P值作弊：科学研究中的隐形陷阱

在追求发表论文的压力下，科研人员容易陷入“P值作弊”的陷阱。这指的是通过调整分析方法或数据来获得统计学显著性结果的行为，例如提前结束实验、反复实验直到得到理想结果、选择性报告结果以及调整数据等。这些行为虽然可能短期内带来论文发表，但却会损害科学研究的可重复性和可靠性。文章列举了五种常见的P值作弊方式，并强调了在研究设计阶段就制定好数据收集和分析方案的重要性，避免因追求显著性结果而歪曲科学事实。