苹果论文重锤打击大型语言模型：汉诺塔难题暴露其局限性

一篇来自苹果的论文引发了人工智能领域的震动。该论文指出，即使是最新一代的“推理模型”，也无法可靠地解决经典的汉诺塔问题，暴露了大型语言模型（LLM）在推理能力上的重大缺陷。这与Gary Marcus和Subbarao Kambhampati等学者的观点不谋而合，他们长期以来一直批评LLM的泛化能力不足。论文指出，LLM即使在给出解决方案算法的情况下，仍然无法有效解决问题，其“推理过程”并非真正意义上的逻辑推理。这表明，LLM并非通往通用人工智能（AGI）的直接途径，其应用场景仍需谨慎评估。