1.31亿栋美国建筑数据集分析

本文作者分析了橡树岭国家实验室 (ORNL) 基于人工智能生成的包含1.31亿栋美国建筑物的数据集。该数据集从卫星图像中提取建筑物轮廓，并包含地址、用途等丰富的元数据。作者使用Python、DuckDB及其扩展程序、QGIS等工具对数据集进行了下载、分析和可视化，包括将Geodatabase格式转换为Parquet格式，并详细介绍了数据集的元数据信息，如数据处理步骤、图像来源、字段描述、空间设置等。此外，作者还分析了建筑物的唯一标识、高度、用途、地址、生产细节和验证方法等信息，并提供了相应的SQL查询和统计结果。