Lean: Formalizando Matemática como Código

2025-07-31
Lean: Formalizando Matemática como Código

Lean é uma linguagem de programação usada principalmente por matemáticos para formalizar a matemática. Permite que matemáticos tratem a matemática como código, dividindo-a em estruturas, teoremas e provas, e compartilhando-as no GitHub. O artigo usa um exemplo simples, provando 2=2, para introduzir a sintaxe do Lean e conceitos básicos como táticas. Demonstra como as táticas são usadas para provar ou refutar afirmações matemáticas. Um axioma fictício, '2=3', ilustra como um axioma falho pode levar à prova de qualquer coisa, destacando a importância da verificação formal. O artigo conclui mencionando a formalização contínua do Último Teorema de Fermat em Lean como um testemunho do poder do Lean.

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Desenvolvimento

Citações em JavaScript: Inspiradas em Lisp para Desenvolvimento Front-End Modular

2025-06-01
Citações em JavaScript: Inspiradas em Lisp para Desenvolvimento Front-End Modular

Este artigo explora como o conceito de "código é dado" do Lisp pode melhorar a modularidade em JavaScript para desenvolvimento de aplicativos web. O autor aponta a falta de um mecanismo de citação em JavaScript, como em Lisp, impedindo a manipulação direta de trechos de código como dados. No entanto, imitando a citação - enviando identificadores de módulos do lado do cliente em vez do código real para o cliente - a execução atrasada e a composição modular são alcançadas. Isso permite que programas de back-end componham comportamentos do lado do servidor e do lado do cliente, garantindo que toda a lógica do lado do servidor seja concluída em um único ciclo de solicitação/resposta e permitindo streaming progressivo, melhorando assim a eficiência e a manutenibilidade de aplicativos web.

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Desenvolvimento

JSON Progressivo: Transmissão de Dados como um JPEG Progressivo

2025-06-01
JSON Progressivo: Transmissão de Dados como um JPEG Progressivo

Este artigo explora o JSON progressivo, um método para melhorar a eficiência da transferência de dados JSON. O JSON tradicional requer aguardar o carregamento de todos os dados antes da análise, ao contrário do JSON progressivo, que se assemelha a JPEGs progressivos transmitindo primeiro a estrutura de dados e, em seguida, preenchendo os detalhes progressivamente. O artigo compara o streaming de dados em profundidade e em largura, observando que os Componentes de Servidor React (RSC) utilizam uma abordagem em largura combinada com componentes Suspense para alcançar o carregamento progressivo da IU, melhorando a experiência do usuário.

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Blog estático com React Server Components sem custo nenhum

2025-05-08
Blog estático com React Server Components sem custo nenhum

Este post explica como implantar um blog completamente estático usando o recurso de geração de sites estáticos do Next.js e React Server Components (RSC) no plano de hospedagem estática gratuita do Cloudflare, com custo zero. O autor explica o conceito de frameworks "híbridos", capazes de renderização do lado do servidor e geração de sites estáticos. Ao executar o código RSC durante o processo de construção e salvar sua saída, uma implantação totalmente estática é alcançada, eliminando os custos do servidor. Um exemplo de código mostra dados sendo lidos do sistema de arquivos local durante a construção, gerando páginas estáticas. Isso demonstra que "estático" é essencialmente um "servidor" executado antecipadamente, com a lógica do código permanecendo a mesma, apenas o tempo muda.

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Astro vs. React Server Components: Duas abordagens para sites de alto desempenho

2025-05-07
Astro vs. React Server Components: Duas abordagens para sites de alto desempenho

Este artigo compara o Astro e os React Server Components (RSC), duas abordagens para construir sites de alto desempenho. O Astro usa Componentes Astro (lado do servidor) e Ilhas Cliente (lado do cliente), com fluxo de dados unidirecional. Os Componentes Astro cuidam do pré-processamento, enquanto as Ilhas Cliente gerenciam a interatividade. O RSC usa Componentes de Servidor e Componentes de Cliente, conceitualmente semelhantes, mas ambos são componentes React diferenciados pela diretiva `'use client'`. O RSC oferece maior flexibilidade, permitindo o compartilhamento de componentes entre servidor e cliente, mas tem uma curva de aprendizado mais íngreme. O Astro é mais fácil de aprender, mas pode encontrar limitações em aplicações em larga escala devido à sua saída HTML-first e restrições de interação entre componentes. A escolha depende das necessidades do projeto e da experiência da equipe.

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Desenvolvimento

Componentes de Servidor React: Desvendando a Busca de Dados do Frontend

2025-04-15

Este artigo explora como os Componentes de Servidor React resolvem as complexidades da busca de dados do frontend. APIs REST tradicionais têm dificuldades em acompanhar as necessidades em evolução da IU, levando à redundância de dados ou dados insuficientes. O autor propõe uma abordagem BFF (Backend for Frontend), introduzindo o conceito de ViewModel no backend, permitindo que o servidor retorne diretamente os dados específicos de que cada componente precisa. Decompondo as funções ViewModel em unidades menores e utilizando a sintaxe JSX, é alcançado um acoplamento estreito entre os componentes e a lógica de carregamento de dados, resultando em uma arquitetura frontend eficiente e fácil de manter. Este método é semelhante em espírito ao Async XHP, integrando perfeitamente a busca de dados e a renderização da IU, mas evita as limitações do Async XHP em aplicativos altamente interativos.

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Desenvolvimento Busca de Dados

Componentes de Servidor React: Um mergulho filosófico em Tags vs. Chamadas de Função

2025-04-09

Este artigo explora as diferenças fundamentais entre tags e chamadas de função, começando pelo contexto dos Componentes de Servidor React. O autor usa a analogia de projetos arquitetônicos e receitas de culinária para ilustrar a natureza declarativa das tags versus a natureza imperativa das chamadas de função. A discussão aprofunda-se em chamadas de procedimento remoto e programação assíncrona, culminando em uma estrutura teórica para dividir computações em várias máquinas. Tags representam chamadas de função potenciais que abrangem tempo e espaço, e diferenciando entre Componentes e Primitivos, o autor aborda como diferentes funções dependem da ordem de computação. Isso leva a um método eficiente para segmentação de programas.

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Desenvolvimento Componentes de Servidor