不可能的任务：在现实世界中管理AI代理

本文探讨了在软件开发等领域中有效控制AI代理的挑战与策略。作者总结了其经验，强调周密计划和限制AI代理上下文的重要性。文章深入阐述了选择工具、规划任务、制定和修订计划、测试计划以及发现更大问题的技巧，并介绍了规则、性能回报、模型选择和成本控制等关键方面。作者还分享了利用Cursor等工具编写可重用计划的经验，以及如何通过逐步执行计划、不断修订和测试来提高AI代理的可靠性，最终实现高效的软件开发。