一位执着的计算机科学家如何意外地开启了深度学习的繁荣

本文讲述了深度学习兴起的关键历程。斯坦福大学教授李飞飞不顾质疑，创建了庞大的ImageNet图像数据集。在她之前，人们普遍认为增加数据量对机器学习算法的提升有限，但ImageNet的出现彻底改变了这一认知。多伦多大学团队利用ImageNet和英伟达的CUDA平台训练出AlexNet，在图像识别领域取得了突破性成果，从而引爆了深度学习的热潮。文章还回顾了神经网络先驱Geoffrey Hinton数十年来对神经网络的坚持，以及英伟达CEO黄仁勋对GPU潜力的预见，这些因素共同促成了深度学习的革命。