大型语言模型引发的垃圾信息泛滥：一场与时间的赛跑

资深内容审核员在长达二十年的职业生涯中见证了垃圾信息的进化。从简单的垃圾邮件到如今由大型语言模型 (LLM) 生成的伪造评论和摘要，垃圾信息制造者利用AI技术降低了成本，提高了效率。LLM生成的垃圾信息更具迷惑性，难以识别，给内容审核员带来了巨大的挑战，甚至包括语音信息诈骗的出现，这让人担忧未来LLM技术会被滥用于更复杂的诈骗中。文章作者呼吁关注这一日益严峻的问题，并探索应对策略，否则，内容审核将陷入一场与不断进步的AI技术的持久战。