NASA利用图数据库构建人员知识图谱，优化人才管理

美国宇航局（NASA）利用图数据库和大型语言模型（LLM）构建了一个人员知识图谱，以解决传统关系数据库在处理复杂人员关系方面的问题。该图谱连接了员工、项目和技能，能够实时回答有关专家发现、项目相似性分析和技能差距等问题。NASA使用Memgraph作为图数据库，结合Ollama LLM进行技能提取和聊天机器人查询，并通过Cypher查询和聊天机器人界面访问图谱数据。该系统目前包含约2.7万个节点和23万条边，未来计划扩展到50万个节点和数百万条边，以更好地支持NASA的人才管理和项目规划。