KumoRFM：颠覆关系型数据库预测的Relational Foundation Model

KumoRFM是一个革命性的关系型基础模型（RFM），它能够在各种预测任务中对关系型数据库进行准确预测，无需任何特定数据或任务训练。它通过将数据库转换为时间异构图，利用表不变编码方案和关系图Transformer，在表间进行多模态数据推理。在RelBench基准测试中，KumoRFM平均超越了传统特征工程和端到端监督深度学习方法2%到8%，并且微调后性能提升可达10%到30%。最重要的是，KumoRFM比依赖监督训练的传统方法快几个数量级，为实时预测提供了零代码解决方案。