Pydantic处理大型JSON文件的高内存消耗问题

在使用Pydantic处理大型JSON文件时，内存消耗过高是一个常见问题。文章分析了Pydantic默认JSON加载的高内存占用原因，并提出了两种解决方案：一是使用ijson库进行增量式JSON解析，降低解析过程中的内存占用；二是将Pydantic模型转换为使用`slots`的dataclass，减少对象内存消耗。实验结果表明，结合这两种方法，可以将内存占用降低至原来的1/4，有效解决了大型JSON文件处理的内存瓶颈。