OpenAI的PostgreSQL大规模应用实践与挑战

OpenAI在PGConf.dev 2025大会上分享了其使用PostgreSQL的最佳实践。他们采用单写多读的非分片架构，成功支撑了5亿活跃用户的海量读请求。然而，写请求成为瓶颈，为此他们进行了多方面优化，包括：控制主数据库负载（尽可能卸载写操作、使用延迟写等）、查询优化（避免长事务、优化复杂查询）、解决单点故障（优先处理高优先级请求）、精细的Schema管理（限制Schema变更）。尽管如此，OpenAI仍然遇到一些问题，例如索引管理、可观察性、Schema变更历史记录等，并向PostgreSQL社区提出了改进建议。资深PostgreSQL专家老冯对这些问题给出了基于其自身经验的见解，并指出许多问题可以通过已有工具或方法解决，甚至可以直接使用其开源的Pigsty系统。最终，OpenAI的PostgreSQL集群成功处理了超过百万QPS的请求，证明了PostgreSQL在大规模应用场景下的潜力。