深度学习的繁荣为何出乎意料?
2024-11-06
本文讲述了深度学习的兴起如何出乎大多数人意料。文章以李飞飞教授创建ImageNet数据集的经历为主线,讲述了她在面对质疑时坚持推进项目的决心。ImageNet数据集的出现为深度学习的爆发奠定了基础,2012年,多伦多大学团队使用ImageNet训练的AlexNet模型在图像识别领域取得了突破性成果,标志着深度学习时代的到来。文章还强调了杰弗里·辛顿对神经网络的坚持,以及英伟达CEO黄仁勋对GPU通用计算平台CUDA的远见,这三个关键因素共同促成了深度学习的繁荣。
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