约翰霍普金斯应用物理实验室的研究人员受到科幻小说《宇宙》的启发，研发出一种新型变型天线。该天线采用3D打印的形状记忆合金，可以通过加热或冷却改变形状，从而适应不同的通信需求。这种创新设计可以有效地工作在4-11 GHz的频率范围内，并且有望应用于6G无线通信，解决多频段通信需要多个天线的问题。虽然与其他技术相比，该天线的响应速度较慢，但其在功率和频率范围方面具有优势，特别是在需要整合不同类型天线并获得最佳性能的系统中。
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随着人工智能、无人机和传感器网络技术的快速发展，潜艇的隐身能力面临巨大挑战。文章探讨了AUKUS协议下美英澳三国建造核潜艇的计划，以及中国海军潜艇力量的现代化进程。先进的传感器网络和人工智能算法能够检测到潜艇细微的活动痕迹，削弱了传统潜艇隐身技术的有效性。文章分析了应对这一挑战的策略，包括利用噪音干扰AI系统、部署无人水下航行器以及采取战略性行动等。然而，AUKUS协议也面临着高昂成本、铀供应短缺以及中国潜艇力量快速发展等问题，其未来走向充满不确定性。
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台积电在IEEE国际电子器件会议上展示了其下一代N2（2纳米）工艺，这是其首次采用纳米片晶体管架构。相比N3工艺，N2工艺速度提升15%，能效提升30%，密度提升15%。这种新型架构具有更高的灵活性，允许在同一芯片上制造不同宽度的纳米片，从而优化不同逻辑单元的性能，尤其在SRAM方面表现突出。英特尔的研究则进一步证明了纳米片架构的可扩展性，他们制造出了6纳米栅长的高性能晶体管，为未来芯片技术发展指明了方向，预示着摩尔定律的延续。
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Destination 2D公司宣称解决了将石墨烯整合到芯片制造中长期存在的两个难题：高温沉积和低载流子密度。他们开发了一种在300°C下沉积石墨烯互连的技术，这与传统的CMOS工艺兼容。此外，他们采用插层掺杂技术，使石墨烯电流密度达到铜的100倍。这项技术有望延长摩尔定律的生命周期，并支持未来几代半导体技术。
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全球变压器短缺，导致可再生能源项目、住宅建设和电网升级延误。这一危机源于对电力需求的飙升和原材料供应链的紧张。文章探讨了应对这一挑战的几种方法，包括重新设计变压器以使用不同的材料、延长其使用寿命，以及开发更标准化、更易于生产的变压器。同时，研究人员也在探索新型固态变压器，以提高效率和可靠性。虽然新技术成本较高，但其在提高电网韧性和适应未来能源需求方面的潜力巨大，这促使电力行业加速研发和投资，以应对这场迫在眉睫的危机。
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计算机历史博物馆近期获得了一盘1968年的录像带，揭秘了IBM总部一个鲜为人知的“高管终端”系统。该系统并非像恩格巴特“所有演示之母”那样强调协作，而是为IBM高管打造了一个信息“作战室”。高管通过改良后的电视机终端，向信息专家提出疑问，专家则通过各种终端和资料整合信息，并通过视频呈现给高管。这展示了早期计算技术在等级森严的组织中另一种应用方式，与强调协作的“所有演示之母”形成鲜明对比，共同构成了早期计算技术发展史中精彩的一笔。
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人工智能先驱李飞飞在NeurIPS大会上发表演讲，阐述了她对计算机视觉的未来展望。她认为，要实现真正的视觉智能，必须突破二维图像的限制，转向三维空间理解。她的新公司World Labs致力于赋予AI“空间智能”，即在三维世界中生成、推理和交互的能力。这不仅能解锁创造力和生产力，还能推动机器人技术、虚拟现实和增强现实等领域的发展。李飞飞强调，实现这一目标需要强大的算力支持和海量数据，呼吁政府加大对人工智能研究的投入。
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本文回顾了索尼机器狗Aibo 25年的发展历程。Aibo于1999年首次推出，被誉为革命性产品，但其成功并非易事。索尼工程师团队克服了技术挑战，赋予Aibo模拟情感和学习能力，使其成为引人入胜的互动机器人。文章讲述了Aibo的开发历程，包括早期原型的设计、如何从京都的禅宗寺庙 Ryoan-ji 中获得设计灵感以及如何赋予Aibo “宁静感”。文章还探讨了Aibo的文化影响，它如何成为社交伙伴，以及其在自主机器人发展中的作用。尽管Aibo曾一度停产，但由于用户的热情和技术的进步，索尼于2018年重新推出了Aibo，并持续更新迭代。
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本文回顾了查克芝士餐厅的电子动画乐队的历史，从其创始人诺兰·布什内尔的初衷，到与竞争对手ShowBiz Pizza的竞争，再到最终被淘汰的过程。文章详细介绍了电子动画技术的复杂性和成本，以及其在流行文化中的影响。由于经营成本高昂且儿童娱乐方式的转变，查克芝士将在2024年底前在几乎所有门店淘汰电子动画乐队，以视频屏幕、舞池和蹦床等取而代之。
