表征对齐：训练扩散 Transformer 比你想象的更容易

这篇论文介绍了REPA，一种用于训练扩散 Transformer 的新方法，通过将预训练的自监督视觉表征提取到扩散 Transformer 中，可以显著提高模型的训练效率和生成质量。实验结果表明，REPA 可以使模型收敛速度提高17.5倍，并在更少的训练步骤下获得更好的生成效果。