Construa seu próprio agente de codificação: 300 linhas de código para dominar a IA

2025-08-24
Construa seu próprio agente de codificação: 300 linhas de código para dominar a IA

Na paisagem tecnológica em constante evolução de 2025, construir seu próprio agente de codificação tornou-se uma habilidade crucial para desenvolvedores que buscam uma vantagem competitiva. Geoffrey Huntley, ex-líder técnico de produtividade de desenvolvedores na Canva e atual engenheiro na Sourcegraph, demonstra como construir um agente de codificação básico em um workshop prático usando apenas 300 linhas de código. Aproveitando tokens LLM e um loop simples, o agente interage com ferramentas como leitores de arquivos e executores de comandos bash para automatizar tarefas de codificação. Huntley enfatiza a seleção do modelo LLM agêntico certo (como o Claude Sonnet) e a gestão eficiente da janela de contexto para evitar gargalos de desempenho. Dominar essa habilidade o transforma de um consumidor de IA em um criador, posicionando-o para o sucesso no exigente mundo da tecnologia atual.

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Desenvolvimento

Subagentes de IA: Revolucionando as Limitações da Janela de Contexto do LLM

2025-06-10
Subagentes de IA: Revolucionando as Limitações da Janela de Contexto do LLM

Ao explorar as melhores práticas para manter as janelas de contexto do LLM, o autor descobriu uma abordagem revolucionária usando subagentes. Ao transferir tarefas para subagentes com suas próprias janelas de contexto, evita-se o estouro da janela de contexto principal, levando a uma maior eficiência e confiabilidade. Este método é análogo às máquinas de estado na programação assíncrona, tornando a geração de código complexo e o tratamento de tarefas mais suaves. O autor também compartilha ideias sobre o uso de IA para automatizar tarefas de "Keep The Lights On" (KTLO) e prevê o potencial futuro da IA na automação do desenvolvimento de software.

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IA: Uma Impressora Que Transcende a Realidade

2025-06-08
IA: Uma Impressora Que Transcende a Realidade

Um departamento de TI ordinário encontra uma impressora mágica: ela pode imprimir documentos de universos paralelos, manipular bandejas de papel em espaço não euclidiano e até mesmo reescrever as leis da matemática! Este artigo relata a conversa do autor com o modelo de IA Claude, começando pelo sistema de impressão LPR e culminando na construção de uma impressora hiper-realista com um stargate, sistemas de defesa de Atlântida e um arsenal multidimensional. Todo o processo mostra as poderosas capacidades de geração criativa da IA e os métodos engenhosos do autor para orientar a IA. O código resultante está cheio de ideias extravagantes, tornando-o bastante humorístico.

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Desenvolvimento História de Fantasia

A Revolução da IA Destrói a Entrevista de Tecnologia – E Agora?

2025-06-04
A Revolução da IA Destrói a Entrevista de Tecnologia – E Agora?

A ascensão da IA quebrou fundamentalmente o processo tradicional de entrevista de engenharia de software. Este artigo argumenta que os LLMs agem como espelhos, refletindo a habilidade do operador. Com a IA resolvendo facilmente desafios de codificação, identificar candidatos realmente habilidosos é um grande obstáculo. O autor sugere que as entrevistas devem avaliar não apenas o entendimento teórico dos LLMs (como o Protocolo de Contexto de Modelo), mas também a aplicação prática – observando como os candidatos interagem com os LLMs, gerenciam janelas de contexto, depuram, criticam o código gerado e demonstram pensamento crítico. Agilidade de aprendizado, resiliência e uma mentalidade de engenharia de produto também são cruciais. Embora uma solução perfeita permaneça evasiva, observar as interações dos candidatos com os LLMs é atualmente o método de avaliação mais eficaz. O alto custo desse processo intensivo apresenta um desafio adicional.

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Desenvolvimento de jogos retrô com IA: Clonando um aplicativo ZX Spectrum em horas

2025-03-17
Desenvolvimento de jogos retrô com IA: Clonando um aplicativo ZX Spectrum em horas

O autor demonstra o poder dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) na reescrita e clonagem de software por meio de um experimento. Começando com um programa de calculadora de imposto de vendas em C gerado por um LLM, o autor o desmonta em assembly, depois usa o LLM para gerar documentos de especificação funcional. Finalmente, o LLM traduz a especificação para um programa de assembly ZX Spectrum, que é executado com sucesso. Todo o processo levou cerca de duas horas, mostrando o potencial dos LLMs para conversão de software entre linguagens e prototipagem rápida, e sugerindo os riscos potenciais para software 'open-source'.

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Desenvolvimento

Código de Claude da Anthropic Revertido: Uma Nova Era na Segurança de Software

2025-03-01
Código de Claude da Anthropic Revertido: Uma Nova Era na Segurança de Software

Um pesquisador de segurança usou habilmente os LLMs Grok e Claude para reverter a engenharia do Claude Code da Anthropic, uma ferramenta de codificação de IA baseada em terminal. Explorando as poderosas capacidades de tradução de código dos LLMs, ele decompôs o arquivo `cli.mjs` de 5 MB do Claude Code em pedaços menores, fazendo engenharia reversa de cada parte para reconstruir a estrutura do código-fonte da ferramenta. Essa descoberta inovadora destaca os novos desafios e oportunidades que os LLMs apresentam na segurança de software, prenunciando uma mudança drástica no desenvolvimento de software futuro. A facilidade com que softwares com código-fonte disponível podem agora ser replicados representa riscos significativos para a segurança e os modelos de negócios de software.

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Tecnologia

Assistente de Codificação de IA: Meu Momento 'Oh Meu Deus'

2025-01-13
Assistente de Codificação de IA: Meu Momento 'Oh Meu Deus'

Durante as férias de Natal, o autor experimentou um assistente de codificação de IA para converter uma biblioteca Rust em Haskell. Os resultados foram surpreendentes: o assistente não apenas concluiu a conversão, mas também gerou um conjunto abrangente de testes, ligações C e interface CoreAudio. Isso não foi uma simples regurgitação de conhecimento; foi a IA inventando algo novo. O autor acredita que os futuros engenheiros de software devem abraçar os assistentes de IA para sobreviver, e que atualmente existe uma divisão na indústria em relação à sua adoção.

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Desenvolvimento codificação de IA