Salk研究所的科学家发现，乙酸盐到柠檬酸盐的营养转换在决定T细胞命运，即从活跃的效应细胞转变为耗尽的细胞的过程中起着关键作用。该研究发表在《科学》杂志上，表明不同的营养物质可以改变细胞的基因表达、功能和身份，为免疫疗法提供了新的治疗靶点，可能有助于T细胞保持活跃，对抗慢性疾病。这一发现表明，细胞的功能与其营养直接相关，为治疗慢性疾病提供了新的思路。
人工智能先驱李飞飞在NeurIPS大会上发表演讲，阐述了她对计算机视觉的未来展望。她认为，要实现真正的视觉智能，必须突破二维图像的限制，转向三维空间理解。她的新公司World Labs致力于赋予AI“空间智能”，即在三维世界中生成、推理和交互的能力。这不仅能解锁创造力和生产力，还能推动机器人技术、虚拟现实和增强现实等领域的发展。李飞飞强调，实现这一目标需要强大的算力支持和海量数据，呼吁政府加大对人工智能研究的投入。
Gentrace，一个专注于大型语言模型（LLM）评估的平台，近日宣布获得800万美元A轮融资。该平台旨在解决LLM评估过程中存在的痛点，例如评估流程分散、团队协作不足等问题。Gentrace提供了一个协同的测试环境，允许团队成员通过前端界面进行测试，无需将评估代码孤立起来。它支持多种评估类型（模型、代码、人工），并提供实验管理、报告生成和追踪调试等功能，帮助团队更高效地开发和迭代LLM产品。Webflow、Multiverse和Quizlet等公司已使用Gentrace并取得了显著成效，例如提高测试效率40倍等。
BlenderGPT是一款先进的AI程序，只需文本或图像提示，即可在约20秒内创建3D模型。它能生成具有完整纹理的网格，并可通过快捷键直接导入Blender，或下载源文件用于任何兼容软件。免费试用，体验其高效便捷的3D建模流程。
本文探讨了AI规模化定律的演变，指出其并非仅限于预训练。OpenAI的o1模型证明了推理模型的效用，开启了新的规模化维度。文章深入分析了合成数据、近端策略优化(PPO)、强化学习等技术在提升模型性能中的作用，并澄清了Anthropic的Claude 3.5 Opus和OpenAI的Orion并非“失败”，而是规模化策略的调整。作者强调，规模化不仅仅是数据和参数的增加，还包括推理时间计算、更具挑战性的评估指标以及新的训练和推理架构的创新。
人工智能聊天机器人ChatGPT因其内置的名称过滤器而引发争议。该过滤器会阻止用户提及某些姓名，例如Brian Hood、Jonathan Turley和Jonathan Zittrain，导致聊天中断。这些姓名被过滤的原因是由于ChatGPT之前曾错误地生成关于这些人的信息，引发了法律纠纷。虽然OpenAI表示“David Mayer”的过滤是一个错误，但这一事件突显了大型语言模型在处理敏感信息时的挑战以及硬编码过滤器可能带来的潜在问题。
BoldVoice推出一款名为“Accent Oracle”的方言识别工具，号称能在30秒内根据你的英语口音猜出你的母语。这个有趣的应用邀请你进行挑战，并分享你的结果。
一位开发者Nicholas Carlini仅用3000字节的C语言代码，成功克隆了一个简化版的ChatGPT，其核心模型为GPT-2。该程序无需依赖库，通过加载GPT-2的权重矩阵和BPE文件，实现了文本生成功能。虽然输出质量不高，但其高效的实现令人印象深刻，在现代计算机上每秒可生成多个回复。这展现了精简代码实现复杂人工智能模型的可能性。