaridades e estratégias dessas empresas, ao mesmo tempo em que aborda os potenciais problemas decorrentes da diminuição do número de empresas de capital aberto.

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Startup

LLMs Decifram uma Cifra de Notação Musical Bizantina

2025-04-04

Pesquisadores descobriram que grandes modelos de linguagem como Claude e GPT-4 conseguem decifrar uma cifra peculiar baseada no bloco Unicode de notação musical bizantina. Essa cifra se assemelha a uma cifra de César, mas com um deslocamento de 118784. Os modelos conseguem decifrar essa cifra diretamente, sem raciocínio em cadeia, alcançando taxas de sucesso ainda maiores do que com cifras de César regulares. Os pesquisadores levantam a hipótese de que isso se deve a uma relação linear entre a adição em um intervalo específico de Unicode e a adição no espaço de tokens, permitindo que os modelos aprendam uma cifra de deslocamento baseada nessa relação. Esse fenômeno sugere a existência de mecanismos ainda não compreendidos dentro dos LLMs.

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IA

Visualizando o Grafo de Dependências do PyPI: Desvendando Aglomerados de Pacotes Ocultos

2025-03-04

Ao visualizar o grafo de dependências de mais de meio milhão de pacotes Python de código aberto no PyPI, o autor constrói um gráfico de rede massivo. Após a limpeza de dados e usando o software Gephi, o autor revela com sucesso os relacionamentos de dependência entre os pacotes e descobre fenômenos interessantes: alguns pacotes formam aglomerados fechados, como o aglomerado de pacotes de computação científica em torno do NumPy; outros são aglomerados anômalos contendo pacotes suspeitos, sugerindo o potencial de métodos de visualização para detectar pacotes maliciosos. Além disso, pacotes de grandes empresas como Triton e Odoo também se agrupam devido às suas dependências internas. Esta pesquisa fornece uma nova perspectiva para explorar o ecossistema PyPI e demonstra o poder da visualização de dados na análise de pacotes.

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Desenvolvimento