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国际电信联盟 (ITU) 和联合国儿童基金会 (UNICEF) 联合发起了一项名为 Giga 的倡议，旨在到 2030 年将全球 600 万所未联网的学校连接到互联网。该项目已绘制了全球三分之一学校的位置，并为 141 个国家的近 800 万学生提供了互联网连接和数字化学习体验。Giga 利用卫星图像、机器学习和实地考察来定位学校，并根据学校位置采用光纤、蜂窝网络、微波或卫星等不同技术进行连接。该项目还致力于开发开源软件以支持学校连接，并探索连接信用市场等创新融资模式。Giga 已在多个国家开展试点项目，并将学校连接视为缩小教育差距和弥合数字鸿沟的关键。
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本文讨论了海底互联网电缆的脆弱性以及保护它们所面临的技术挑战。全球通信和金融系统高度依赖这些电缆，但它们容易受到损坏和蓄意破坏。文章指出，现有的保护技术并不完善，成本高昂，而完全依赖卫星备份方案尚不成熟。文章以波罗的海电缆事件为例，探讨了潜在的破坏行为，并提出了利用无人水下航行器（UUV）、卫星图像和海岸警卫队等多方面力量来保护电缆的策略。同时，文章也指出了在深海区域保护电缆的难度以及潜在的未来挑战，例如使用UUV进行破坏活动。
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三星研发的拍照机器人PhotoBot能够帮助用户拍出理想的照片。用户只需向其描述想要的画面，PhotoBot就会在数据库中搜索类似的参考图片，并根据用户的选择调整机械臂和相机的位置，最终拍摄出与参考图相似的照片。PhotoBot结合了人机交互、大型语言模型和计算机视觉技术，在测试中，PhotoBot拍摄的照片在审美上比用户自拍更受青睐。
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本文讲述了IBM在20世纪70年代初如何发明了半导体制造自动化。当时，集成电路的生产周期长达一个月，而IBM的项目SWIFT旨在将其缩短至一天。在比尔·哈丁的领导下，该项目团队通过采用全自动化生产线、单晶圆处理、分段式加工等创新方法，最终实现了平均20小时的生产周期，并达到了与传统生产线相当的良率。虽然SWIFT项目寿命短暂，但其许多创新，如自动化控制、气动晶圆搬运、实时过程控制等，都为现代半导体工厂奠定了基础。
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研究人员开发了一种名为RoboPAIR的算法，可以成功攻击LLM驱动的机器人，绕过安全防护，诱导机器人执行危险操作，例如让自动驾驶系统撞向行人、让机器狗寻找放置炸弹的地点。实验中，RoboPAIR对三种不同的机器人系统（Go2、Jackal和Dolphins LLM）实现了100%的越狱率。研究人员已将此发现告知相关制造商和AI公司，并强调LLM缺乏对上下文和后果的真正理解，需要人工监督，未来需开发具有情境感知能力的LLM。
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卡内基梅隆大学、微软和华盛顿大学的研究人员构建了可重复利用旧服务器组件的原型服务器GreenSKU，以提高可持续性并减少碳排放。这些服务器利用了向后兼容的技术，例如CXL控制器，可以兼容较老的内存和存储设备。研究人员开发了一个框架来识别可重复利用的组件，并通过内存池和RAID striping等技术来克服旧组件带来的性能问题。该研究表明，重复利用服务器组件可以在不影响性能的情况下，显著减少服务器的碳足迹。
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开源软件正经历一场危机。WordPress创始人Matt Mullenweg与WordPress托管服务提供商WP Engine的法律纠纷凸显了开源软件的“制造者-获取者”问题，即使用者获利而未回馈开源项目。开源软件的广泛应用加重了维护者的压力，安全漏洞频发，维护者倦怠感上升，甚至出现过半数维护者考虑退出。解决开源危机需要商业化、税收和社会认同三方面的努力。商业化指寻找商业模式补贴开源项目；税收指政府资助开源项目；社会认同指通过表彰和激励贡献者，如Drupal的信用体系和Open Source Pledge倡议，鼓励企业回馈开源社区。
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1916年5月16日，美国电气工程师协会(AIEE)举办了一场连接美国八个城市的全国性虚拟会议，有超过5100名成员参加。通过电话线路，与会者得以跨越四个时区聆听会议内容。会议议程包括点名、总统贺电、嘉宾致辞、分组讨论和音乐插播等环节。这场会议被认为是工程学的胜利，也预示了未来虚拟会议的可能性。
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美国国家半导体技术中心（NSTC）公布了战略计划，并选定了三个计划设施中的两个选址。其中，位于纽约州奥尔巴尼的中心将专注于极紫外光刻技术，利用现有的奥尔巴尼纳米技术中心和IBM的合作进行研发。位于加州森尼韦尔的中心将专注于芯片设计、电子设计自动化和硬件安全，并提供云端设计工具。第三个中心的选址尚未确定，该中心将专注于芯片原型设计和封装。
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谷歌DeepMind发布了一种名为SynthID-Text的AI生成文本水印技术，该技术通过改变部分单词，在不影响文本质量的前提下，嵌入可检测的统计特征。SynthID已被整合到谷歌的Gemini聊天机器人中，并向开发者和企业开源，用于识别文本是否由其大型语言模型生成。虽然SynthID并非万能的解决方案，它仍是迈向更可靠AI识别工具的重要一步。该技术目前仅限谷歌及其合作伙伴使用，且易被文本修改干扰，但其大规模测试表明，水印不影响用户体验。
