用智能体编程：超越LLM的代码生成

本文探讨了利用智能体进行编程的革命性方法。作者将智能体定义为包含LLM调用的for循环，赋予LLM访问编译器、文件系统和测试套件的能力。这与仅使用LLM进行编程（类似于在白板上编程）形成对比，智能体通过环境反馈极大地提高了代码生成的效率和准确性。作者分享了使用智能体进行GitHub App身份验证和处理SQL中JSON的案例，展示了其在提高生产力和处理复杂任务方面的优势。尽管智能体需要更多时间和计算资源，但其效率提升和降低人为错误的潜力使其成为未来编程的强大工具。