DumPy：告别NumPy的思考，拥抱GPU加速的简洁数组语言

作者痛斥NumPy在高维数组操作上的繁琐和低效，特别是其复杂的广播和索引机制，导致程序员需要不断思考数组形状和函数行为。为此，作者提出了DumPy，一个简洁的数组语言，通过引入循环和索引的语法，并将其编译成向量化操作，从而实现GPU加速，并避免了NumPy中因避免循环而产生的复杂性。DumPy的核心思想是将维度映射到标签，并利用JAX的`vmap`函数进行向量化计算，从而简化代码，提高效率。作者通过几个例子对比了DumPy、NumPy、JAX和纯循环的性能，结果显示DumPy在简洁性和效率上都表现出色。