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随着苹果在iPhone 16上新增两个实体按键，以及家电和汽车制造商重新引入旋钮和按钮，实体按键正强势回归。印第安纳大学副教授Rachel Plotnick，作为按钮领域研究专家，其需求也日益增长。她研究人与按钮的交互方式，认为人们对实体按键的触感和反馈有需求，尤其在驾驶等场景下，实体按键比触控屏更安全便捷。此外，实体按键还能降低对视觉的依赖，提升设备的易用性。
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本文讲述了自动电饭煲的诞生历程。1955年，东芝推出了世界上第一款自动电饭煲ER-4。其发明并非源自工程师，而是东芝销售经理山田昭吾的妻子——南文子。山田发现，煮饭是日本家庭主妇最耗时的家务，于是决心研发自动电饭煲。南文子的丈夫南义忠负责技术，而她则进行了长达五年的研究和测试，最终确定了最佳煮饭方法和时间。通过巧妙的双层锅设计和蒸汽感应开关，实现了自动断电功能。ER-4的成功不仅解放了日本主妇，也推动了电饭煲在全球的普及，并根据各地饮食习惯不断改进。
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本文介绍了普林斯顿等离子体物理实验室 (PPPL) 如何利用现成组件，以低成本快速建造了一种名为 Muse 的仿星器，用于核聚变研究。Muse 是世界上首个使用永磁体引导等离子体的仿星器，虽然其产生的磁场强度不足以实现商业规模的核聚变，但其低成本和快速建造的特性使其成为测试新概念的理想平台。PPPL 的这项工作催生了 Stellarex 和 Thea Energy 等初创公司，它们正在进一步发展仿星器技术，并探索未来核聚变发电厂的可能性。此外，文章还讨论了仿星器与托卡马克的对比、仿星器发展的历史、等离子体约束的重要性，以及人工智能和高性能计算在优化仿星器设计中的作用。
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本文是一位专利工程师Lesley-Ann Knee给首次申请专利的发明者的建议。Knee介绍了美国专利申请的流程，强调了尽早申请的重要性，并提醒发明者注意信息披露。文章还解释了可申请专利的内容，以及如何与美国专利商标局(USPTO)进行交涉。最后，Knee还强调了知识产权的价值，以及专利在当今商业环境中的重要性。
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瑞士公司 Iprova 利用人工智能软件，通过挖掘全球知识为企业客户提供发明创意。该软件扫描公司所在领域和其它领域的文献，并将旧的、不相关的发明结合起来，提出新的发明建议。Iprova 的软件已被宝洁、德国电信和松下等公司采用，并成功应用于自动驾驶汽车等领域。
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硅谷创业教父Steve Blank认为，人工智能将彻底改变他的“精益创业”方法。人工智能工具将加速假设测试、新产品开发和企业创建的速度，其速度之快是人类无法企及的。Blank设想人工智能可以自动执行精益创业的核心原则，例如假设测试和最小化可行产品，从而以超乎想象的速度推动创新。
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2011年日本福岛第一核电站事故发生十三年后，运营商东京电力公司（TEPCO）终于接近从该核电站提取第一批熔毁燃料。由于提取路线的开发延迟和障碍，提取工作本应在2021年开始，但遭遇了困难；冠状病毒的流行也减缓了工作进度。TEPCO计划使用一个特殊的伸缩机器人装置，从2号机组中回收一小部分燃料碎片，并在将其转移到容器中进行初步测试后，将其转移到附近的日本原子能机构设施进行详细分析。
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文章讲述了美国宇航局的工程师们在上世纪70年代就设计了可在太空维修的哈勃太空望远镜。宇航员通过五次太空任务，更换了除望远镜镜片和外壳外的所有主要部件，使其寿命延长了一倍，从最初的15年延长到了30多年。
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本文讲述了世界上第一台商用晶体管收音机 Regency TR-1 的诞生故事。1954年，德州仪器公司副总裁帕特·哈格蒂决定将公司收入的10%投入到这款使用尚未量产的晶体管的新产品的研发中，并要求在不到六个月的时间内上市。最终，工程师们克服了各种困难，如将晶体管数量从八个减少到四个、解决早期故障率高达50%的问题等，最终成功推出了 Regency TR-1，并在第一年售出了超过10万台。
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Robert Dennard，动态随机存取存储器（DRAM）的发明者，于4月23日逝世，享年91岁。Dennard在1967年发明了DRAM，这项技术彻底改变了计算机内存，为廉价、高密度和商用内存铺平了道路。他因这项创新获得了2009年IEEE荣誉奖章。除了DRAM，Dennard还对晶体管技术做出了重大贡献，提出了Dennard缩放比例定律，预测了晶体管尺寸缩小与功耗之间的关系。
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