提示即程序

本文强调了理解AI模型提示与传统软件程序的共通之处至关重要。作者认为，将提示视为程序为编程语言和软件工程领域带来了新的机遇和挑战，并敦促这些领域开展新的研究。文章指出，聊天机器人在重复应用场景下的局限性可以通过将LLM交互嵌入到支持自动化和重用的软件系统（AI软件系统，AISW）中来克服。文中以一个具体的系统提示示例说明了如何像对待软件程序一样考虑提示的稳健性、安全性等方面。作者还探讨了如何将构建传统软件的知识和工具转移到创建稳健有效的提示上，并指出LLM的非确定性和快速发展给提示的编写、调试、部署和维护带来了挑战。最后，文章呼吁编程语言和软件工程领域关注提示研究，以构建更具表现力、有效性、效率和易用性的提示，并支持非专业开发人员利用LLM。