机器学习揭示众筹成功的关键因素

多伦多大学的研究人员利用机器学习分析了超过10万个Kickstarter项目，发现众筹目标金额、发起人的社交资本、奖励选项数量和活动持续时间是影响众筹成功的关键因素。研究表明，目标金额在10万美元以内时，成功几率较高，超过则开始下降；社交资本越高，成功几率越大，但达到750条评论后趋于平稳；最佳活动持续时间为10到15天；奖励选项数量在15个左右效果最佳。