Webtagr - Sumário de Notícias de Tecnologia

Projeto de Cama com CNC: A Busca pelo Software CAD 2D Ideal

2025-07-28

O autor está projetando uma cama cortada a CNC a partir de uma única folha de madeira compensada. Ele explora várias abordagens de design e opções de software, começando com o Autodesk Inventor, mas achando-o complicado para corte 2D. O artigo compara várias ferramentas CAD 2D, incluindo Cuttle, FlatFab e Kyub, destacando seus pontos fortes e fracos. O autor finalmente se inclina para uma abordagem CSG paramétrica e compartilha experiências otimizando seu sistema CAD baseado em código usando Clojure Zippers.

Prototipagem de uma linguagem CodeCAD: A busca pela 'hygge' de software

2025-06-09

O autor passou um mês criando um protótipo de uma linguagem CodeCAD, buscando não demonstrações chamativas, mas uma sensação de "hygge" de software: carregamento instantâneo, estabilidade e facilidade de uso. O artigo concentra-se nos desafios de prototipagem de um recurso de "edição bidirecional", sincronizando uma interface gráfica com um editor de código textual em tempo real. Vários obstáculos técnicos são discutidos, incluindo a reescrita de código, a sincronização do editor e da IU e a formatação de código. O autor compartilha recursos de aprendizado e reflexões sobre a construção de uma implementação de linguagem integrada e ferramentas de edição, bem como discussões sobre projetos existentes relacionados.

A Busca pela Rede Neural Mais Fofa: Uma Aventura no Cortex-M0

2025-05-05

O autor tenta executar uma pequena rede neural em um microcontrolador Cortex-M0 com recursos limitados para estimativa de pose. Tentativas iniciais usando frameworks como TensorFlow Lite Micro e MicroFlow se mostraram muito grandes e dependentes de operações de ponto flutuante. Ele decidiu, por fim, construir uma rede neural baseada puramente em inteiros do zero usando JAX e escrever manualmente o código de inferência. A jornada foi repleta de desafios, e o autor compartilha lições valiosas aprendidas, fornecendo insights para desenvolvedores que visam executar redes neurais em dispositivos com recursos limitados.