每个开发者都应该了解的GPU计算知识

本文介绍了GPU架构和计算的基础知识，对比了CPU和GPU的设计目标和性能差异，并详细解释了GPU的计算架构、内存架构、执行模型、CUDA内核和线程块、资源分配以及占用率等概念。文章指出，GPU的设计目标是高吞吐量，CPU则注重低延迟；GPU通过大规模并行性和高效的线程调度来实现高性能，并通过动态资源分配来最大化资源利用率。文章还提供了一些深入学习GPU的资源。