AI预测酶功能的局限性：光鲜的成果背后隐藏的错误

一篇发表在《自然》杂志上的论文使用Transformer模型预测了450种未知酶的功能，并获得了极高的关注度。然而，另一篇论文却揭示了该论文中数百个预测错误。这凸显了AI在生物学领域的局限性以及当前出版激励机制的弊端。作者通过仔细检查发现，许多预测结果并非“新发现”，而是重复或错误的。这强调了在评估AI结果时，深入的领域专业知识的重要性，以及对高质量结果而非炫技式AI解决方案的激励机制的必要性。